Andrew Ng: ¿Cuáles son los requisitos previos para iniciar el aprendizaje automático?

Los requisitos previos para iniciar el aprendizaje automático se pueden enumerar de la siguiente manera:

  1. Estadísticas (deberías ser bueno con eso)
  2. Matemáticas (temas como álgebra lineal, relaciones y funciones, matrices, cálculo, etc.)
  3. Buen conocimiento de un lenguaje de programación para implementar conceptos de aprendizaje automático como Python, R u otros
  4. Buen análisis cuantitativo y habilidad
  5. Capacidad para comprender el esquema (estructura / plano) del conjunto de datos que tendrá (lo más probable es que sea un conjunto de datos grande, posteriormente, debería sentirse cómodo manejando grandes conjuntos de datos)
  6. Análisis de los datos
  7. Una buena visión de su objetivo o resultado esperado. Lo he visto muchas veces, la gente pierde el rastro de esto.

Estos deberían ser suficientes para iniciar su viaje en los reinos del aprendizaje automático.

¡Que la fuerza esté con usted!

Pitón

R

Bibliotecas básicas de python: numpy, pandas, scitlearn, matplotlib

Estadísticas: conceptos básicos, hipótesis, probabilidad, Anova, distribuciones estadísticas.

Una vez que haya terminado sobre todo, puede iniciar algoritmos de aprendizaje automático.

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