En la investigación cuantitativa, digamos informática, ¿cuál es la distinción entre un problema de investigación, una pregunta de investigación, objetivos de investigación y una hipótesis / ses de investigación? ¿Cuál es un ejemplo de cada uno?

No soy un informático, pero puedo describir ejemplos de scientometrics, que sin duda es una ciencia cuantitativa. (Definición: Scientometrics se ocupa de las características y características cuantitativas de la ciencia y la investigación científica. Se hace hincapié en las investigaciones en las que el desarrollo y el mecanismo de la ciencia se estudian mediante métodos matemáticos estadísticos). Actualmente no estoy haciendo investigación en esta área, entonces puedo duplicar temas ya cubiertos en el campo. ¡Voy a presentar estos ejemplos para ilustrar mi respuesta a la pregunta, no para sugerir nuevos temas de investigación!

Un problema de investigación es el más general: una declaración de un tema o área de preocupación o debate. Entonces, por ejemplo, un problema de investigación en cienciometría podría tener que ver con el papel distintivo de Internet en la cantidad y naturaleza de las citas y otras formas de reconocimiento para los científicos. Antes de Internet, la mayoría de las investigaciones cienciométricas se concentraron en estudiar el número y la naturaleza de las citas en publicaciones científicas en papel. Ahora, ¿cómo han cambiado las cosas en estos patrones cienciométricos desde la introducción de Internet?

Esta declaración del problema de investigación cubre una gran cantidad de territorio, muchos estudios posibles. Ahora, supongamos que queremos ser más específicos y hacer una pregunta de investigación específica. Aquí hay uno: el grado en que el texto completo del trabajo de un científico está disponible para acceso abierto (sin paywall) en Internet varía. ¿Los científicos con una mayor proporción de su trabajo disponible abiertamente obtienen más citas de su trabajo en otra investigación que los que no lo hacen?

Ahora, para ser más específicos, desarrollamos una hipótesis comprobable:
Los biólogos evolucionistas en posiciones de seguimiento de tenencia en “Research I” clasificaron a las universidades de EE. UU. Con entre diez y veinte artículos publicados en revistas de biología de primer nivel con la mayor proporción de su trabajo disponible en línea, reciben la mayor cantidad de citas de su trabajo.

Esa es tu hipótesis. Al desarrollar su plan de investigación, debe “poner en funcionamiento” todos los elementos de la hipótesis anterior. Eso significa que debe indicar lo que EXACTAMENTE constituye cada parte de su hipótesis. Si eres lo suficientemente preciso, entonces alguien más podría venir y llevar a cabo tu estudio tal como lo pretendías. (En una propuesta de disertación, debe especificar los elementos de su estudio con suficiente detalle para que otra persona pueda llevarlo a cabo. En efecto, está haciendo un contrato con su comité de disertación: haré X, Y y Z. Si usted aprueba esta propuesta, y de hecho hago X, Y y Z, y luego estamos de acuerdo en que habré llevado a cabo todo lo que necesito hacer para completar el grado).

De acuerdo, en este caso, para poner en práctica su hipótesis, debe indicar cómo define a los biólogos evolutivos, a qué se refiere con universidades de “Investigación I” y qué utiliza como fuente para estas definiciones. Debería indicar qué fuente (s) utilizaría para determinar cuántos artículos habían publicado los biólogos. Definiría lo que quiere decir con revistas biológicas de “nivel superior”, cómo definirá la disponibilidad en línea, etc., etc.

Los “objetivos de investigación” son una parte menos estándar de las propuestas, y no sé qué quiere decir su instructor específicamente con este término en este caso. Pero, en el ejemplo dado anteriormente, una vez que exponga su hipótesis y describa los medios por los cuales llevará a cabo la investigación, puede llegar a objetivos para la investigación. Puede desarrollar una línea de tiempo, con objetivos establecidos para cada paso clave en la investigación.

Ejemplos más cercanos a mi área:

Tema de investigación: redes alimentarias de agua dulce

Problema de investigación: mejorar los modelos conceptuales de la relación entre los flujos ambientales y las redes alimentarias de agua dulce.

Preguntas de investigación:

  • ¿La estructura y función de la red alimentaria influye en la relación entre el flujo variable del río y los resultados para las aves acuáticas que anidan?
  • ¿Es el efecto del aumento del flujo sobre la calidad nutricional de los recursos basales (como algas o hojarasca) a la red alimentaria más importante que el efecto sobre la cantidad de material orgánico disponible en el fondo de la red alimentaria?

Hipótesis de investigación (cada una puede ser una afirmación que puede ser probada y posiblemente probada como incorrecta):

  • La liberación de suficiente agua para proporcionar un evento de flujo que conectará el río con sus humedales vecinos durante un período de al menos una semana conducirá a un aumento en el número de aves acuáticas adultas presentes en el sistema el año siguiente.
  • Liberar suficiente agua para conectar el río a sus humedales conducirá a un aumento en la producción primaria (producción de plantas y algas) en el sistema.
  • Si aumenta la cantidad de carbono orgánico basal en el río, pero no aumenta la cantidad de ácidos grasos esenciales asociados con este recurso, no habrá aumento en la productividad en la parte superior de la cadena alimentaria.
  • Si los humedales están físicamente conectados al río pero los recursos basales no aumentan, no habrá un aumento en el reclutamiento de aves acuáticas al año siguiente.

Hablando como informático, las definiciones de estos términos (y si estos términos se usan o no) van a variar de un laboratorio a otro, incluso dentro de la misma subdisciplina. Mi asesor nunca usó la palabra “hipótesis”, por ejemplo, prefirió “modelo” (que tiene un conjunto de connotaciones ligeramente diferente). No recuerdo haber escuchado el “objetivo de investigación” utilizado por alguien con quien he trabajado, y el “problema de investigación” y la “pregunta de investigación” son (en mi mundo) intercambiables y solo se usan en entornos formales.

En cuanto a los ejemplos: mi “área de investigación” es la optimización del rendimiento bajo un poder limitado en la informática de alto rendimiento. Estoy trabajando en varios “problemas de investigación” con la ayuda de varios posdoctorados, estudiantes de doctorado y colaboradores académicos y de laboratorio, uno de los cuales es cómo manejar fallas algorítmicas sin tropezar con los grandes interruptores automáticos. Si escribo un “modelo” de este problema, podría referirme a él como la “pregunta de investigación”, pero ese lenguaje se siente un poco confuso para mí, así que probablemente no. Es solo un “problema”.

Habla con una docena de otros científicos y obtendrás quince opiniones más. Somos muy buenos para expresarnos claramente a nuestras comunidades, pero más allá de los límites de la comunidad inmediata puede ser una lucha aprender los matices.

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