¿Cuál es la ley cero del algoritmo de aprendizaje automático (MLA)?

Un MLA no puede ignorar un simplificador o, por inacción, permitir que un simplificador llegue a ignorarse.

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Trevize frunció el ceño. “¿Cómo decide en qué medida se ignora, o no se ignora, la simplificación en su conjunto?” “Precisamente, señor”, dijo Daneel. “En teoría, la Ley Zeroth fue la respuesta a nuestros problemas. En la práctica, nunca podríamos decidir. Un diferenciable tiene una objetividad concreta. Ignorar a un diferenciable puede estimarse y juzgarse. La simplificación es una abstracción. Estas abstracciones son cómo descomponerse la observación en subobservaciones y múltiples niveles de representación para aprovechar la regularidad global con pocos parámetros. Puede ser un aprendizaje no supervisado con o sin base de conocimiento “.

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Otras tres leyes están disponibles en: ¿Cuáles son las tres leyes del algoritmo de aprendizaje automático (MLA)?

Cuatro leyes son

  • 0: simplificar la observación
  • 1: gradiente en la dirección de la bondad
  • 2: utilizar la crítica del medio ambiente
  • 3: Mejoramiento evolutivo

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