¿Qué empresas están trabajando en la extracción de opiniones y el resumen de las revisiones de varios productos?

Hola. Intellexer ofrece Intellexer API y es la solución Sentiment Analyzer.

Intellexer Sentiment Analyzer detecta automáticamente los sentimientos (positividad / negatividad), los objetos de opinión con frases de sentimiento. Se trata de opiniones dependientes del contexto (corta duración de la batería → corto tiempo de recarga); opiniones dependientes del dominio (tamaño pequeño (memoria en Gadgets) → tamaño pequeño (hotel)); negativos e intensificadores (no es un mal servicio, dispositivo demasiado barato); conectores (aunque este hotel tiene una ubicación brillante, tiene un servicio horrible: opinión negativa) y frases sin opinión que contienen palabras de opinión (prosa romántica, vidrieras).

Sentiment Analyzer tiene ontologías personalizadas para los dominios de datos más importantes y ampliamente utilizados (hoteles, restaurantes, gadgets, etc.). Para obtener informes informativos, los objetos de opinión se pueden agrupar (resumir) de diferentes maneras según las preferencias del cliente, por ejemplo (industria hotelera):

Comedor / Comida y bebida

comida

excelente 4.95

excelente 4.95

Comodidades de hotel

hotel

moderno 1.65

restaurante

excelente 4.95

Servicio a la habitación

Servicio

excelente 4.95

muy amable 2.475

Personal

personal del hotel

muy cálido 2.475

bienvenida 1.65

Obtenga la clave API Intellexer gratuita aquí.

Analizador puro | Analizador de texto

Desde allí sitio web:

El módulo Text Analyzer analiza las redes sociales, las noticias y el contenido de investigación, como tweets, publicaciones, me gusta, actualizaciones, debates, revisiones de productos, weblogs, correos electrónicos, encuestas a clientes, quejas personalizadas, tráfico de sitios web o bases de datos de clientes. El objetivo es revisar opiniones subjetivas, sentimientos y actitudes relacionadas con una marca, tema o palabra clave determinada y extraer mediciones de datos significativas.

Nota: Idealmente, este campo aún está en el campo de la investigación y todavía hay mucho más por lograr. No existe una empresa que lo realice con alta precisión, pero siempre puede encontrar que puede hacerlo mucho mejor relativamente.