El siguiente es el mejor curso para obtener información sobre probabilidad y estadística para desarrollar una base sólida para el aprendizaje automático:
http://online.stanford.edu/cours…: Probabilidad y estadísticas de Stanford.
- Sin plazos, es decir, curso a su propio ritmo.
- No hay declaración de logro.
- Libre de costo.
- Sin crédito.
- Sin verificación
- No hace falta decir, material de clase mundial.
Todo lo que necesitas es un poco de motivación para completar el curso.
- ¿Dónde puedo encontrar un conjunto de datos de texto traducido de cualquier idioma a otro válido para ser entrenado en un modelo de traducción automática en aprendizaje automático?
- ¿De qué sirve el aprendizaje automático en la predicción de resultados de cricket?
- ¿Cuál es el método de detección de objetos de última generación para la identificación de objetos dentro de la imagen?
- ¿Cuántos datos necesitamos para pensar siquiera en aplicar el aprendizaje profundo?
- ¿Qué cobran por hora los contratistas en aprendizaje automático?
Contenido del curso:
- Análisis exploratorio de datos.
- Produciendo datos.
- Probabilidad.
- Inferencia.
Además de este curso, también hay una especialización de Coursera:
https://www.coursera.org/special…: Estadísticas con R de Duke U.
Los 4 cursos junto con el capstone son pertinentes a su pregunta:
- Introducción a la probabilidad y los datos.
- Estadística inferencial.
- Regresión lineal y modelado.
- Estadísticas Bayesianas.
- Proyecto Capstone de estadísticas.
