¿Qué se necesita para aprender a construir una aplicación de reconocimiento de imágenes?

Construir un motor de búsqueda de imágenes no es una tarea fácil si quieres hacerlo profesionalmente o a gran escala.

Podemos dividir el proceso en estas partes:

1. Creación del algoritmo de extracción de características: las redes neuronales convolucionales (CNN) se utilizan principalmente para estas tareas, pero la construcción de la topología y el entrenamiento correctos con suficientes datos etiquetados puede ser la parte más difícil.
2. Preproceso: preprocesamiento de imágenes procedentes de la cámara para obtener la mejor precisión.
3. Indexación: después del preprocesamiento, debe extraer las funciones y guardarlas en un almacén de datos escalable y distribuido.
4. Búsqueda: se utilizan algunas métricas de distancia entre las características para calcular las puntuaciones de similitud de imagen. Si tiene millones de imágenes, debe usar técnicas de programación distribuida para manejarlo en segundos.

El uso de API de reconocimiento de imágenes de algunos proveedores también puede ser una buena alternativa.

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