¿Qué temas y partes del libro ‘Inteligencia artificial: un enfoque moderno’, debo leer para aprender el aprendizaje automático y la PNL? ¿Necesito leer todo el libro?

¡Decir ah! Me encantan las preguntas de ‘¿hay un acceso directo a un campo complejo?’.

Por supuesto, la cantidad de estudio que debe realizar para dominar el aprendizaje automático depende en gran medida de sus conocimientos previos. Claramente, sin embargo, el aprendizaje automático y la IA son áreas muy activas de investigación académica e industrial con una gran cantidad de dominios de aplicación y desafíos. La teoría subyacente es compleja y las descripciones formales tienden a ser muy abstractas y requieren una comprensión profunda de los conceptos avanzados en matemáticas.

Al ver que hay miles de investigadores por ahí que han dedicado partes sustanciales de sus carreras a esta área y todavía solo comprenden partes de ella, lo que te haría pensar que podrías dominar ese campo con solo unos pocos capítulos o un solo libro debajo de tu ¿cinturón?

Supongo que lo que estoy cuestionando aquí es la combinación de ‘ Quiero ser bueno en esto ‘ (que es una gran cosa) y ‘ pero solo estoy dispuesto a poner un mínimo esfuerzo en ‘ (lo que no suele ser tan bueno) Un buen enfoque en mi experiencia).

Las primeras cuatro secciones del libro son bastante básicas y genéricas. Si está buscando ML y NLP, puede comenzar directamente con la parte IV y V. Si necesita algunos conocimientos básicos, al pasar por esta sección, puede consultar las secciones anteriores.

Una vez que tenga una buena idea sobre estos conceptos básicos, puede consultar algunos libros específicos para ML y NLP. Recomendaré el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático para ML, y los fundamentos del procesamiento estadístico del lenguaje natural para PNL.

Sí.

Léalo entero y léalo dos veces si lo desea.

Una vez que haya terminado, manténgalo en su estantería a una distancia visible y accesible. A estas alturas ya conocería sus fortalezas, debilidades y áreas de interés. Compre libros relacionados con lo que desea construir. Léelos. Sigue los ejercicios. Mira tutoriales / conferencias. Leer papeles Implementar.

El libro de inteligencia artificial de Russel Norwig ya no es tan moderno, pero proporciona una gran base de conocimiento y un recurso de aprendizaje para un principiante que quiere construir bases sólidas en el campo. No intente terminarlo de una vez (o dentro de un mes u otro plazo corto) como una novela. Se paciente. Mientras tanto, siga los otros recursos también.

Sí, no solo debe leer todo el libro, sino que debe hacer una investigación adicional. ML y NLP son tanto arte como ciencia en este punto de su progresión y nunca se sabe exactamente lo que necesitará saber.

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