¿Por qué IBM se está centrando en el ecosistema Scala para su cadena de herramientas de IA en la nube?

• Creo que Scala es la mejor opción que Java para hacer realidad Apache Spark porque la sintaxis es más concisa y es posible la coincidencia de patrones.
• Aunque Java 8 tiene expresiones Lambda que le permiten expresar instancias de clases de método único de manera más compacta.

Y como Matei Zaharia dijo que necesitaban el lenguaje para crear Spark principalmente debido a sus características funcionales.

¿Sobre el tema debería-aprender-escalar?

Creo que características como:

1. Inferencia de tipos;
2. La detección automática del tipo de datos de una expresión;

• Una de las cosas que lo hace tan compacto en primer lugar, es un gran incentivo para aprender el idioma. Solo hay menos para aprender y no gastarás tus dedos escribiendo código. Y en cuanto a su futuro como desarrollador, creo que muchas industrias lo han llevado a sus departamentos de TI, se ha convertido en “empresa”, por lo que por ahora, es una situación de alta demanda y bajo suministro para los desarrolladores de Scala.

El foco del Centro Scala.

Además del índice de la biblioteca asesina, otro trabajo que el Centro está haciendo incluye:

1. Trabajando con Lightbend para realizar mejoras en sbt (la herramienta de compilación de código abierto, similar a Maven y Ant)
2. Tratando de hacer posible que las personas actualicen a la versión 3.0 (Dotty) cuando salga desarrollando herramientas de migración
3. Building Scastie, una herramienta que ejecuta el lenguaje en una imagen Docker en un servidor, diseñada para que pueda ejecutar cualquier programa Scala con cualquier biblioteca en su navegador sin descargas ni instalaciones
4. Rediseñando la biblioteca de colecciones