¡Decir ah! Me encantan las preguntas de ‘¿hay un acceso directo a un campo complejo?’.
Por supuesto, la cantidad de estudio que debe realizar para dominar el aprendizaje automático depende en gran medida de sus conocimientos previos. Claramente, sin embargo, el aprendizaje automático y la IA son áreas muy activas de investigación académica e industrial con una gran cantidad de dominios de aplicación y desafíos. La teoría subyacente es compleja y las descripciones formales tienden a ser muy abstractas y requieren una comprensión profunda de los conceptos avanzados en matemáticas.
Al ver que hay miles de investigadores por ahí que han dedicado partes sustanciales de sus carreras a esta área y todavía solo comprenden partes de ella, lo que te haría pensar que podrías dominar ese campo con solo unos pocos capítulos o un solo libro debajo de tu ¿cinturón?
- ¿Qué técnicas son buenas para suavizar los clics de las consultas de cola larga en los motores de búsqueda?
- ¿Cómo funciona Watson Personality Insights de IBM?
- ¿Cómo identificar el contexto basado en la oración?
- Si quiero desarrollar una carrera en aprendizaje automático e inteligencia artificial, ¿debería comenzar con chatbots?
- ¿Cuáles son las mejores prácticas cuando se utiliza el análisis predictivo para la industria? ¿Hay algunos marcos o pautas?
Supongo que lo que estoy cuestionando aquí es la combinación de ‘ Quiero ser bueno en esto ‘ (que es una gran cosa) y ‘ pero solo estoy dispuesto a poner un mínimo esfuerzo en ‘ (lo que no suele ser tan bueno) Un buen enfoque en mi experiencia).