Gracias por la A2rid Shridula.
Hay una respuesta legítima a la pregunta, que no sea la búsqueda cliché de imágenes de Google. Sin embargo, no lo he probado antes: p
Por un sitio web, nos referimos a un nombre único asignado a una IP estática (principalmente). Actualmente, hay más de mil millones de sitios web en la WWW.
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Cómo abordaría la solución: –
- Busque una base de datos que tenga imágenes de todos los sitios web en la WWW (Supongo que no existe)
- La imagen procesa más de 1 000 millones de datos y los convierte en píxeles de dimensiones A x B y los coloca en una matriz de tamaño 1 + millones de x (A * B) y nombra la matriz X.
Ahora, cada fila representa la captura de pantalla de un sitio web representada en píxeles
- Haga la Matriz de referencia Y que tenga una dimensión 1 + mil millones x 1.
Las etiquetas de matriz de referencia (dirección IP correspondiente) para el conjunto de entrenamiento. - Almacene los datos en formato .mat (preferible)
Los datos están listos Ahora, si todavía está leyendo, se volverá más aburrido. Usaríamos la regresión logística .
- Escriba la hipótesis: una función sigmoidea
- Anote la función de costo.
- Use la pendiente de gradiente para elegir los parámetros.
- Tenga cuidado con el sobreajuste y la falta de ajuste: uso de la regularización.
- Clasificación uno contra todos: Implementaremos la clasificación uno contra todos mediante el entrenamiento de múltiples clasificadores de regresión logística regularizados, uno para cada una de las clases de nuestro conjunto de datos. Las clases son la dirección IP en la matriz Y.
- Predicción uno contra todos: después de entrenar su clasificador uno contra todos, ahora puede usarlo para predecir la captura de pantalla.
Esta es una solución suelta, pero creo que este enfoque puede resolver la pregunta formulada.
Esto nos daría la dirección IP prevista de la captura de pantalla.
Copie Pegue la IP en su navegador y se dirigirá al Dominio correspondiente.
Alternativamente, también puede usar la red neuronal (ANN y CNN) para obtener la solución deseada.
Sé que nadie realmente esperaba esta respuesta. Probablemente ni siquiera sea posible obtener un conjunto de datos tan grande.
Descargo de responsabilidad : esta respuesta es hipotética y divertida. No intentes esto en casa o en la escuela.
