El aprendizaje automático es un enfoque central de muchos productos dentro de Quora. Alimenta nuestro feed de inicio, temas de preguntas, resúmenes de correo electrónico, clasificación de respuestas y mucho más. Hemos visto un aumento significativo en el compromiso de nuestros usuarios al invertir en estas áreas. Somos un equipo ligero centrado en la creación de productos respaldados por el aprendizaje automático para mejorar la experiencia de nuestros usuarios y para apoyar nuestra misión de compartir y aumentar el conocimiento del mundo.
Como ejemplo, organizamos una competencia de Kaggle para la detección de preguntas duplicadas, un problema de aprendizaje automático en el que tratamos de detectar si dos preguntas realmente hacen la misma pregunta. Detectar y fusionar preguntas duplicadas es una razón central por la cual Quora continúa siendo una fuente confiable de conocimiento. A veces esto es fácil, por ejemplo, “¿Cómo podría ser un mejor orador?” Versus “¿Cómo puede uno convertirse en un buen orador?” Ambas preguntas son muy similares y fáciles de detectar como duplicados. Pero pares de preguntas más sutiles como ” ¿La teoría de grafos se cuenta como un prerrequisito para el aprendizaje automático? “Versus” ¿Es la teoría de grafos un curso agradable para el aprendizaje automático? son difíciles para los sistemas de aprendizaje automático; ¿Es el significado de “prerrequisito” lo mismo que “agradable de tener”? A través de los avances recientes en el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, podemos mejorar la precisión de nuestro sistema de detección de preguntas duplicadas.
Pero hay muchos más. Recientemente, hemos puesto mucha energía en mejorar la experiencia de los usuarios que hacen preguntas y escriben respuestas a través de una distribución de contenido más precisa y rápida. Predecir cómo enrutar el contenido recién creado a los usuarios es un problema difícil. También lanzamos una versión beta de respuestas en video, un dominio completamente nuevo para aplicar recomendaciones de aprendizaje automático y predicciones de calidad. Y estamos trabajando para mejorar nuestras integraciones con Google Home y Amazon Echo: ¿cuál es la mejor respuesta para la pregunta oral de los usuarios?
- ¿Cuáles son los casos de uso de aprendizaje profundo en CRM?
- Cómo aplicar una técnica de validación cruzada en un modelo LSTM
- ¿Hacia dónde se dirige la investigación de aprendizaje profundo?
- ¿Cómo está transformando el aprendizaje automático la investigación en biociencia?
- Cómo construir un motor de recomendación en tiempo real
¡Es un momento emocionante para trabajar en el aprendizaje automático en Quora!