¿Se recomienda que un desarrollador Java experimentado aprenda y pase al aprendizaje automático? ¿Qué tan difícil / fácil es?

La mejor idea … El aprendizaje automático es como un trabajo permanente del gobierno. No es fácil . pero no demasiado duro, liberal …

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Te sugeriré los mejores cursos de aprendizaje automático

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Este curso ha sido diseñado por dos científicos de datos profesionales para que podamos compartir nuestro conocimiento y ayudarlo a aprender teoría compleja, algoritmos y bibliotecas de codificación de una manera simple.

Te guiaremos paso a paso en el mundo del aprendizaje automático. Con cada tutorial, desarrollará nuevas habilidades y mejorará su comprensión de este desafiante pero lucrativo subcampo de la ciencia de datos.

Este curso es divertido y emocionante, pero al mismo tiempo nos sumergimos profundamente en Machine Learning. Está estructurado de la siguiente manera:

  • Parte 1: preprocesamiento de datos
  • Parte 2: Regresión: Regresión lineal simple, Regresión lineal múltiple, Regresión polinómica, SVR, Regresión de árbol de decisión, Regresión forestal aleatoria
  • Parte 3 – Clasificación: Regresión logística, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Clasificación del árbol de decisión, Clasificación aleatoria del bosque
  • Parte 4 – Agrupación: K-medias, agrupación jerárquica
  • Parte 5 – Aprendizaje de reglas de asociación: Apriori, Eclat
  • Parte 6 – Aprendizaje de refuerzo: límite de confianza superior, muestreo de Thompson
  • Parte 7 – Procesamiento del lenguaje natural: modelo de bolsa de palabras y algoritmos para PNL
  • Parte 8 – Aprendizaje profundo: redes neuronales artificiales, redes neuronales convolucionales
  • Parte 9 – Reducción de dimensionalidad: PCA, LDA, Kernel PCA
  • Parte 10 – Selección y refuerzo del modelo: validación cruzada k-fold, ajuste de parámetros, búsqueda de cuadrícula, XGBoost

Además, el curso está repleto de ejercicios prácticos basados ​​en ejemplos en vivo. Entonces, no solo aprenderá la teoría, sino que también obtendrá práctica práctica para construir sus propios modelos.

Y como beneficio adicional, este curso incluye plantillas de código Python y R que puede descargar y usar en sus propios proyectos.

Todo lo mejor .

En esta publicación, abordaremos algunos de los aspectos de Big Data Hadoop como una alternativa de actualización profesional viable para todos esos desarrolladores de Java. Abordaremos aspectos clave de por qué un programador de Java está en la posición correcta para descubrir mejores oportunidades en el ecosistema de Hadoop. Veremos la diferencia distintiva que puede suceder en la carrera de un experto después de pasar de un dominio Java a un dominio Hadoop completo. Entrenamiento en línea de Hadoop es el último curso para personas que desean ingresar a la carrera de Hadoop .

Si está solicitando un puesto de trabajo en Hadoop, es mejor estar preparado para responder cualquier pregunta de entrevista de Hadoop que se le presente. Entrenamiento en línea de Hadoop está diseñado para ponerlo en orden para su próximo proyecto en el mundo de Big Data. Hadoop es el líder del mercado entre Big Data Technologies y es una experiencia principal para todos los profesionales en este campo. Spark también está ganando importancia con un énfasis en el procesamiento en tiempo real.

¡Las principales causas por las que debería actualizar su carrera de Java a Hadoop!

  1. Java es el lenguaje de programación de opción para Hadoop
    Como sabe, Hadoop es una plataforma masiva de código abierto para trabajar en enormes volúmenes de datos que están más allá de la capacidad de las herramientas tradicionales de administración de bases de datos. Necesita un gran soporte de hardware básico y potencia de procesamiento de las computadoras distribuidas para ejecutar Hadoop productivamente en cualquier entorno. Hadoop es un marco que debe una gran parte de su éxito al lenguaje Java.
  2. Se espera que Hadoop avance profesionalmente para los desarrolladores de Java
    La programación de Java se está implementando en múltiples aplicaciones y para satisfacer diversas necesidades comerciales. Hadoop es un nuevo marco para trabajar con Big Data, pero tiene los fundamentos del lenguaje de programación Java. Entonces, para los expertos que trabajan en Java, el cambio de Hadoop puede ser una progresión normal. Por lo tanto, el proceso de consideración analítica de los desarrolladores de Java se presta muy bien al marco Hadoop y, por lo tanto, esta es una extensión racional para sus carreras también.
  3. Los desarrolladores de Java hacen mejores desarrolladores de Hadoop
    Cuando tenga un conocimiento rígido del funcionamiento de Hadoop y pueda sin dificultad programar en lenguaje Java, entonces sería un mejor desarrollador de Hadoop como consecuencia directa. Toda la programación para Hadoop Development se realiza mediante el lenguaje de programación Java. Equipado con conocimientos en programación Java, puede comenzar a programar sin esfuerzo para el framework Hadoop y convertirse en un exitoso desarrollador de Hadoop.
  4. La industria está buscando expertos en Hadoop con habilidades Java
    Si observa cualquiera de los anuncios de trabajo o incluso las grandes empresas que contratan expertos de Hadoop, lo que viene es un requisito para los expertos de Hadoop que tienen una habilidad de programación firme en lenguaje Java. No solo mejora su comerciabilidad, sino que los programadores de Java que son expertos en Hadoop también pueden ver su carrera y sus salarios aumentar sin inconvenientes en comparación con los expertos habituales de Hadoop que no son tan expertos en la programación de Java.
  5. Paquetes de mejores pagos para expertos de Hadoop
    Quizás una de las causas más convincentes para que cualquier desarrollador de Java se mueva al dominio de Hadoop son los paquetes de pago lucrativos que se ofrecen. Como desarrollador de Java, se lo considerará entre el resto de los desarrolladores, pero como desarrollador de Hadoop de big data, se lo considerará entre los pocos privilegiados que pueden trabajar en el campo de la tecnología de punta como Hadoop. Hay una escasez severa de expertos que son expertos en el dominio de Hadoop. Por lo tanto, solo se espera que un profesional de Java se mueva a este campo para obtener oportunidades superiores, un dominio más amplio que Hadoop comanda y, por último, y el más significativo son los cheques de pago que puede sacar como sus salarios mensuales.

Pasar de Java a Big Data Hadoop sería la decisión profesional más importante que tomará con Hadoop tomando el control del mundo corporativo por asalto.