¿Qué es la computación hiperescala?

La creciente adopción de centros de datos de hiperescala debido a los avances tecnológicos, como los proyectos de cómputo abierto y la eficiencia energética, ha cambiado los modelos de negocio para varios usuarios finales. Los centros de datos de hiperescala se utilizan en varias industrias, a saber, TI y telecomunicaciones, banca, servicios financieros y seguros (BFSI), servicios públicos, atención médica, energía, fabricación y otros (venta minorista, educación). Con el aumento de la computación en la nube, las redes sociales, el big data, los juegos en línea y otras aplicaciones en línea, existe una necesidad constante de una infraestructura de TI mejorada que satisfaga la demanda cada vez mayor de recursos; Un factor que complementa aún más la demanda de centros de datos hiperescala.

El segmento de proveedores de la nube fue el segmento de mayor generación de ingresos, constituyendo más del 63% de los ingresos totales del mercado en 2015. Se espera que el segmento siga siendo dominante durante todo el período de análisis. Se espera que el segmento de empresas genere un ingreso notable de $ 7,095.2 millones para 2022, creciendo a una tasa compuesta anual del 27.7% durante el período de pronóstico.

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Hyperscale Computing es un entorno informático distribuido en el que el volumen de datos y la demanda de ciertos tipos de cargas de trabajo pueden aumentar exponencialmente y aún así adaptarse rápidamente de manera rentable.

Los centros de datos de hiperescala, que a menudo se construyen con equipos informáticos comerciales simplificados (COTS), pueden tener millones de servidores virtuales y satisfacer las crecientes demandas informáticas sin requerir espacio físico, refrigeración o energía eléctrica. Los ahorros en hardware pueden pagar el software personalizado para satisfacer las necesidades comerciales. En tal escenario, el costo total de propiedad (TCO) generalmente se mide en términos de alta disponibilidad (HA) y el precio unitario para entregar una aplicación y / o datos.

La informática de hiperescala a menudo se asocia con la informática en la nube y los centros de datos muy grandes que son propiedad de Facebook, Google y Amazon. Hay mucho interés en la computación hiperescala en este momento porque se espera que el software de código abierto que tales organizaciones han desarrollado para administrar sus centros de datos llegue a organizaciones más pequeñas, ayudándolas a ser más eficientes, usar menos energía y responder rápidamente a sus necesidades. Necesidades propias del usuario.

Los diseños informáticos de hiperescala funcionan bien para las empresas web emergentes porque adoptan un nuevo enfoque para el diseño de bases de datos y aplicaciones.

En el mundo actual, los avances en el campo cada vez mayor de TI y la digitalización de numerosos procesos operativos y comerciales exigen que los métodos informáticos se adopten en las empresas a gran escala. La computación de hiperescala se refiere a una provisión de escalamiento del entorno informático distribuido de pocos servidores a miles de servidores de manera rentable, cuando hay un gran volumen de datos y una cierta cantidad de carga de trabajo asociada a ellos. La computación en hiperescala se practica generalmente en software de aplicación como big data y computación en la nube.

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La computación de hiperescala es sinónimo de una arquitectura que está dotada para escalar según la mayor demanda que se agrega al sistema. Involucra la capacidad de aprovisionar sin esfuerzo y agrega memoria de cómputo, almacenamiento, redes a un nodo particular o conjunto de nodos que componen un entorno de cómputo, computación en cuadrícula o computación distribuido más grande. La informática de hiperescala es esencial para construir una nube fuerte y escalable, big data o un sistema de almacenamiento distribuido y con frecuencia se asocia con la infraestructura necesaria para ejecutar sitios distribuidos de gran tamaño.

La informática de hiperescala se refiere a las instalaciones y el aprovisionamiento necesarios en entornos informáticos distribuidos para escalar eficientemente desde unos pocos servidores a miles de servidores. La computación de hiperescala generalmente se usa en entornos como big data y computación en la nube. Además, generalmente está conectado a plataformas como Apache Hadoop.

La computación de hiperescala se refiere a un entorno informático distribuido que se utiliza para escalar eficientemente miles de servidores desde unos pocos servidores de manera rentable. Es necesario utilizarlo en la nube, big data, reducción de mapas o en una gran infraestructura distribuida para construir un entorno robusto y escalable.

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