¿El aprendizaje de transferencia es adecuado para modelos que pueden tener características de entrada crecientes?

Hay dos documentos recientes que muestran cómo usar los codificadores automáticos y sus variantes para realizar un aprendizaje general y transferir el aprendizaje cuando los espacios de características son diferentes. En el primer artículo, primero uniforman las dimensiones…
¿Es difícil aprender las redes neuronales?

No es difícil entender la idea de las NN a nivel de definición / definición. Puede aprender cuáles son, un poco sobre cómo funcionan (estructura de árbol / red, aprendizaje supervisado, toma de decisiones a través de estadísticas)…
¿Por qué solo se utilizan redes neuronales convolucionales para imágenes, en lugar de otras técnicas de aprendizaje profundo?

Corrección: las convoluciones generalmente se usan en imágenes con RNN que se usan alguna vez. Además, la mayoría de las redes neuronales convolucionales tienen capas FC, las redes convolucionales puras son raras. Entonces por qué ? ¡Porque teóricamente…
¿Cómo responden las redes neuronales profundas para la clasificación de imágenes a las variaciones típicas de la imagen, como la iluminación, la distancia focal, etc.?

No son particularmente invariables para la iluminación, la distancia focal o el cambio de punto de vista, pero son simplemente tolerantes a esas condiciones. La tolerancia se produce de muchas maneras, la tolerancia a los cambios de distorsión,…
¿Cuáles son las mejores formas de comenzar a implementar una red neuronal?

Las redes neuronales artificiales son modelos de aprendizaje estadístico, inspirados en redes neuronales biológicas (sistemas nerviosos centrales, como el cerebro), que se utilizan en el aprendizaje automático. Estas redes se representan como sistemas de “neuronas” interconectadas, que se…
¿Cómo debería aprender el aprendizaje automático este verano e implementarlo en un proyecto como menor o mayor?

Mire, todo depende de su conocimiento previo y comprensión de Matemáticas, Estadística y Codificación. Al codificar realmente no me refiero al nivel de desarrollo de experiencia. Una comprensión básica de lenguajes de programación como SQL, R / Python…
¿Debo unirme a un campamento de entrenamiento de $ 30000 USD para aprender el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?

Cuando un campamento de entrenamiento cuesta más de un título completo y casi todo lo que podría ganar en 3 o 4 meses en el trabajo, algo es sospechoso. Hay mucha expectación en torno al aprendizaje automático y…
¿Cómo se relacionan entre sí el reconocimiento de imágenes, las redes neuronales profundas y el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es una técnica o un medio por el cual las máquinas aprenden sin ser programadas explícitamente. El mejor ejemplo es Gmail o cualquier correo para el caso. Todos detestamos los correos SPAM y cada vez…
¿Qué tan difícil es aprender el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo si tienes un trabajo diario?

No, no es difícil. Si tienes interés y pasión en este campo. Solo una vez, siga estos pasos si le interesa, puede continuar en este campo. Para aprender el aprendizaje automático, debes ser mejor que el promedio en…
Cómo manejar una imagen de diferentes tamaños en una red convolucional de MatConvNet con un contenedor DagNN

Este es un proceso bastante general para todas las redes neuronales convolucionales. Cambia el tamaño de la imagen de entrada al tamaño especificado antes de pasarla por la red. Esto es parte de la etapa de preprocesamiento. Una…

Supreme Topics

¿Qué sistema operativo le permite actualizar el kernel sin reiniciar completamente la máquina?

El Honor 6x no es compatible con Wi-Fi de 5 Ghz, ¿debería comprarlo?

¿Cuál es la diferencia entre los módems ADSL y ADSL2 + y, por lo tanto, cuál es mejor? ¿Cómo es el servicio de los módems ASUS y cuál es la mejor compañía que debo comprar?

¿Cómo resolverías (2 ^ 2 ^ a mod b)?

Cómo evitar que se copie contenido en mi sitio web

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¿Cuál es la mejor computadora portátil entre 20000 y 30000?

¿Qué es mejor, el ASUS ROG GL553VD (Nvidia 1050 de 8GB / 4GB) o el nuevo Acer Nitro 5 (SSD NVIDIA 1050 / 128GB de 16GB / 4GB)?

¿No es cierto que si NO estamos especialmente interesados ​​en los juegos, una computadora para juegos es probablemente una pérdida de dinero ya que 8 GB de RAM con Linux MATE es perfectamente adecuada y si uno agrega un SSD rápido incluso con KDE, Gnome, Unity?

¿Me puede sugerir una buena cámara réflex digital?

¿Hay un problema del Proyecto Euler que es un problema de NP?

Quiero construir una PC para juegos por alrededor de 9k, esa es la cantidad de dinero que tengo en este momento y ese es mi presupuesto final. ¿Alguien podría ayudar?