¿Qué tipo de computadora usa la NASA u otras agencias espaciales para examinar Gigabytes de fotos y datos?

¿Solo GB? Eso no es demasiado.

La mayoría de los sistemas de procesamiento de imágenes de EE. UU. Existentes comenzaron en mainframes IBM. Por ejemplo, comencé en VICAR. Con el tiempo, ese código de Fortran se trasladó a otras máquinas con búferes de trama, almacenamiento masivo, etc. A los chicos de GSFC se les ocurrió un front-end de aplicaciones llamado TAE (Transportable Applications Executive), cuando deberían haber pasado a Unix. Puede obtener clientes basados ​​en PC de IBM. Otras personas tienen cosas que se ejecutan en sistemas Unix (los amigos escribieron un programa llamado QDIPS: Sistema de procesamiento de imágenes rápido y sucio, y aún lo usan).

Existen sistemas clasificados. También comenzaron con el hardware de IBM (de la CIA y la USAF). Pero también se trasladaron a una máquina de clase de estación de trabajo de sistemas desconocidos, indocumentados en el mundo exterior. Hace siglos recuerdo haber visto una caja de cartón NeXT afuera de una oficina. Supuestamente tienen increíbles capacidades de búsqueda y reconocimiento de imágenes, pero también sospecho que existe una exageración considerable en su software (solo una pequeña parte ha sido desclasificada), como la inteligencia artificial. Justifica su existencia. Alguien tiene que estar dispuesto a escribir, actualizar y codificar el puerto. El hardware obsoleto tiene que ser destruido y lanzado con algunas excepciones históricas.

No he hablado específicamente con los rusos o chinos sobre sus sistemas. Puedo ver algunos más adelante en el año. En general, los formatos de archivo son un conjunto de cosas no utilizadas por el resto del mundo como JPEGS y TIFFS. Se utilizan algunos FITS, y sí, algunos Forth. Estas personas no son tontas. Nadie quiere reinventar la rueda más de lo necesario.

Piense en estas cosas como problemas iniciales de adopción.

Un par de problemas aquí. Por ‘computadora’ supongo que te refieres a qué sistema operativo / fabricación. La respuesta a eso es que la NASA tiene personas que realizan análisis de datos visuales con prácticamente todos los tipos de sistemas disponibles, aunque dudo que haya productos de Apple. Bastante único entre las agencias federales de la NASA, si puede hacer un caso lo suficientemente bueno como para que el Sistema X proporcione una actualización en el campo del análisis de datos visuales y llegue a las personas adecuadas, entonces podría obtener su sistema. Los sistemas informáticos para el análisis son mucho más baratos que los vuelos espaciales, ya sea por sonda o tripulados.

En segundo lugar, la NASA no tiene un grupo de “análisis de datos visuales”. En casa, hay varios y luego también se contratan con varios laboratorios y centros para obtener más. Finalmente, el ejército también proporciona una cierta cantidad de expertos / equipos para diversos trabajos de análisis.

En tercer lugar, la NASA está constantemente empujando los límites en lo que respecta al análisis de datos de maneras que consideran importantes. Esta definición ha cambiado. En la década de 1960, la mayoría de las sondas no tenían cámaras a bordo porque el envío de imágenes era costoso en términos de potencia y ancho de banda, dos cosas que siempre escaseaban en las sondas. Por supuesto, las cosas tripuladas siempre tenían cámaras, y algunas sondas de misiones de alto perfil, pero se consideraban tanto para el turismo como para la ciencia seria.

Esas sondas que produjeron imágenes produjeron docenas, si no cientos o miles de imágenes irrelevantes y solo unas pocas buenas. La identificación de la diferencia se realizó entre estudiantes de posgrado y otros siervos. A medida que se desarrolló la potencia informática y alguien (que permanecerá sin nombre) arruinó el análisis por lotes de datos visuales y escribió un programa que hacía análisis de datos visuales en tiempo real, la tecnología de la cámara se volvió infinitamente más importante. Oh, seguro que la NASA le dirá con cámaras de color confiables y una mejor red de datos en el espacio profundo, el problema del ancho de banda desapareció. Pero si no puede hacer el análisis, ¿por qué gastar dinero para recopilar los datos? Por supuesto, con la llegada de las máquinas de RMN, se puso a disposición una aplicación completamente nueva de análisis de datos visuales, especialmente en tiempo real. Sé que la NASA transfirió experiencia / investigación con grupos de RMN / IRM para varias empresas, en varios países, un número significativo de veces. Computadoras, lenguajes de computación, estudiantes de posgrado, programadores e incluso expertos fueron intercambiados / intercambiados por múltiples grupos de la NASA con múltiples fabricantes de máquinas de resonancia magnética. Todos habían cambiado de RMN.

Por supuesto, eso realmente me data, pero me sorprendería si el proceso de intercambio de capacitación, técnicas y expertos se hubiera detenido. La NASA empuja el sobre por todas partes y, para ser directo, es barato en comparación con los vuelos espaciales.

Cada sonda que sube tiene un repositorio central. Todos los datos que ingresan se almacenan allí. Son ultra seguras. El formato es algo estandarizado antes del lanzamiento y para el momento en que se realiza el análisis puede parecer antiguo, raro o simplemente estúpido. Pero es lo que es. A veces, la elección de la computadora / sistema de análisis recae en quién puede manejar esos datos. A veces, se emplea lo último. A veces viejos guardianes. Pero normalmente es todo lo anterior. Los datos militares son, por supuesto, mucho más restringidos. No sé quién toca eso.

Espero haber respondido a tu pregunta.

Hago este tipo de cosas con datos militares y de inteligencia y no estamos usando nada exótico o clasificado en su mayor parte en cuanto a hardware. Desarrollamos nuestro propio hardware en el pasado, pero cada vez más estamos tratando de pasar al hardware básico, lo cual no es un secreto, aunque, por supuesto, nadie le dirá los sistemas exactos y el acceso en sí está estrictamente controlado. sin nada conectado a una red pública. El tipo SKYNET de capacidades de IA publicitadas a las que se refiere Eugene son casi todas las capacidades de software, que se clasifican. Yo diría que no todo es bombo. Definitivamente estamos por delante de todo lo que un actor privado hace públicamente. Pero, por otro lado, estoy bastante seguro de que en realidad no estamos construyendo SKYNET. Sin embargo, es una situación extraña, ya que aparte de un pequeño número de legisladores autorizados para supervisar el presupuesto clasificado, casi nadie conoce nuestras capacidades completas, ya que cualquiera que desarrolle o use un sistema en particular solo conoce las capacidades de ese sistema. La autorización no se extiende a otros programas, excepto donde usted necesita saber.

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