Datos estructurados, información no estructurada
Discutir la diferencia entre datos e información es un desafío porque no hay una única definición compartida inequívoca para los términos. Para el propósito de esta respuesta, datos significa bits y bytes, información significa observaciones de conceptos extraídos de la interpretación de los datos.
Cada imagen digital se almacena en un formato estructurado. JPG, GIF y PNG son formatos populares de imágenes digitales. Pero los datos de la imagen no nos dicen qué hay en la imagen.
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Aquí hay un ejemplo:
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¿Ves un auto rojo? No, a menos que tome el texto anterior, cópielo y péguelo en un archivo .PNG y abra el archivo con un visor de imágenes. O podríamos buscarlo desde la fuente:
Entonces, aunque los datos de la imagen tienen estructura, no contienen la información que puede ser de interés para los humanos o los programas de computadora. El análisis automatizado de imágenes para la detección y etiquetado de objetos es la forma en que los humanos proporcionan estructura a los datos no estructurados y, a veces, se agrega el análisis humano para verificar los algoritmos o para el análisis de fuentes múltiples de una gran cantidad de imágenes similares. Es una práctica común almacenar los resultados del análisis de imágenes en un formato estructurado. Para el ejemplo anterior, almacenaría una URL u otra ID que identifique de forma exclusiva una imagen digital, luego almacene cualquier número de etiquetas que describan la imagen como ‘rojo’, ‘automóvil’, ‘icono’, ’32x3z’, etc. , en una base de datos relacional o NoSQL.
¡Espero que esto ayude!
