El fracaso de Google es más obvio para las consultas en las que Google no responde correctamente al lenguaje natural. Algunos ejemplos:
[páginas web con títulos mal escritos]
http://www.google.com/search?q=w…
Desafortunadamente, esta búsqueda solo devuelve páginas web con títulos correctos, a pesar de que hay millones de respuestas aceptables. Google no comprende la naturaleza “meta” de esta solicitud, sino que trata las palabras como palabras clave.
- ¿Cuál es un ejemplo de un espacio de Hilbert que no es un espacio de reproducción del núcleo de Hilbert?
- ¿Debemos usar el ajuste fino en redes neuronales profundas? La precisión de la clasificación es del 100%, pero después de un ajuste fino, se convierte en el 95.7%, ¿cómo llega esto?
- ¿Cómo funcionan los bots de chat desde una perspectiva de Machine Learning?
- Si no escalo las características antes de aplicar el descenso de gradiente, ralentizará la convergencia, pero ¿puede cambiar los resultados?
- ¿Cuáles son algunos chatbots de IA de código abierto que usan aprendizaje automático?
[la red social como myspace pero más grande]
http://www.google.com/search?q=t…
En general, Google no puede resolver consultas formuladas como una pregunta de lenguaje natural a menos que exista una página web que haga y responda la pregunta.
[de qué color es la hierba en Cincinnati, Ohio]
http://www.google.com/search?q=w…
La parte “cincinnati ohio” de la consulta es irrelevante para la respuesta y debe ignorarse. Esto es difícil de entender para Google, ya que casi siempre la palabra “cincinnati” es bastante importante para la consulta.
Fuente; 