Los datos y los algoritmos son componentes clave para el éxito de Google. Lo siguiente tiene una inclinación hacia la búsqueda, aunque las mismas ideas son aplicables a otras partes de la empresa.
- Los sistemas de Google están respaldados por algoritmos que permiten objetivos tan dispares como la redundancia en el almacenamiento del sistema de archivos y el consenso distribuido.
- Google puede inferir mucho sobre el comportamiento del usuario al analizar los registros. Además, utilizamos el análisis de datos para examinar el corpus web para mejorar nuestros algoritmos de análisis de contenido. Este tipo de análisis basado en datos puede ayudar a desarrollar algoritmos de mayor calidad.
- Muchos sistemas en Google son una mezcla de algoritmos y datos. Por ejemplo, Google podría ejecutar un algoritmo en el corpus web para construir un diccionario de correcciones ortográficas. El aprendizaje automático es una técnica popular en Google que incorpora datos expertos y no expertos en modelos que se utilizan para tomar decisiones sobre cosas como la intención del usuario.
- Quizás la fusión más interesante de algoritmos y datos es con Google Brain. El sistema imita la forma en que los cerebros humanos procesan la información. Al enviar 10 millones de imágenes extraídas del contenido de YouTube, el “cerebro” aprendió a reconocer 1) rostros humanos y 2) gatos. Gran cantidad de datos + algoritmos sofisticados = la capacidad de ver videos de gatos en YouTube. También ha habido otras aplicaciones más prácticas de esta tecnología dentro de Google.
