Haciendo la pregunta correcta.
Muchas personas se están convirtiendo en practicantes de aprendizaje automático en estos días. ¡Y eso es genial! Hay un montón de cursos en línea y herramientas para facilitar el trabajo, e incluso las compañías SaaS que intentan automatizar el trabajo del aprendizaje automático. Lo que no veo mucho es instrucciones sobre cómo asegurarse de que su algoritmo de aprendizaje automático esté respondiendo la pregunta correcta. La mayor parte del trabajo real no se le entrega a usted como una competencia de Kaggle con entradas y salidas preespecificadas. Y la mayoría del trabajo real no se puede asignar exactamente a alguna investigación previa. Debe comprender profundamente el problema que se le pide que resuelva, retroceder y asegurarse de que eso es lo que realmente quieren los usuarios, descubrir cómo configurar un sistema de entradas y salidas que se acerque a resolver ese problema, y luego mapee varias líneas de investigación que solo se aplican al problema. Eso ha sido algo que me ha llevado años de aprendizaje en el trabajo para descubrir cómo hacerlo, y todavía no soy bueno en eso.
- ¿Instalarías personalmente Linux en un Chromebook?
- ¿Qué debo hacer para ser un gran hacker?
- ¿Utiliza Windows y prácticamente arranca Linux o al revés?
- ¿Cuál es el número esperado de veces que una computadora puede calcular 1 + 1 correctamente sin cometer un error?
- ¿Qué es un terminal virtual en una red?