¿Qué es mejor aprender, en la nube o big data?

Mi sugerencia es Big data

Según los requisitos actuales, Big data es la tecnología más exigente y mejor pagada.

Veamos a continuación la infografía que muestra el crecimiento de Big Data.

Como puede ver, estamos generando una gran cantidad de datos. El aumento masivo en la cantidad de datos recopilados y almacenados por las organizaciones de todo el mundo durante las últimas décadas es innegable y la capacidad de acceder y analizar estos datos se está volviendo cada vez más importante.

Veamos los hechos sorprendentes de Big Data:

  • Los usuarios de Facebook envían un promedio de 31.25 millones de mensajes y ven 2.77 millones de videos cada minuto.
  • Para 2020, al menos un tercio de todos los datos pasarán por la nube
  • La Casa Blanca ya ha invertido más de $ 200 millones en proyectos de big data.

Hay muchos más hechos sorprendentes, por lo que ahora puede estimar la rapidez con la que estamos utilizando los datos. A medida que aumenta la cantidad de datos, el campo Big Data crecerá.

Si aún no está convencido, busque las oportunidades de trabajo en Big Data

  • Enormes oportunidades de trabajo en Big Data

Según el líder de la industria Mckinsey:

Habrá una gran escasez de 1,5 millones de profesionales de Big Data para fines de 2018.

  • Aspectos salariales

En Big data Hadoop, el salario inicial es de 4 a 5 lagos.

Ahora veamos las tendencias laborales de Big Data

Hay muchas aplicaciones diferentes en varios dominios.

Big Data está ayudando en aprox. cada campo

  • Big Data ayudando en la industria minorista
  • Big Data en HealthCare
  • Big Data en vida salvaje
  • Big data en educación
  • Big Data en detección de fraude

Estas aplicaciones continuarán. Por lo tanto, es mejor ir de acuerdo con la última tendencia y Big Data Hadoop es la última tecnología.

Entonces, si desea aprender Big Data Hadoop , puede consultar el siguiente enlace:

Los mejores libros para aprender Big data Hadoop

Mi sugerencia es BigData,

puedes ver el crecimiento de Big data

Hay inversores importantes que todavía están invirtiendo en Bigdata Research & Development.

Tan mejor aprender Bigdata.

te sugiero los mejores cursos en línea de Bigdata

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4. Domine Big Data y Hadoop paso a paso desde cero

5. Aprenda Big Data: la clase magistral del ecosistema de Hadoop

Estos son los mejores.

Todo lo mejor .

Ambos dominios son maravillosos en sí mismos y depende totalmente de dónde se encuentre su interés.

Cloud Computing es una informática basada en Internet, por la cual se proporcionan recursos, software e información compartidos a computadoras y otros dispositivos a pedido, como la red eléctrica. Entonces, como dice learnxpress, “la computación en la nube es la culminación de numerosos intentos de computación a gran escala con acceso continuo a recursos prácticamente ilimitados”.

Big Data es un término utilizado por muchas empresas de análisis y comercio electrónico, y generalmente se refiere a grandes cantidades de datos que se pueden utilizar para proporcionar inteligencia. Aunque muchos de nosotros hemos escuchado el término, no todos nos hemos detenido a preguntarnos: “¿Qué es Big Data?”.

¡El 90% de la información en el mundo de hoy se ha creado en los últimos 2 años, y para 2020 estaremos generando 50 veces más información de la que tenemos hoy! Hoy, las organizaciones ya no miden la capacidad de datos en Gigabytes o Terabytes, sino en Exabytes y pronto en Zettabytes. Para desglosar los tipos de datos, su almacenamiento y el análisis de big data, es importante comprender qué es realmente big data.

Un punto interesante relacionado con el curso es que, dado que la mayoría de las empresas están completamente centradas en los datos, la computación en la nube y Big Data han estado en el radar de las empresas durante varios años. Ejecutar Hadoop en la nube no es una idea nueva. Durante el año pasado, ha habido varios desarrollos en esta área de nuevos proyectos relacionados con Hadoop que se ejecutan en la computación en la nube.

Hadoop se convertirá en una necesidad para las organizaciones debido a la inmensa cantidad de aplicaciones que dependen de grandes conjuntos de datos. Hadoop en una nube permite la finalización rápida de trabajos ya que el uso de la nube permite el procesamiento paralelo en múltiples servidores.