Cómo mejorar el rendimiento de una aplicación en la nube AWS Java

El rendimiento de la aplicación siempre es una preocupación. Existen múltiples factores que afectan el rendimiento de una aplicación. Esto incluye pero no se limita a

1. Arquitectura de la aplicación 2. Calidad del código 3. Rendimiento del servidor de base de datos 4. Rendimiento del servidor web 5. Sistema operativo y hardware 6. Infraestructura y arquitectura de implementación, etc.

Una vez que se identifican las áreas clave de rendimiento, necesitamos implementar la aplicación teniendo en cuenta todos esos factores. Algunos de los puntos con respecto a las áreas clave mencionadas se dan a continuación.

1. Arquitectura de la aplicación : – Asegúrese de que la arquitectura de la aplicación esté preparada para la nube, lo que significa que se divide en componentes llamados microservicios. – Arquitectura limpia basada en principios sólidos que cubren todos los requisitos no funcionales.

2. Calidad del código: asegúrese de que el código cumpla con los requisitos y esté libre de deficiencias. – Las herramientas de análisis de código para el rendimiento deben ser parte del proceso de creación de software.

3. Servidor de base de datos optimizado : elija la base de datos (RDBMS Vs NoSQL) según los requisitos de la aplicación. – Asegúrese de que la implementación del servidor de la base de datos esté lógicamente cerca del servidor de aplicaciones para reducir la latencia de la red. – Fomentar el uso de la base de datos en memoria y habilitar el almacenamiento en caché de la base de datos para un alto rendimiento.

4. Servidores web optimizados : elija sabiamente el servidor web (JBoss, Tomcat, Jetty) y ajuste la configuración del servidor web. – Implementar archivos estáticos en dominios libres de cookies (CDN) – Caché de archivos estáticos y dinámicos y habilitar la compresión de archivos

5. Sistema operativo y hardware : con respecto a AWS, elija el hardware según los requisitos de su aplicación y la carga de solicitud esperada. – Asegúrese de que el autoescalado esté en su lugar – Monitori

6. Infraestructura y arquitectura de implementación: un equilibrador de carga proporciona visibilidad, rendimiento y escalabilidad. No solo enrutará el tráfico a las instancias que están funcionando mejor, sino que también puede proporcionar las métricas para identificar instancias de ejecución lenta: asegúrese de que los servidores se implementen en la zona cercana a la audiencia prevista.

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La respuesta se dirige hacia RDBMS

Así es como podría ser el flujo de datos de lectura de alto rendimiento para la solicitud de búsqueda

Solicitud -> caché L1 / L2 -> búsqueda elástica -> consulta DB

1 Registrarse en el caché

Todas las entidades esenciales se pueden almacenar en caché utilizando en el almacén de memoria como redis o memcache como caché L2. Mientras que L1 chache podría ser parte del servidor web solamente.

Por ejemplo, AWS proporciona servicio de caché elástico

Si los datos no se encuentran aquí, vaya al paso 2

2 Check en búsqueda elástica

Emplee un mecanismo de búsqueda elástico donde pueda indexar los datos según el tipo de entidades que desea usar

Podría ayudarlo a realizar búsquedas de texto completo en lugar de escanear en la base de datos

Por ejemplo, AWS proporciona un servicio de búsqueda elástico

3 bases de datos de consulta

En las bases de datos, los datos de la capa pueden dividirse en varias instancias o pueden tener un mayor número de réplicas de lectura para lograr una operación de DB de alto rendimiento

Por ejemplo, AWS ofrece una forma sencilla de crear réplicas de lectura del servicio RDS

En su caso, debe evaluar la permutación de este flujo considerando los siguientes hechos

  1. La aplicación es de lectura pesada o escritura pesada
  2. Tamaño de datos
  3. Complejidad de consulta

Perdóname por abstracción y errores tipográficos