¿Estamos utilizando los mismos algoritmos de inteligencia artificial de los años 90 con mejores procesadores?

¡Si y no! Algunos algoritmos se han hecho accesibles debido a los avances en la potencia de procesamiento (por ejemplo, redes neuronales, que de hecho datan de la década de 1940). Pero constantemente surgen nuevos algoritmos para resolver problemas. Por ejemplo, el algoritmo de detección de objetos Viola-Jones inventado en 2001 fue un algoritmo revolucionario que proporcionó cosas como velocidad y precisión de detección de rostros. Y también se están inventando mejoras a los algoritmos existentes (por ejemplo, CNN).

En pocas palabras, entonces, la IA es un campo en constante mejora no solo porque el poder de procesamiento se está fortaleciendo sino también por nuestra creatividad.

Hay algunos algoritmos de la vieja escuela que se ejecutan en procesadores más potentes. Por ejemplo, Naive Bayes ha estado allí desde la década de 1950 y se ha vuelto más aplicable con la introducción de Machine Learning y Data Science. Sin embargo, el nuevo poder de la computadora también le permite al informático crear nuevos algoritmos. Las redes neuronales de aprendizaje profundo, por ejemplo, emplean el poder de cómputo paralelo de la GPU moderna para acelerar los cálculos.

Con la combinación de una mayor capacidad informática y algoritmos más complejos, se están estudiando y resolviendo muchos problemas.

No, siempre hay desarrollo en AI algo, ya que la idea detrás del desarrollo es crear un producto que satisfaga las necesidades de muchos más clientes potenciales = más ventas, la otra cosa que se hace se adapta a las necesidades de una persona específica, es decir, la compañía. En este caso, a menudo hay métodos más elaborados que probablemente encontrarían nuevos conjuntos de IA y algo si lo desea.

También recuerdo haber leído que las cosas se han acelerado y son capaces de impulsar una carga de datos más segura de que el hardware es responsable de gran parte de esto, pero al mismo tiempo el software tendría que cambiar en algún momento, uno pensaría manejar datos tan enormes establece que algo cambiará.

Hay muchas IA diferentes que no existían, como las que seleccionaban éxitos potenciales para las compañías discográficas que realmente no existían en los años 90 y ese algo se está refinando constantemente. Solo conozco un ejemplo, pero así como esto se refina, también hay otros algo que puedes apostar. ¿Cómo ha mejorado tanto la precisión desde 2003 hasta ahora con el reconocimiento de voz? Raramente tengo fallas si quiero enviarle un mensaje de texto a alguien. En los días que tenía una computadora robusta, el mejor efectivo que podía comprar para un consumidor y un dragón, naturalmente hablando, y L&H Voice Express funcionaban bien en el mejor de los casos, pero eran esencialmente un software novedoso que la mayoría de las personas que lo compraron simplemente volvieron a un dedo escribiendo mi El razonamiento para obtenerlo fue ayudar a algunas personas que tuvieron un tiempo increíble escribiendo algo. Entonces diría que el algo ha mejorado sustancialmente. Sin mencionar que su capacidad de interfaz ha mejorado, así que dudo que mucho sea “Lo mismo”, tal vez sea similar en algunos casos, pero como dije, ha habido muchos casos de uso que ni siquiera se desarrollaron en ese entonces, por lo que los algo han mejorado o son nuevos. Se desarrollaron unos.