Si está disfrutando de la programación en general, continúe, es demasiado pronto para especializarse especialmente en un tema voluble y notorio de la IA. Absolutamente no creo que> $ 400k figura. Para empezar, los flujos de ingresos para la IA tienden a provenir de la investigación (es decir, fuera de los gastos generales de la compañía) y será lo primero que caerán cuando haya una desaceleración del mercado. Nunca (en mi experiencia) se han ganado grandes sumas de dinero en IA: la mayoría de las empresas usan el término AI para lo que en realidad son técnicas ligeramente ad hoc o heurísticas que han explotado en un proyecto para que puedan justificar y vender el producto a otras empresas Usan el término en marketing como influencia intelectual … es decir, exageración.
Sigo diciendo lo mismo: actualmente todavía no hay un sistema de IA (real) … pero en unos 3 a 5 años volverá a estar en silencio … durante otros 10 años más o menos: el verdadero despertar esta vez fue la mejora en la robótica sistemas, pero desde entonces ha sido secuestrado por el “aprendizaje automático” y su relación con los grandes datos, en su mayoría técnicas numéricas informáticas, no con la IA.
(Cuando me diversifiqué en IA en la década de 1980 y luego el ciclo terminó, me llevó 7 u 8 años volver a la ingeniería de software, donde pude encontrar trabajos más fácilmente y ganar una vida modesta).
- ¿Cuáles son los límites computacionales de una computadora?
- Neo4j dice que es ACID, pero en modo HA, ¿es eventualmente consistente? ¿Sigue siendo válido ACID?
- ¿Cuál es el mejor enfoque para una tarea de aprendizaje automático?
- Dado un lenguaje con una función de pliegue (ala Haskell) garantizada para terminar, ¿cuán necesario sería la integridad de Turing para que el resto de este lenguaje sea útil?
- ¿Cuál es la magia detrás de los microchips? ¿Cómo pueden los impulsos eléctricos simples hacer tantas cosas? ¿Cuáles son los fundamentos detrás de esto?
