Personalmente, he encontrado que los conceptos de aprendizaje automático (ML) son fáciles de entender.
Puedo leer cualquier artículo de investigación en ML en cuestión de horas y entender de qué se trata. Y puedo implementar modelos sofisticados desde cero.
Entonces, técnicamente, la parte más difícil de aprender solo es que, bueno, estás solo.
- ¿Tiene sentido emplear Bayes ingenuos multinomiales con n-gramos? Pregunto porque supone que cada posición está ocupada por un término, por lo que los n-gramos no parecen encajar naturalmente en el modelo.
- ¿Existe algún modelo de aprendizaje profundo o algún otro método que ingrese como una colección de documentos y pueda predecir la probabilidad de un nuevo documento?
- MLconf 2015 Seattle: ¿Cómo funciona la técnica de aproximación simbólica agregada (SAX)?
- Quiero comprar una PC de segunda mano decente para comenzar con el aprendizaje profundo comprando una GeForce GTX 1070, ¿qué características me deberían interesar?
- ¿Cómo se debe elegir el parámetro [math] l [/ math] en la regresión de mínimos cuadrados parciales?
Es menos interesante hacer las cosas solo y tomar todas las decisiones. Hay muchas distracciones, como que puedes estar viendo películas, jugando o divirtiéndote en lugar de sentarte frente a una computadora leyendo o programando.
Requiere mucha disciplina, que por cierto es muy difícil para muchas personas.
Entonces, el mayor desafío es mantener la pasión y la curiosidad ardiendo el tiempo suficiente para ser competentes en el campo.
Para mí, eso es lo que encontré más desafiante.
De lo contrario, los recursos ahora estarán disponibles, como una buena conexión a Internet, una buena máquina para codificar y estaré formando o uniéndome a un equipo para que podamos construir aún mejores algoritmos de aprendizaje automático juntos.
Me encantan los desafíos, por eso elegí este camino.
No quería establecerme con un trabajo normal de ingeniería electrónica. Quería el mundo impredecible de autodescubrimiento, superación personal y aprendizaje continuo.
Así que decidí perseguir una pasión que comenzó cuando tenía solo 8 años. Mi pasión está en las cosas autónomas, cosas que aprenden y perciben sus entornos de forma autónoma.
Nunca dejes de aprender .
Tomé la decisión consciente de seguir este camino y soy consciente de los muchos desafíos en el camino y estoy mentalmente listo y preparado.
EDITAR :
La declaración:
Puedo leer cualquier artículo de investigación en ML en cuestión de horas y entender de qué se trata.
Se mantiene como está, para aquellos ofendidos o intimidados, no es mi culpa.
No puedo evitarlo, soy fuerte en matemáticas y habilidades analíticas y he leído más de 100 revistas de investigación en el transcurso de 8 años.
He diseñado e implementado un sistema de visión móvil patentado de última generación.
Y he estado practicando programación todos los días durante 8 años.
Espero que esto ayude.