¿Cuál es el análisis de opinión en el caso de TripAdvisor? ¿Como funciona?

¿Puedes ser tan preciso? El análisis de sentimientos utilizado por Tripadvisor o las reseñas de los hoteles proporcionados por Tripadvisor para nuestro desarrollo.

Estoy considerando los datos de reseñas de hoteles proporcionados (no exactamente 😉) para nuestro desarrollo. El análisis de opinión en este tipo de reseñas de hoteles es

  1. Use un scrapper web para leer todos los datos del sitio web o intente encontrar cualquier conjunto de datos que tenga los datos de capacitación. (Mira scrappy, una plantilla de web scrapper)
  2. La positividad y la negatividad se deben encontrar usando un clasificador de opinión.
  3. Los clasificadores de aspecto como servicios, ubicación, servicio, etc., se clasificarán en consecuencia.

Para poner un ejemplo, digamos que las estrellas serán las características y los datos de las revisiones serán los datos adjuntos a las características.

Solo un ejemplo: Digamos que tiene una revisión y usa bigram para clasificarlo. Luego extraiga las palabras y use un etiquetador POS para encontrar las etiquetas y juntar las etiquetas bigram. Si obtiene alguna etiqueta como , , verifique el nombre en el clasificador de aspecto y califique positivo o negativo según el adjetivo.

Se supone que es independiente de los hoteles y se supone que debe revisar y publicar información en función de los comentarios de los clientes (que han visitado los resorts) Sin embargo, ya no publican malas críticas … así que esto es inútil, fuimos a un hotel malo que tenía excelentes comentarios en TripAdvisor y había elegido este hotel en estos comentarios. El hotel no era como aparecía en Trip Advisor y no publicarían nuestras críticas negativas para advertir a otros

More Interesting

MLconf 2015 Seattle: ¿Cuándo uso la normalización de varianza media / unidad cero frente a la normalización de unidad L1 / L2?

¿Cuál es la principal diferencia entre los problemas de clasificación y los problemas de regresión en el aprendizaje automático?

¿Cómo es usar las API de servicios cognitivos de Microsoft?

¿Por qué el escalado es importante para la clasificación SVM lineal?

¿Cómo funciona el texto predictivo?

¿Cómo manejo la recompensa retrasada en el aprendizaje por refuerzo?

¿Existe una versión de objetivos múltiples de regresión logística, regresión lineal, SVM, PCA, K-means o algún otro algoritmo de aprendizaje automático?

¿Por qué los LSTM generalmente se entrenan con backprop y no con EKF?

¿Cómo analizaría programáticamente una oración y decidiría si responde con "eso es lo que dijo"? Resuma un algoritmo que, dada una oración, devuelve verdadero o falso para determinar si la declaración es apropiada.

¿Cuáles son los algoritmos actuales de última generación para la detección de objetos en 2017?

Las entidades biológicas inconscientes que simplemente reaccionan automáticamente a su entorno han evolucionado y se han vuelto autoconscientes. ¿Qué impide que AI lo haga?

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje gradual y aprendizaje de refuerzo?

¿Cuáles son algunos ejemplos del mundo real de cómo y / o dónde se utilizan los algoritmos?

¿Por qué es que los RNN con conexiones desde la salida al estado oculto pueden expresar menos máquinas de turing?

¿Qué conjunto de datos público está disponible para hacer reconocimiento facial?