¿Cuál es un escenario de la vida real en el que [matemática] e ^ x [/ matemática] podría usarse?

La gente ha señalado dónde e ^ x ocurre con frecuencia. El teorema del límite central es un gran ejemplo (para e ^ (- x ^ 2)).

Permítanme decirles por qué e ^ x ocurre tanto en física e ingeniería y probablemente en otros campos como la química, la economía y la dinámica de la población, etc.

Imagine un escenario en el que algo aumenta a un ritmo proporcional a la cantidad actual de ese algo. Imagine también un escenario en el que algo disminuye a un ritmo proporcional a la cantidad que hay. Entonces, como ejemplo, imagine que tiene un país donde las personas se reproducen a un ritmo proporcional a la cantidad de ellas que hay actualmente (algo así como, en promedio, cada pareja tiene 2.5 hijos por vida). Eso parece razonable, suponiendo que no haya otro estímulo para hacer que esa tasa sea más rápida o más lenta en diferentes momentos, en realidad lo será, ya que las cosas nunca son tan simples, pero por ahora imagine este modelo simple. Además, imagine un proceso en el que una cierta proporción de algo se extingue cada segundo. Digamos que tiene algunos desechos nucleares y el 10% de ellos se descomponen todos los días. Entonces, cuanto más haya, más se descompondrá, y viceversa. Lo que implican estos dos escenarios es que es razonable esperar que haya muchos sistemas donde la tasa de cambio de algo en un punto en el tiempo sea proporcional a la cantidad de esa cosa que está presente en ese punto en el tiempo. Si ha tomado algún cálculo, esto se traduce en: la derivada de una función es proporcional a la función misma. ¿Cuál es una función que cumple con estos criterios? Lo has adivinado: e ^ x. En realidad, si tiene una situación como esa, su respuesta será algo así como C * e ^ (r * t). Puse t en lugar de x para especificar el tiempo, pero no tiene que ser tiempo. Algo podría reducirse, por ejemplo, a una velocidad proporcional a la distancia física desde algún punto de origen, pero es intuitivo pensar que las cosas cambian con el tiempo. Entonces, de nuevo C * e ^ (r * t), donde C y r son constantes y C dependerá de su condición inicial: la cantidad de cosas con las que comenzó en primer lugar. r será tu tarifa. Dependerá de la tasa especificada. Entonces, si el 10% del material radiactivo se descompone por día, la tasa r será equivalente a 0.10 por día. r será negativo si su cantidad está disminuyendo. Será positivo si está aumentando. Si es negativo, la cantidad simplemente decaerá a ser arbitrariamente cercana a cero. Si es positivo, la cantidad eventualmente explotará en tamaño.

Aquí hay una foto de Internet del caso anterior:


Aquí hay una foto del último caso:

El teorema del límite central dice que a medida que suma elementos de cualquier distribución de probabilidad con una media [matemática] \ mu [/ matemática] y una varianza [matemática] \ sigma ^ 2 [/ matemática], la distribución de esa suma como el número de elementos [matemáticas] N [/ matemáticas] crece enfoques

[matemáticas] \ rho (S) = \ frac {1} {\ sqrt {2 \ pi N \ sigma ^ 2}} e ^ {- \ frac {(SN \ mu) ^ 2} {2N \ sigma ^ 2} }[/mates]

Lo que esto es modelar es una curva de campana. Es decir, a medida que su muestra se hace más grande, verá que es exponencialmente improbable que se desvíe de la media. Conceptualmente, la razón por la cual el argumento en el exponencial es cuadrado es porque no debería importar si la suma es mayor o menor que la media, y un cuadrático es la función más simple (continua) que maneja este comportamiento.

e, como π, es un número irracional con propiedades casi mágicas para describir fenómenos naturales.

Uno de los usos más notables de [math] e ^ x [/ math] es [math] e ^ {i \ pi t} [/ math]. Resulta que esta expresión de dominio de tiempo con e puede usarse para describir muchos fenómenos eléctricos, y simplifica enormemente la matemática analítica que describe lo mismo.

Me encanta este xkcd:
e al pi veces i

Enredarse en “lo que significa” se convierte en el ámbito de la filosofía. El consejo del físico David Mermin es: “¡Cállate y calcula!” El modelo es extraordinariamente útil para describir y predecir fenómenos.

Exponencial se usa mucho para modelar en la vida real para resolver muchos problemas en diferentes áreas. Hay numerosos fenómenos observados en las ciencias naturales: física, biología, ciencias sociales: economía, negocios, finanzas e informática donde encontramos tendencias exponenciales y allí [matemáticas] e ^ x [/ matemáticas] sirve nuestro propósito para modelar el problema. Para algunos ejemplos de estos casos, eche un vistazo a: Crecimiento exponencial y decadencia exponencial.

Intereses compuestos en el banco.

Supongamos que invierte [matemática] P [/ matemática] dólares y el banco paga intereses de [matemática] i% [/ matemática] por año.

Con un interés simple al final de un año tendrás

[matemáticas] P (1 + i / 100) [/ matemáticas] dólares

Pero si tomas el interés al final de seis meses y lo reinviertes, entonces tendrías

[matemáticas] P (1 + i / 200) (1 + i / 200) [/ matemáticas] dólares

Y si tomas el interés y lo reinviertes trimestralmente, tendrías

[matemática] P (1 + i / 400) ^ 4 [/ matemática] dólares

Si lleva este proceso al límite y reinvierte continuamente el interés que tendría

[matemáticas] \ lim_ {n \ to \ infty} P (1+ \ frac {i} {100n}) ^ n [/ matemáticas] dólares

Como sucede

[matemáticas] \ lim_ {n \ to \ infty} (1 + x / n) ^ n = e ^ x [/ matemáticas]

Entonces, la fórmula para el capital final después de capitalizar continuamente el interés por [math] t [/ math] años es

[matemáticas] Pe ^ {it / 100} [/ matemáticas]

En la Universidad de Rice, es la base para una alegría de fútbol. Seriamente.

e a la x, dy, dx
e a la x, dx
raíz cúbica, coseno, arcoseno, seno
tres punto uno cuatro uno cinco nueve

Si ese no es el “mundo real”, no sé qué es …