Hola,
Lo siento, nunca tuve ninguna entrevista sobre eso, pero haré todo lo posible para pensar en algunas buenas preguntas. Los comentarios son muy apreciados!
- ¿Qué clasificador elegiste y por qué? ¿Por qué no otro? ¿Por qué no votar entre más de un clasificador?
- ¿Cuál es su información de oro? ¿Cómo fue el Acuerdo entre Anotadores? ¿Utilizaste Train-Dev-Testset o Crossvalidation? ¿Cuáles fueron tus resultados?
- ¿Diría que el 80% es una buena precisión para la clasificación de sentimientos?
- ¿Cómo elegiste tus características? ¿Era un simple modelo de bolsa de palabras o usaste otras funciones? ¿Incorporaste el etiquetado POS?
- ¿Diría que la clasificación de sentimientos conduciría a un buen resultado en la detección de sarcasmos?
- ¿Qué problemas viste en tu proyecto? ¿Cuál fue la parte difícil?
- ¿Se puede aplicar su clasificador a revisiones largas (como las revisiones de Amazon) también?
Lo siento, no se me ocurren más. Se actualizará cuando se me ocurra más.
- ¿Qué significa realmente 'Deep' en Deep Learning?
- Aparte del aprendizaje automático, ¿cuáles son algunos campos de la informática que requieren conocimientos matemáticos?
- Cómo comenzar a aprender sobre redes neuronales y conceptos de aprendizaje automático y ponerlos en uso en la vida real sin conocer las matemáticas avanzadas
- ¿Qué son los vectores en el contexto del procesamiento del lenguaje natural?
- ¿Son buenos los cursos de Machine Learning AZ y Deep Learning AZ de Kirill Eremenko en Udemy?
Avíseme si podría ayudar al menos un poco.
Saludos
