¿Qué significa Yoshua Bengio que la principal limitación de los algoritmos de aprendizaje automático actuales es que necesitan demasiados datos para aprender?

Los niños aprenden a ver esencialmente sin datos etiquetados, en sus primeros dos años de vida, incluso antes de que el lenguaje realmente entre en juego. Los niños ven mucho menos lenguaje natural en su infancia que la cantidad de texto que actualmente necesitamos para entrenar a los mejores reconocedores del habla y sistemas de traducción automática. Por órdenes de magnitud. ¿Por qué? Los humanos parecen ser capaces de explotar mejor los pocos datos que obtienen, y creo que es porque construyen un modelo interno del mundo que nos rodea que captura sus factores causales. Esto nos permite predecir lo que sucedería en condiciones hipotéticas, a pesar de que estas condiciones son completamente diferentes de cualquier cosa que hayamos experimentado. En realidad, nunca he vivido un accidente automovilístico fatal (por definición), pero puedo simularlo lo suficientemente bien en mi mente (y prever las consecuencias) para que automáticamente planee evitarlo. ¡Así que tenemos muchas más cosas por descubrir en el camino por delante!