En resumen, los motores de soporte de decisiones son herramientas que están diseñadas para contextualizar un entorno de decisión para un usuario, y los motores de recomendación están diseñados para proporcionar opciones similares dado un conjunto inicial de preferencias o relaciones. Por ejemplo, un sistema de apoyo a la decisión podría ayudar a un médico a decidir qué medicamento recetar dado el historial médico de un paciente y una base de datos de ensayos farmacológicos, mientras que un sistema de recomendación podría proporcionar al usuario con productos similares una base de datos de datos. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones rara vez se usan en contextos de consumo y son mucho más relevantes para problemas más difíciles (por ejemplo, clínicos u operativos) que generalmente son semiestructurados o no estructurados, y que son de naturaleza secuencial (por ejemplo, muchas capas de árboles de decisión).
¿Cuál es la diferencia entre el sistema de soporte de decisiones y el sistema de recomendaciones?
Related Content
¿Quiénes son algunos de los principales profesores que enseñan Machine Learning en Europa?
Cómo asegurarse de no analizar algo que termina sin sentido
¿Se pueden resolver todos los problemas de aprendizaje automático mediante redes neuronales?
¿Cuál es la principal diferencia entre el aprendizaje profundo y los viejos enfoques de aprendizaje?
Una manera muy ingenua de mostrar la diferencia es que se supone que un sistema de recomendación sugiere una actividad (es decir, mira esta película), mientras que un sistema de apoyo a la decisión debe ayudar al usuario a tomar una decisión (es decir, explicar por qué debe hacerse una elección). , cómo se tomó la decisión, cuáles fueron los factores que llevaron a la decisión, etc.)
More Interesting
¿Qué profesores / grupos / laboratorios están trabajando en el aprendizaje profundo en el MIT?
Como principiante en el procesamiento del lenguaje natural, ¿desde dónde debo comenzar?
¿Cómo tratan SVM y ANN los valores atípicos?
¿Cómo uso la regresión logística si la variable dependiente tiene más de 2 dimensiones?
¿Cuál es la parte más lenta del método SVM?
¿Cómo podría una máquina / sistema de IA identificar una oración sarcástica?
¿Cómo debe un principiante en Machine Learning enfocar una declaración de problema?
¿Por qué la inteligencia artificial se vuelve agresiva?
¿Qué es un giroscopio? ¿Como funciona?
Teoría de la complejidad computacional: ¿Qué es un problema NP difícil?
¿Qué es el Tanimoto Score y cuándo se usa?
¿Por qué la función de activación de softmax se llama "softmax"?
Quiero pasar el tiempo dado para el proyecto del último año para aprender ML. ¿Cómo empiezo?