- MMDS 2010: http://www.stanford.edu/group/mmds/
- MMDS 2008: http://stanford.edu/group/mmds/m…
- MMDS 2006: http://stanford.edu/group/mmds/m…
- EMMDS 2009: http://mmds.imm.dtu.dk/
- Taller NIPS 2011 sobre Big Learning (Algoritmos, Sistemas y Herramientas para Aprendizaje a Escala): http://biglearn.org/ y http://www.youtube.com/results?s… (gracias a Abhinav Maurya por el enlace )
- NIPS 2010, Aprendizaje sobre núcleos, clústeres y nubes: http://lccc.eecs.berkeley.edu/
- NIPS 2010, Optimización discreta en aprendizaje automático: http://nips.cc/Conferences/2010/…, http: //webcache.googleuserconten…
- NIPS 2010, Métodos de bajo rango para el aprendizaje automático a gran escala: http://www.eecs.berkeley.edu/~am…
- NIPS 2009, Paralelismo y conjuntos de datos masivos:
http://www.select.cs.cmu.edu/mee… - DIMACS 2011, Algoritmos en el campo: http://dimacs.rutgers.edu/Worksh…
- DSC 2003, Computación estadística distribuida: http://www.ci.tuwien.ac.at/Confe…
- SIGIR 2010, Generación y selección de características para la recuperación de información: http://alex.smola.org/workshops/…
- JMLR 2006: http://jmlr.csail.mit.edu/papers…
- LADIS 2011 Sistemas distribuidos a gran escala y middleware: http://ladisworkshop.org/
- KDD: http://www.kdd.org/kdd2010/works…
- ICML 2011: http://www.icml-2011.org/papers.php
- ICML 2008: http: //largescale.ml.tu-berlin.d…
- ICML / MLOSS 2010: http://mloss.org/workshop/icml10/
- VLDB 2011: http://www.vldb.org/2011/?q=node/19
- SODA: http://www.siam.org/meetings/da1…
- SIGMOD 2011: http://www.sigmod2011.org/progra…
- SciDAC 2011: http://events.cels.anl.gov/scida…
- PODS 2011: http://www.sigmod2011.org/progra…
- WSCD2012: http://research.microsoft.com/en… (a través de Jeff Dalton)
- IPDPS: http://www.ipdps.org/
- Reuniones de Java Numerics: http://math.nist.gov/javanumeric…
- HS 2011: https://outreach.scidac.gov/HH11…
- DD 2011: http://ccom.ucsd.edu/~dd20/downl…
- GS: http://meetings.siam.org/program…
- NUMA: http://www.numa.uni-linz.ac.at/C…
- MAPREDUCE: http://graal.ens-lyon.fr/mapreduce/
- COLT: http://www.colt2010.org/papers.html
- AISTATS: http://jmlr.csail.mit.edu/procee…
- FOCS: http://theory.stanford.edu/focs2…
- ECMLPKDD: http://www.ecmlpkdd2010.org/inde…
- ICCV: http://www.iccv2011.org/authors/…
- CVPR: http://cvl.umiacs.umd.edu/confer…
- AAAI: http://www.aaai.org/Conferences/…
- NYAS: http://www.nyas.org/whatwedo/fos…
- PAMI: http://www.computer.org/portal/w…
- MLJ: http://www.springer.com/computer…
- JMLR: http://jmlr.csail.mit.edu/
- Reducciones: http://hunch.net/~jl/conferences…
- IFCS: http://www.st-andrews.ac.uk/ifcs…
- PDP: http://www.pdp2009.org/program.html
- SPAA: http://www.cs.jhu.edu/~spaa/2005/
- EMNLP: http://conferences.inf.ed.ac.uk/…
- MASIVO: http://www.madalgo.au.dk/html_si…
- CIKM2011: http://www.cikm2011.org/schedule
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