Como el problema no es realmente específico, puedo hablar sobre algo relacionado con la regresión usando la red neuronal.
Piense en la neurona individual que es un Perceptrón en la siguiente figura.
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No estoy seguro de lo que va a predecir en los datos de su sensor. Pero puede estar usando la red de múltiples capas Perceptron (MPN) puede ayudarlo. Por supuesto, puede definir otras funciones de activación no lineal (en muchas otras capas) ya que si siempre es una función lineal, todas las neuronas pueden ser reemplazadas por un perceptrón ya que son lineales.
Bueno, para el problema de regresión lineal, solo puede usar este Perceptrón lineal para resolver. Para otros problemas complejos, es posible que desee tener las funciones de activación no lineal (por ejemplo, sigmoide) en las capas ocultas para ayudarlo.
