La computación en la nube o IaaS administrada generalmente se proporciona en base a los Costos recurrentes mensuales (MRC). Por lo general, estos MRC se pueden construir, mantener y desarrollar según el uso real o la necesidad de la aplicación que admite. El costo de la infraestructura frente al crecimiento de la aplicación o del negocio ahora puede estar más cerca de ser lineal en lugar de requerir grandes desembolsos de capital por adelantado en anticipación del crecimiento del cliente / negocio / aplicación. Además, una empresa ahora puede tomar una unidad de entrega (unidad de producto o cliente) y asignarle una unidad de infraestructura subyacente. Por ejemplo, un CIO ahora puede saber que agregar un cliente o unidad de servicio corresponderá con una cantidad de costo recurrente de la unidad de infraestructura asociada a él. Esto puede integrarse directamente en el P&L y ser algo predecible. También podría agregar que la entrega del servicio asociado se vuelve más eficiente, ya que la computación en la nube permite la entrega “justo a tiempo” de los servicios necesarios con muy poca anticipación y, en algunos casos, niveles de recursos totalmente estables para picos de demanda estacionales o temporales.
¿Cómo afecta la computación en la nube a la previsibilidad del presupuesto para los CIO?
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- Como señalaron Michael y Jay, el modelo de nube es mucho menos granular que la asignación y el consumo del presupuesto de TI tradicional.
- Tradicionalmente, CapEx se asigna y consume en función de una proyección de demanda y los requisitos de recursos asociados. Los recursos deben comprarse de antemano a la granularidad de las computadoras, enrutadores y sistemas de disco. En la nube, los recursos se pueden consumir con la granularidad de las horas de CPU y los GB, y eso también cuando se necesitan.
- En resumen, la elasticidad de la nube convierte el CapEx inicial “grueso” en OpEx “más fino” justo a tiempo.
- Además, el OpEx se puede proyectar proporcionalmente a los requisitos y demandas comerciales; ajustarse hacia arriba o hacia abajo, en tiempo real, a las demandas reales del sistema.
- En resumen, más flexibilidad, más agilidad, más previsibilidad y menos incertidumbre.
- El lado negativo es que para el mismo conjunto de recursos, la nube podría ser más costosa que la solución interna; Los operadores de nube como Amazon tienen modelos escalonados como reservas (que es una combinación de CapEx y OpEx) para aliviar esto.
Aclamaciones
Muchas nubes, ciertamente nubes públicas, pero también algunas nubes privadas, funcionan cobrando una pequeña cantidad por un pequeño recurso por una pequeña duración y hacen que escalar ese recurso sea extremadamente sencillo.
Por lo tanto, si bien la computación en la nube ciertamente puede vincular mejor sus costos a su P&L, puede hacer que los costos sean muy impredecibles al facilitar que los usuarios finales escalen silenciosamente el uso de los recursos en la nube.
Esta es una razón por la que Nimbula Director 2.0 está introduciendo un sistema de cuotas, tanto para que los administradores de la nube limiten a los inquilinos como para que los usuarios limiten a los usuarios individuales o proyectos grupales. De esa manera puede obtener la flexibilidad, el crecimiento sin fricción, el mapeo a P&L y la previsibilidad de costos.
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