¿Cómo detenemos los disturbios en la India con la ayuda de Internet de las cosas (IoT)?

Pregunta muy interesante y diría que es un problema muy difícil de resolver solo con la tecnología. Los disturbios ocurren porque ciertas sectas o grupos de personas demandan algo que creen que es su derecho o que merecen y la mayoría de los disturbios tienen un ángulo político. A menos que sea apoyado por fondos, motivado por el idealismo y / o atraído por la avaricia personal, un alborotador no tiene mucho beneficio personal, sino un alto riesgo de ser detenido o perjudicado.

Siento que IoT no puede ayudar a prevenir disturbios, pero algunas de las soluciones que describo a continuación pueden usarse para mejorar la aplicación de la ley, minimizar la intensidad de los disturbios y, al menos, hacer que los ciudadanos que viven en la zona estén mejor preparados.

  1. Sensores de temperatura: durante los disturbios, una de las armas más comunes es el fuego: los disturbios iluminan los autobuses públicos y las propiedades públicas. Los sensores de calor o temperatura instalados en objetos o ubicaciones de alta probabilidad pueden ayudar a informar a las fuerzas del orden y a los ciudadanos. Por ejemplo, la agitación de Jat en recursos humanos era muy probable que se convirtiera en disturbios, por lo que los sensores se pueden instalar en áreas de alto riesgo y a través de aplicaciones ciudadanas, sms y centros de control de la aplicación de la ley, se podría alertar a todas las partes interesadas.
  2. Procesadores de imagen: reconocimiento óptico de caracteres, análisis de imágenes y cámaras IP de captura de imágenes si se instalan en áreas comunes como semáforos, parques, centros comerciales y lugares con grandes pasos, juegan un papel muy importante tanto para la actualización en tiempo real como para el análisis posterior a los disturbios.
  3. Comunicación en línea: IOT no tiene relevancia aquí, pero los canales de comunicación como sms, watsapp, etc. utilizados por los alborotadores pueden ser monitoreados, controlados y analizados para descubrir mensajes peligrosos y la planificación de los alborotadores.
  4. Sensores de movimiento y luz: creo que al construir una aplicación inteligente con una combinación de datos del sensor de movimiento y luz, es posible identificar el comienzo de un motín, por ejemplo, movimiento repentino de alta velocidad en un área normalmente tranquila, atascos de tráfico inusualmente sin zona de tráfico o luz extra o NO en un área bien iluminada

Creo que las tecnologías de IoT pueden ser muy útiles para identificar el inicio de un motín, analizar los disturbios en curso, informar tanto a la policía como a los ciudadanos, así como analizar a posteriori.

Interesante problema, ¿no? Puede ser que necesitemos personas tolerantes con paciencia que las soluciones en IoT. Es más un problema de comportamiento que es más una respuesta de estímulo natural a una causa.

Sin embargo, mis pensamientos:

  • Es posible que necesitemos hacer un estudio de los aspectos conductuales y las ondas cerebrales durante ese período para identificar el patrón y luego alinear las soluciones para eso.
  • Suponiendo que los teléfonos inteligentes y las redes sociales sean parte del problema para hacer que los disturbios sean virales, es posible que debamos analizar la firma del contenido y suspender esas llamadas durante estos períodos. (Minimiza la comunicación)
  • Llamada automática: los padres / amigos / hermanos pueden usar la llamada automática para verificar la participación de sus seres queridos marcando automáticamente su número en función de dichos conocimientos.
  • La propiedad pública puede tener sensores de imágenes / sensores térmicos para identificar a las personas que están explotando / dañando la propiedad pública para mejorar las leyes.