El problema fundamental que se trata aquí es saber qué preguntar. Muchas de las preguntas sobre Quora son generadas por mentes curiosas que cuestionan lo que les es desconocido: nosotros, como seres conscientes, podemos hacerlo relativamente bien. Por otro lado, una máquina (o técnicas de aprendizaje automático aplicadas a PNL) no puede razonar sobre lo que no sabe en un contexto no especificado por las siguientes razones:
- Los métodos de aprendizaje supervisados no funcionarán , ya que las preguntas formuladas después de estar expuesto al contenido a menudo no están relacionadas con la sintaxis / semántica del contenido real. En pocas palabras, no hay una forma explícita de decirle a una IA qué aprender.
- La IA no puede imitar la curiosidad: esto extiende mi primer punto. Los humanos son muy buenos para conectar diferentes partes de nuestra memoria para generar nueva información (en este caso, preguntas). Una IA no tiene la capacidad inherente de hacer esto. Incluso si una máquina es capaz de producir preguntas mediante técnicas supervisadas, estas preguntas parecerán bastante artificiales en su intención, disminuyendo la calidad. Por ejemplo, la pregunta “¿Cómo conociste a tu mejor amigo?” es más impulsado por la emoción / empatía que cualquier lógica que podamos enseñarle a una IA.
Además del problema real de IA en cuestión, es importante darse cuenta de que en Quora, las personas que hacen preguntas son tan importantes como las que responden preguntas. Resalta a las personas en esa última oración . Si reemplaza cualquiera de los dos con IA, perjudica a la comunidad Quora al eliminar la autenticidad y el sentimiento de interacción humano-humano (en oposición a la interacción hombre-máquina). De hecho, una de las razones por las que Quora ha tenido tanto éxito es porque proporciona respuestas (y preguntas) en una amplitud y profundidad que ‘Google’ puede no proporcionar.
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