La complejidad espacial de un algoritmo es el espacio total (memoria intermedia) utilizado por un algoritmo en tiempo de ejecución con respecto al tamaño de entrada.
- Espacio total = espacio auxiliar + tamaño de entrada
Espacio auxiliar: es el espacio adicional o espacio temporal distinto de la entrada dada utilizada por un algoritmo en tiempo de ejecución.
Consideremos un programa,
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- ¿Cuál es la aplicación práctica de un gráfico no ponderado?
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sum (int x, int y, int z) {
int r = x + y + z;
volver r;
}
Requiere 3 unidades de espacio para los parámetros y 1 para la variable local, y esto nunca cambia, por lo que esto es de o (4). También podemos escribirlo como o (1), porque el espacio de contacto se puede representar como o ( 1)
Ahora, consideremos otro ejemplo,
int sum (int a [], int n) {
int r = 0;
para (int i = 0; i <n; ++ i) {
r + = a [i];
}
volver r;
}
Requiere N unidades para a , más espacio para n , r e i , por lo que es O (N).
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