¿Tener RAM (8GB frente a 16 GB) o procesador (i5 / i7) es mejor para computación y CAD?

Lamento decirlo, pero las otras respuestas son solo la mitad correctas. Ver como “cálculo” puede significar cualquier cosa, simplemente no hay una respuesta “correcta” en absoluto. CAD es solo un poco más específico, por ejemplo, cuando dice CAD, hay un mundo entero de posibilidades que van desde diagramas 2D minimalistas hasta elementos de modelado para usar en algo como una película de Pixar, y casi tantos programas alternativos especializados en sus pequeños nicho de “CAD”. Y así como esos extremos tienen muchos resultados diferentes, su hardware requerido también sería diferente.

Por ejemplo, si todo lo que está haciendo es dibujar diagramas para una placa de circuito, entonces un i3 (doble núcleo no hiperprocesado de primera generación a 2 GHz) y 4 GB (DDR2 a 800 MHz) sería suficiente para que no note ninguna diferencia en rendimiento en comparación con un i7 (6 núcleos hiperprocesados ​​de sexta generación a 3.5 GHz) y 64 GB de DDR4 a 2800 GHz). Pero seguro que verás un gran impacto cuando tu modelo 3D use 45 GB de RAM e intentes renderizar 25 fotogramas por segundo para una presentación paso a paso.

Además, con algunos CAD, podría ser una mejor idea conseguir una GPU dedicada decente que aumentar la RAM o actualizar a una CPU más rápida. Pero, de nuevo, obtienes otros CAD (generalmente la variedad 2d) que no usan la GPU mucho o nada.

Como ejemplo, el programa “CAD” (en realidad referido a un BIM) que uso casi el 90% de mi jornada laboral (Revit) mientras modelo edificios en 3D para fines de construcción es un poco extraño (incluso para CAD). Utiliza cantidades exorbitantes de RAM (nada extraño para usar 20GB + en un solo modelo), pero casi todo es de un solo subproceso, y muy poco se hace a través de la GPU. Hasta el punto en que he visto versiones anteriores de i5s a mayor GHz con menos núcleos, más RAM a velocidades más lentas y solo la GPU Intel en chip supera al último i7s con más de 4 núcleos hiperprocesados ​​a menor GHz, menos (pero más rápido) RAM y las GPU Quadro vinculadas multi SLI más rápidas. El mayor impacto para esto es primero la cantidad de RAM: debe poder mantener todo el modelo en RAM y NUNCA cambiar al disco, luego es el rendimiento de un solo hilo de la CPU, luego es la velocidad de la RAM y solo después de todo eso ¿Miras a mejorar la GPU? En realidad, he visto más ganancias de rendimiento al instalar un SSD que al instalar una GPU de gama alta. La única vez que se usan los otros núcleos en la CPU es cuando giro la vista en modo de vista 3D (lo cual es muy raro ya que “modelas” dibujando en vistas 2D casi siempre), y mientras renderizo (lo que sucede tal vez una vez al mes después de pasar el resto del mes modelando usando solo un núcleo, sin mencionar que es una acción de configurar y olvidar que hago al final del día y luego la dejo correr mientras duermo).

Pero, por el contrario, algo como 3dStudio se ve extremadamente afectado por la GPU. Aunque todavía la cantidad de RAM supera todas las demás consideraciones hasta que tenga suficiente para mantener todo el modelo en RAM a la vez. A partir de entonces, la GPU es su mayor aumento de velocidad, luego el número de núcleos en su CPU, con las velocidades de RAM y el rendimiento de un solo hilo en último lugar en la balanza. Llega al punto en que el uso principal de 3dStudio (es decir, el renderizado) se realiza más rápido al configurar múltiples computadoras esclavas para compartir el trabajo a través de algo como VRay.

Y luego, justo en el extremo inferior, dibujar detalles en 2D en AutoCAD significa que nunca necesito más de 1 GB de RAM, la GPU se apaga sola, ya que no se usa en absoluto, volviendo al onchip de baja potencia solo para que el escritorio de Windows pueda ser dibujada, la CPU no está haciendo mucho (solo alrededor del 1% de las veces podría usar 1 núcleo al 50%). En este caso, la computadora pasa casi todo el tiempo esperando a que mueva el mouse y haga clic en un punto, lo único que demora más de 1/10 de segundo si abre / guarda el archivo.

Y luego, justo en el otro extremo, algo como Enscape (un motor de renderizado en tiempo real que funciona como un juego 3D en primera persona) usa la GPU casi exclusivamente. Cuanto más rápido funcionen sus cientos de núcleos y más RAM se haya dedicado, mejor.

La pregunta es muy vaga, así que he hecho un par de suposiciones en mi respuesta, estas son;
Los i5 / i7 en cuestión son la misma generación de chips
La RAM es del mismo tipo en 8 y 16 GB
La computación se refiere a algoritmos matemáticos complejos.
CAD va a usar AutoCAD o SolidWorks o equivalente
Entonces, ahora que tenemos eso fuera del camino, aquí está mi respuesta. Un i5 moderno se puede overclockear para funcionar casi tan rápido como un i7 (por supuesto, el i7 también se puede overclockear), por lo que muchas personas obtienen un i5 y lo registran para que funcione como un i7, por lo que no es tan importante. Además, un procesador con múltiples núcleos no se utiliza realmente en todo su potencial con la mayoría de las tareas (excepto la codificación y demás), por lo que, de nuevo, el procesador es un punto discutible, hasta cierto punto.
Ahora para la RAM, a menos que esté utilizando una carga de trabajo muy considerable (en cuyo caso deberá gastar dinero en un sistema muy bueno, por lo que supongo que esto no describe su situación) la diferencia entre 8 y 16 GB de RAM es Casi no es una preocupación. De mayor preocupación es la velocidad del reloj de la RAM.
Ahora, por mis dos centavos, en lugar de preocuparme por el rendimiento de la CPU y la RAM (sí, sé que son importantes, hasta cierto punto), sería mejor que obtuvieras una buena GPU para las tareas que mencionas. Una buena GPU tendrá capacidades de cálculo que harán que el software de computación pesado funcione mucho más rápido y también el software CAD se beneficiará enormemente de una buena GPU. Espero que ayude.

Eso depende de muchas cosas, como qué procesadores está comparando, qué software usa, cómo usa ese software, etc. Sin embargo, generalmente recomendaría ir con un mejor procesador porque es mucho más fácil actualizar la RAM que un procesador .

En resumen, más es generalmente mejor. Sin embargo, como la mayoría de las aplicaciones de modelado son de un solo subproceso, un i5 4C / 4T será suficiente. Sin embargo, si también está ‘computando’, esta es probablemente una tarea de subprocesos múltiples y, por lo tanto, más subprocesos ofrecen un beneficio menor. Una CPU i7 4C / 8T ofrecerá un mejor rendimiento general (pero ahora tenemos hasta 10C / 20T en el i7 6950X) Ofrecemos una variedad de soluciones configuradas a medida en soluciones de escritorio y móviles. En general, no recomendamos soluciones con solo 8 GB de RAM, ya que el aumento de precio de 16 GB es insignificante y ofrecerá algunas pruebas futuras cuando se lance una versión posterior del software (pero supongo que no está trabajando en el extremo de ‘nivel de entrada’ de modelado / cálculo?) Para obtener el máximo rendimiento, elija la CPU con frecuencia mejorada o el chip de versión profesionalmente ‘overclockeado’, ya que esto ofrecerá un aumento de alrededor del 20% en el rendimiento de la CPU para el modelado, lo cual es muy útil en modelos más grandes donde hay más piezas y características . Recomendamos esto como algo natural, por ejemplo, para el auto récord de velocidad en tierra Bloodhound de doble motor; donde hay miles de piezas y la rotación del modelo crea una demanda masiva en la CPU y GPU. En última instancia, obtienes lo que pagas, pero invertir en el área correcta es la clave.

8 GB de RAM deberían ser más que suficientes para la mayoría de las tareas, incluyendo CAD, Photoshop ligero y edición de video. En su caso, una actualización a 16 GB tendría menos sentido que una actualización del procesador. Obtén el mejor procesador y serás un campista feliz.

¡Computación feliz!

Yo diría que considere la memoria sobre el procesador. 16 GB serán perfectos si está utilizando software como CAD o cualquier otro render 3D.

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