Esto posiblemente se deba al algoritmo semántico que utilizan para mostrar más información que solo el resultado de la búsqueda. La búsqueda semántica busca mejorar la precisión de la búsqueda al comprender la intención del buscador y el significado contextual de los términos tal como aparecen en el espacio de datos de búsqueda, ya sea en la Web o dentro de un sistema cerrado, para generar resultados más relevantes. Los sistemas de búsqueda semántica consideran varios puntos, incluido el contexto de búsqueda, ubicación, intención, variación de palabras, sinónimos, consultas generalizadas y especializadas, coincidencia de conceptos y consultas en lenguaje natural para proporcionar resultados de búsqueda relevantes. Los principales motores de búsqueda web como Google y Bing incorporan algunos elementos de búsqueda semántica.
Ahora, si observamos los 5 resultados principales de la búsqueda, incluyen la palabra “mundo”, “universidad”, “global” . Si marcamos el primer enlace de red publicitaria proporcionado en el resultado de la búsqueda, incluya el término ” Universidades globales Rankings “
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Por lo tanto, es bastante posible que el algoritmo de búsqueda semántica vincule estas palabras clave con las instituciones con el mismo nombre con mayor probabilidad y promueva el resultado en la información que se muestra.
