En Big Data, el tema de mayor crecimiento es el aprendizaje automático. Cada vez más empresas están comenzando a cambiar al aprendizaje algorítmico para comprender mejor tanto a las finanzas como a sus consumidores. Esto está creando una demanda de algoritmos más eficientes, una especie de carrera armamentista en las industrias corporativas y financieras.
La computación en la nube en este momento definitivamente tiene que ver con la velocidad. Las conexiones en la nube dependen en gran medida de la transferencia de datos para el consumo humano y automatizado. Todo es una carga. Por lo tanto, los enfoques centrales se han centrado en la compresión de datos (empaquetar datos para la transferencia), desempaquetar los datos y crear eficiencias en los protocolos de transferencia reales.
TLDR: una carrera armamentista por la eficiencia, en ambos casos. Datos más rápidos = más dinero. Especialmente en los campos financieros.
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Jim Bruno
Academia de lanzamiento
