La recomendación de la historia de Quora no es la mejor. Creo que el sistema de recomendación que están utilizando tiene algún tipo de curva de ajuste excesivo. Cada vez que respondo una pregunta o leo una respuesta, las historias de la próxima vez parecen completamente inclinadas a ese tema, dejando todos los demás temas importantes que acaba de leer un tiempo atrás de su línea de tiempo. El contenido se inclina a un tema muy rápidamente y las personas cuyo contenido solía disfrutar para leer nunca vuelven a aparecer. Así no es como debería ser. Una buena combinación de sus respuestas relacionadas con temas antiguos y las respuestas relacionadas con temas nuevos realmente puede hacer que las cosas sean interesantes. Creo que necesita algún tipo de ajuste en el valor de algún alfa o beta de algún problema de optimización que el sistema pretende resolver. Además, la matriz basada en qué peso de un tema se calcula puede necesitar un cambio, al agregar más dimensiones de matriz.
¿Qué tiene de malo el algoritmo de recomendación de la historia de Quora?
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