Asi que,
Sergio Valcarcel Macua ya dio una lista completa de investigadores en RL (a pesar de que Doina Precup está en McGill, no en Alberta). Siendo más específico a su interés en el trabajo de DeepMind, enumeraré a continuación a aquellos que están investigando sobre el Arcade Learning Environment (juegos Atari 2600).
Universidad de Alberta : Michael Bowling (él es mi supervisor y el ALE es el banco de pruebas principal para nuestra investigación sobre RL); También tenemos a Richard Sutton y Csaba Szepesvári en nuestro departamento (investigadores de RL), así como a Dale Schuurmans (que ha estado haciendo investigaciones sobre Deep Learning)
Universidad de Michigan : Satinder Singh y Honglak Lee
Universidad de Texas en Austin : Peter Stone
Universidad de Washington : Sergey Levine
UC Berkeley : Pieter Abbeel
- ¿El fragmentación no es tan popular o más difícil con las bases de datos relacionales / SQL?
- ¿Qué es el almacenamiento?
- ¿Qué tipo de semiosis ocurre dentro de una computadora?
- ¿Puede un generador de salida aleatorio ser 'Turing completo'?
- ¿Cuál es la diferencia entre el primer turno CS y el segundo turno CS en el Instituto de Tecnología Maharaja Surajmal, GGSIPU?
Enumeré a aquellos que están aprendiendo (no planeando), al decir “hacer” quiero decir: publiqué algunos trabajos evaluándolo en el ALE (lo siento si olvidé a alguien).
Este año (2015) organizamos un taller sobre competencia general en videojuegos, puede ser interesante ver los documentos y los oradores. Este año, NIPS tendrá otro taller sobre un tema relacionado: Aprendizaje de refuerzo profundo (nuevamente, mire a los oradores, etc.).
