Hola:
Aquí hay algunos buenos colegios y universidades para Business Analytics y Data Science (no ordenados por rango). Sin embargo, no todos ofrecen una maestría. Si está tratando de desarrollar una experiencia más profunda en análisis, incluso una certificación o diploma lo hará en mi opinión.
- Indian School of Business (ISB) Hyderabad “Certificado en Business Analytics (CBA)”
- IIM Bangalore “Programa en Business Analytics and Intelligence”
- IIM Calcuta “Programa Ejecutivo en Business Analytics”
- Programa conjunto ISI, IIT Kharagpur e IIM Calcuta- “POST GRADUATE DIPLOMA IN BUSINESS ANALYTICS (PGDBA)”
- SCMHRD Pune “Programa de Posgrado en Análisis de Negocios”
- Praxis Business School “Programa de posgrado en Business Analytics”
- Programa Ejecutivo IIM Ranchi en “ANÁLISIS EMPRESARIAL E INTELIGENCIA EMPRESARIAL (EPBABI)”
- Aegis school of Business “Programa de posgrado en Business Analytics & Big Data”
- IIM Trichi “Análisis de negocios con R”
- SP Jain School of Global Management “Programa de Certificado en Big Data y Análisis (BDAP)”
- IIM Lucknow “Programa de certificación en análisis de negocios para ejecutivos (CPBAE)”
- Great Lakes Institute of Management “Programa de posgrado en Business Analytics”
- Narsee Monjee “PROGRAMA DE CERTIFICADO POST GRADUADO (PGP) EN ANÁLISIS EMPRESARIAL”
No olvide que hay toneladas de buenos cursos disponibles sin costo. Le sugiero que visite Coursera, edX, LinkedIn Learming (Lynda.com) y otras plataformas de aprendizaje en línea. Hay varios cursos GRATUITOS disponibles que debes comenzar a aprovechar. Comience a tomar estos cursos e intente hacerlo lo mejor posible. Asegúrese de finalizar todas las tareas y cuestionarios para obtener el máximo valor de los cursos en línea.
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Además, debido a la democratización de ML / AI, Google, IBM y otras empresas similares nos han facilitado el acceso y el aumento de nuestro conocimiento sobre Big Data, herramientas y técnicas de ML / AI. Algunas de las herramientas gratuitas que debes probar para dar una vuelta son:
o Pila de aprendizaje automático de Google – tensorflow
o Apache Spark
o IBM Watson
o Microsoft Azure
Simplemente haga google y encontrará enlaces para las pilas anteriores. Comencemos con los aprendizajes gratuitos.
Una vez que haya probado algunos cursos gratuitos y decida unirse a un curso de ciencia de datos, aquí encontrará una guía sobre cómo elegir el programa adecuado para usted:
- Autodidacta vs Instructor dirigido – Prefiere instructor dirigido ya que esto le dará más oportunidades para aclarar sus dudas. Según una estadística, el 80–90% de los estudiantes no completan su curso a su propio ritmo / basado en videos.
- Online vs Class-room- Algunas personas prefieren las aulas para el aprendizaje cara a cara y la interacción con otros estudiantes. Sin embargo, los cursos en línea son igualmente efectivos si estás motivado.
- Calidad de los instructores: hay dos tipos de formadores en el mercado. 1- Quienes han realizado algunos cursos y ahora están haciendo la capacitación 2- Profesionales de la industria. Estas son las personas que han trabajado durante años significativos en la industria. Siempre debe preferir aprender de profesionales de la industria con experiencia laboral significativa. Debo advertirle que, desafortunadamente, hay algunas personalidades falsas en esta industria, así que verifique usted mismo el perfil de linkedin del entrenador y vea cuántas personas han respaldado al instructor o al profesorado por las habilidades de ciencia de datos. Si no ve o tiene muy poco respaldo, es una bandera roja.
- Asistencia de colocación: verifique si el instituto proporciona asistencia de colocación o no. También solicite estadísticas sobre cuántas personas han sido ubicadas con éxito por ellos . En última instancia, esta es una de las principales razones por las que contemplan tomar un curso después de todo.
- Estudios de casos prácticos y tareas: elija el curso que le ofrece varios conjuntos de datos y problemas de la industria del mundo real para trabajar . Prefiere los que tienen Learning Managment System (LMS) además de eso para el aprendizaje complementario.
- Ayuda continua : no dominará los temas en 1 o 2 meses, le llevará varios meses construir consuelo en estos temas. Se prefiere un instituto que brinde ayuda a largo plazo con sus necesidades de aprendizaje y responda sus consultas en el futuro.
- Certificación: si todo lo demás es igual, una certificación de un instituto reputado será mejor.
- Pruebas y tareas: es fundamental evaluar su comprensión periódicamente mediante pruebas y tareas. Un buen instituto dará toneladas de pruebas y tareas y proporcionará la calificación y la retroalimentación .
- Precio- ¿Cómo podemos olvidar esto? Evaluar si el curso tiene una buena relación calidad-precio o no. Compara los contenidos y el número de horas. ¡Un instituto que ofrece más contenido y más horas de contacto por cada centavo que paga es mejor!
Un último punto : no hay atajos en la vida de la ciencia de datos . Así que recuerda que esto tomará algún tiempo. No te apresures a terminar los cursos máximos en poco tiempo. Más bien, enfóquese en la calidad del aprendizaje, la comprensión de los conceptos y sus aplicaciones prácticas.
Espero que esto ayude.
¡Aclamaciones!
