Tim Urban sugeriría un desperdicio:
El camino de ANI a AGI
Por qué es tan difícil
Nada lo hará apreciar la inteligencia humana como aprender sobre lo increíblemente desafiante que es intentar crear una computadora tan inteligente como nosotros. Construir rascacielos, poner humanos en el espacio, descubrir los detalles de cómo cayó el Big Bang, todo mucho más fácil que comprender nuestro propio cerebro o cómo hacer algo tan genial como él. A partir de ahora, el cerebro humano es el objeto más complejo en el universo conocido.
Lo interesante es que las partes difíciles de tratar de construir un AGI (una computadora tan inteligente como los humanos en general , no solo en una especialidad estrecha) no son intuitivamente lo que piensas que son. Construya una computadora que pueda multiplicar dos números de diez dígitos en una fracción de segundo, increíblemente fácil. Cree uno que pueda mirar a un perro y responder si es un perro o un gato, espectacularmente difícil. ¿Hacer IA que pueda vencer a cualquier humano en el ajedrez? Hecho. ¿Hacer uno que pueda leer un párrafo del libro ilustrado de un niño de seis años y no solo reconocer las palabras sino comprender su significado ? Google actualmente está gastando miles de millones de dólares tratando de hacerlo. Las cosas difíciles, como el cálculo, la estrategia del mercado financiero y la traducción del idioma, son increíblemente fáciles para una computadora, mientras que las cosas fáciles, como la visión, el movimiento, el movimiento y la percepción, son increíblemente difíciles para ella. O, como dice el científico informático Donald Knuth, “la inteligencia artificial ya ha logrado hacer esencialmente todo lo que requiere ‘pensar’ pero no ha logrado hacer la mayoría de lo que las personas y los animales hacen ‘sin pensar'”. 7
Lo que se da cuenta rápidamente cuando piensa en esto es que esas cosas que nos parecen fáciles son realmente increíblemente complicadas, y solo parecen fáciles porque esas habilidades han sido optimizadas en nosotros (y en la mayoría de los animales) por cientos de millones de años de evolución animal. Cuando levanta la mano hacia un objeto, los músculos, los tendones y los huesos del hombro, el codo y la muñeca realizan instantáneamente una larga serie de operaciones físicas, junto con los ojos, para permitirle mover la mano en línea recta. línea a través de tres dimensiones. Te parece fácil porque has perfeccionado el software en tu cerebro para hacerlo. La misma idea se aplica a por qué no es que el malware sea tonto por no poder resolver la prueba de reconocimiento de palabras oblicuas cuando se registra para una nueva cuenta en un sitio, es que su cerebro es súper impresionante para poder hacerlo.
Por otro lado, multiplicar grandes números o jugar al ajedrez son actividades nuevas para las criaturas biológicas y no hemos tenido tiempo para desarrollar una competencia en ellas, por lo que una computadora no necesita trabajar demasiado para vencernos. Piénselo, ¿qué preferiría hacer? Cree un programa que pueda multiplicar números grandes o uno que pueda comprender la esencia de una B lo suficientemente bien como para que pueda mostrarle una B en cualquiera de los miles de fuentes o letras impredecibles y podría saber al instante que era una B?
Un ejemplo divertido: cuando observa esto, usted y una computadora pueden darse cuenta de que es un rectángulo con dos tonos distintos, alternando:Atado hasta ahora. Pero si recoges el negro y revelas toda la imagen …
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… no tiene problemas para dar una descripción completa de los diversos cilindros opacos y translúcidos, listones y esquinas tridimensionales, pero la computadora fallará miserablemente. Describiría lo que ve, una variedad de formas bidimensionales en varios tonos diferentes, que en realidad es lo que hay allí. Su cerebro está haciendo una tonelada de mierda elegante para interpretar la profundidad implícita, la mezcla de sombras y la iluminación de la habitación que la imagen está tratando de retratar. 8 Y observando la imagen de abajo, una computadora ve un collage bidimensional en blanco, negro y gris, mientras usted ve fácilmente lo que realmente es: una foto de una roca tridimensional completamente negra:
Crédito: Matthew Lloyd
Y todo lo que acabamos de mencionar todavía solo toma información estancada y la procesa. Para ser inteligente a nivel humano, una computadora tendría que comprender cosas como la diferencia entre las expresiones faciales sutiles, la distinción entre estar contento, aliviado, contento, satisfecho y contento, y por qué Braveheart era genial, pero The Patriot era terrible.
