¿Qué se sigue investigando en bosques aleatorios?

A medida que ML se está volviendo cada vez más popular y accesible, veo mucha investigación sobre algoritmos ampliamente utilizados como RF. A continuación se presentan algunos documentos que se publicaron en 2016: Elección del modelo de cálculo…
¿Se pueden utilizar bosques aleatorios para la selección de variables? De ser así, ¿cómo?

Respuesta corta: sí, vea los documentos de lo que sea que esté usando para el software. Pero mira la advertencia. Respuesta más larga a la segunda parte: Los bosques aleatorios están hechos de árboles con variables elegidas al…
El límite de decisión de los árboles de decisión es el eje paralelo. Random Forests es un conjunto de árboles. ¿Cuál es el límite de decisión de los bosques aleatorios?

La declaración técnicamente más precisa es que los árboles de decisión tienen límites de decisión perpendiculares de eje por partes. Cualquier pieza lisa del límite es un hiperplano plano cuya normalidad es paralela a uno de los ejes.…
¿Qué tamaño debería tener mi bosque aleatorio aproximadamente si tengo 17 variables y medio millón de registros?

El aprendizaje automático es más un arte que una ciencia … No hay una buena respuesta a su pregunta porque “depende”. Aquí hay un ejemplo extremo: supongamos que tengo un registro y una característica. Digamos que dupliqué el…
En el algoritmo de bosque aleatorio, ¿por qué el árbol seleccionado al azar supera al árbol de decisión de mejor pensamiento?

Así no es como funciona un bosque aleatorio. La idea de un bosque aleatorio no es recoger un árbol al azar, sino usar todos los árboles generados al azar al mismo tiempo. Sabemos que algunos datos en el…
¿Es realmente posible usar clasificadores de aprendizaje automático listos para usar como SVM o Random Forest para predecir con precisión la dirección del stock?

Eso es altamente improbable. En principio, puede usar clasificadores para predecir un retorno en el futuro en función de los retornos en el pasado. El número de clases posibles utilizadas determina la “resolución” de la predicción. Un algoritmo…
¿Qué es el algoritmo LSH Forest?

El problema de encontrar k-Nearest Neighbours (también llamado k-NN en resumen) es el siguiente: dado un conjunto [matemático] S [/ matemático] de puntos en un espacio [matemático] M [/ matemático] y un punto de consulta [ matemática] q…
¿Los bosques aleatorios son solo un tipo de Monte Carlo?

Puedo ver de dónde sacas la idea de dónde podrían ser similares, pero no lo son, aunque las dos ideas se pueden combinar (dado que Monte Carlo se usa en MCMC, que se usa en métodos bayesianos), así…

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