¿Cómo se comparan AWS, Microsoft Azure y Google Cloud? ¿Cuál deberíamos elegir para nuestro nuevo negocio si usamos Linux y nuestro negocio está basado en datos, es decir, si tenemos éxito, procesaremos toneladas de datos?

Algunos beneficios en el lado de Google que aún no se han mencionado.

1. Un compromiso con la Ley de Moore en la fijación de precios. Google ha tenido 3 caídas de precios en 2014 y estas seguirán viniendo a medida que nuestros costos se vuelvan más baratos. Cabe señalar que estas caídas fueron seguidas por AWS, pero Google sigue siendo una opción económica. Ver enlace para más detalles. Comprensión de los precios en la nube *** ACTUALIZACIÓN a partir del 21/05/2015 – Google acaba de bajar los precios nuevamente: Pague menos, calcule Moore
2. Big data en la plataforma de Google. No creo que esto pueda ser exagerado. Hay muy pocas empresas que manejan datos en la escala de Google. Si coloca sus máquinas virtuales en la pila de Google, tendrá acceso a todas las herramientas de Big Data que creamos en el futuro. Ya hay algunas cosas realmente geniales allí (con más por venir). Vea el enlace para más información: Shine Technologies se recupera en Big Data utilizando BigQuery de Google
3. Finalmente, hagas lo que hagas, te sugiero que busques en el uso de contenedores para que sea fácil de transportar de un sistema a otro. La mayoría de los grandes jugadores apoyan a Docker, así que primero buscaría allí. Cree, envíe y ejecute cualquier aplicación, en cualquier lugar Esto le permitirá compilar e implementar con bastante rapidez en cualquier proveedor de la nube, así como también puede subir y bajar instancias con un mínimo esfuerzo / costo.

Descargo de responsabilidad sobre mi experiencia:

Nunca he usado Azure, así que realmente no puedo hablar por ello.

He estado usando mucho AWS en los últimos años, y comencé a trabajar con Google Cloud hace un par de meses.

Además, tome mis comentarios con un grano de sal; mi experiencia es subjetiva y no he trabajado en todas las tareas posibles con AWS o GCP, solo una fracción de ellas.

Según toda mi experiencia hasta ahora, GCP ya está en el punto en que AWS lo supera solo en cosas insignificantes.

Kubernetes alojado es en gran medida mejor que los contenedores de Amazon. Para la gran mayoría de las tareas, pasar de EC2 / Google Compute Engine a Kubernetes es una transición poderosa, comparable a lo que se sintió pasar de metal desnudo a EC2, de 5 a 7 años más tarde, cuando EC2 ya era lo suficientemente maduro.

Los equilibradores de carga de Google ya están años por delante de los ELB y los ALB de Amazon. Son independientes de la región, son programables y extremadamente potentes.

El IAM de Google es mucho más útil para la mayoría de los proyectos, en comparación con su contraparte de AWS. Es más simple, tiene una API más sensata y formas de crear cosas como Cuentas de servicio.

BigQuery es más conveniente para la mayoría de los casos, en comparación con Redshift. No aprovisiona estas bases de datos ni configura estrategias de replicación para ellas. En cambio, solo usa una instalación de base de datos grande y crea bases de datos y tablas dentro de ella. Tampoco tiene que escalarlo: Google ya lo hace por usted. Para ser más objetivos, Redshift y BigQuery todavía tienen diferentes restricciones, y en algunos casos Redshift puede ser más rápido o más fácil de usar; Además, se puede argumentar que para muchas empresas la escala de Redshift está bien.

Las herramientas de CLI de Google son infinitamente más utilizables que AWS CLI. Tiene una salida adecuada legible por humanos, no abruma al usuario con salidas JSON multipantalla sin sentido y, sin embargo, proporciona una forma de producir una salida compatible con la automatización. El servicio API también es mucho más comprensible y utilizable.

Stackdriver es fácilmente el sistema más poderoso para el registro, estadísticas, monitoreo e introspección que he visto. Claro, es posible ensamblar algo comparable, o incluso más adecuado para sus necesidades personales, en casa, pero definitivamente está muy por delante de CloudWatch.

Algunos productos, como Dataflow, ni siquiera existen completamente en otros sistemas. Claro, AWS EMR proporciona Spark y Flink, pero sus capacidades son muy limitadas en comparación con Dataflow, que proporciona escalado automático, reequilibrio dinámico del trabajo y primitivas de transmisión más avanzadas. De hecho, aquí hay una recomendación personal: dado que su negocio está basado en datos, eche un vistazo de cerca a Google Dataflow y Apache Beam. Ya están muy por delante del resto del software de procesamiento de datos, que ahora está tratando de ponerse al día con ellos.

Incluso la interfaz de usuario de la consola es más conveniente en GCP, en comparación con AWS. Y esta es solo la sensación general que sigo teniendo: GCP es mucho más humano y utilizable, en comparación con AWS.

Para ser justos, hay cosas en las que AWS supera a GCP.

AWS tiene encriptación del lado del servidor para S3, lo que permite proporcionar una forma buena y simple de almacenar secretos.

También proporciona algún software alojado como ElasticSearch, Memcached / Redis, bases de datos SQL, una gran cantidad de Apache stack (Spark, Zookeeper, Hadoop, etc.). Pero que ejecutar todo ese software en sus propias máquinas virtuales / contenedores en la nube es más barato (a veces mucho más barato) y le brinda suficiente control e información sobre los sistemas en ejecución, lo que permite razonar mejor sobre su rendimiento y estado.

La pila de redes en AWS también es mucho más potente y configurable, pero al mismo tiempo es mucho más confusa, compleja y fácil de estropear. Lo mismo se aplica a IAM: brinda más capacidades, pero en la práctica los usuarios tienen más probabilidades de crear una configuración difícil de usar.

Todas estas ventajas son muy circunstanciales. La usabilidad general y el poder de las herramientas GCP son mucho más universales en comparación con ellos.

Realmente no puedo pensar en ninguna razón por la que elegiría AWS en lugar de GCP para un nuevo proyecto.

Ni siquiera se moleste en pensar en el precio. Como han dicho otros, hay una guerra de precios, por lo que puede suponer que incluso si su opción preferida no es más barata esta semana, será la próxima.

Tampoco hay mucha diferencia si compra servidores por hora. Puedes comprar servidores de cualquiera de ellos.

Sin embargo, las grandes diferencias están en los servicios en capas y en la amplitud y profundidad del servicio.

Amazon se está moviendo hacia productos que lo liberan de tener que comprar computación por horas. Lambda, los servicios de Kinesis y las API de IoT, por ejemplo, significan que puede hacer gran parte de su carga de trabajo, quizás toda, sin necesidad de comprar un servidor EC2. En efecto, está comprando milisegundos de tiempo de servidor. Esto les permite optimizar las disposiciones de su servidor y transmitir los beneficios en precios a los usuarios. Tendrá que repensar su modelo tradicional y comenzar a considerar volver a diseñar usando microservicios para aprovechar al máximo este modelo, pero es una inversión que vale la pena hacer.

Sobre el mismo tema, Azure proporciona un soporte interesante para modelos no tradicionales. Su Service Fabric, el servicio de contenedor y los servicios de Batch ayudarán aquí. Azure ha madurado bastante rápido, y ahora está bastante a la par con AWS para muchas de las disposiciones del servicio.

Lo mismo no es cierto para Google Cloud. No han intentado emular AWS, excepto en los grupos de servicios básicos, y proporcionar un conjunto de servicios mucho más pequeño: por ejemplo (e inexplicablemente), hay poca cobertura para Internet de las cosas. Tienen soporte para contenedores y microservicios (App Engine), pero es, en mi opinión, más débil que AWS y Microsoft.

Si tiene grandes cargas de trabajo, es posible que desee ver los contenedores, una casa a medio camino entre los servidores PAYG tradicionales y el modelo sin servidor. AWS (como los otros) admite contenedores razonablemente bien. Vale la pena señalar que, a diferencia de Lambda y similares, los contenedores son portátiles entre los proveedores de la nube. Eso significa que no estás comprometido con un solo proveedor. Tiene tanto la capacidad de mantener “propiedades ocultas” listas para funcionar en caso de desastre en su proveedor principal (¡asegúrese de que sus bases de datos ocultas se mantengan sincronizadas!) Como la opción de cambiar de proveedor permanentemente, incluida la migración de nuevo a prem. Siempre aconsejo administrar su proveedor externo de DNS por este motivo, para que pueda cambiar su estado real en cualquier momento, ya sea que el proveedor anterior esté roto o no.

Entonces, la pregunta es: ¿con qué ir? Para la mayoría de los flujos de trabajo, realmente no veo el punto de ir con Google en este momento: las disposiciones del servicio son más delgadas que las demás, y no estoy seguro de cuán comprometidos están en proporcionar un servicio en la nube. Aunque ganaron un gran negocio con Apple en el corto a mediano plazo, tomando negocios de AWS, se rumorea que Apple está construyendo sus propias disposiciones en la nube, por lo que la alianza de Google puede no durar mucho. Cuando termine, esa podría ser la sentencia de muerte para las ambiciones de la nube PAYG de Google.

Así que comparemos AWS y Microsoft.

No es fácil competir con el gorila de 800 toneladas. (¡Sí, quise decir toneladas, no libras!) Hubo una diapositiva interesante en la conferencia AWS re: Invent el año pasado. Comparó las tasas de crecimiento de los principales proveedores de la nube. Un par de números realmente me llamó la atención. En el mismo período en que crecieron los ingresos de AWS, creo que fue del 81%, Azure se redujo en un 5%. Las estadísticas de 2015 del Synergy Research Group le dieron a Amazon una cuota de mercado del 31%, en comparación con el 9% para Microsoft y un distante 4% para Google.

Entonces, si está basando la decisión comercial sobre con quién ir, en función del compromiso, y eso realmente es más importante que las pequeñas diferencias de precio, debe considerar solo AWS y MS. Si bien los ingresos de MS pueden no estar creciendo al mismo ritmo, creo que están muy lejos de abandonar el mercado de la nube: de hecho, dudo que lo hagan, la nube es un pilar de su estrategia futura. Dicho esto, AWS todavía tiene la ventaja en la amplitud y profundidad de los servicios, y no creo que permitan que Microsoft los supere en los precios por mucho tiempo, así que para mí (aunque con fuertes vínculos con AWS a través de la ejecución de un AWS independiente Grupo de usuarios), Amazon todavía gana en el futuro previsible.

Hola,

PFB un análisis detallado de mi parte basado en la comparación entre AWS y Google Cloud.

A medida que la computación en la nube continúa sacudiendo el mundo de TI, la comparación entre las soluciones de computación en la nube pública se ha convertido en un punto de discusión para especialistas y propietarios de negocios por igual. En el dominio de la nube pública hay tres jugadores principales, a saber, Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud Platform. Cada uno de ellos ofrece servicios ligeramente diferentes al otro. Sin embargo, también se superponen en varias áreas.

Los servicios de nube pública se clasifican en tres categorías principales:

• Infraestructura como servicio (IaaS)
• Plataforma como servicio (PaaS) y
• Software como servicio (SaaS)

Todos los proveedores de nube pública ponen estos recursos a disposición en Internet por una tarifa de uso continuo.

Uno de los mayores debates en los círculos de la nube hoy es la comparación de Amazon Web Services (AWS) vs. Google Cloud. En este artículo, compararemos dos de los principales servicios de computación en la nube, es decir, AWS y Google Cloud.

Servicios web de Amazon vs. Servicios en la nube de Google

En términos de ofertas de servicio

AWS ofrece una amplia variedad de servicios, tanto en cantidad como en calidad. AWS contiene herramientas específicas para la transcodificación de medios y Streaming, un servicio de directorio administrado. También tiene 4 bases de datos relacionales y NoSQL diferentes.

El conjunto de herramientas de Google es mucho más pequeño y se centra principalmente en los servicios clásicos de PaaS e IaaS. Sin embargo, Google enfatiza en entregar su número limitado de herramientas de manera muy eficiente y rápida. Un aspecto en el que Google es particularmente fuerte es Big Data.

En términos de instancias

El servicio informático de AWS, Elastic Compute Cloud (EC2), divide sus instancias en nueve familias, creando así 38 tipos de instancias. Estas familias son capaces de explotar, lo que significa que ofrecen potencia de procesamiento adicional que se puede ampliar cuando aumenta la demanda de capacidad informática.

Google Cloud Platform tiene una oferta mucho más enfocada. Ofrece 18 instancias que se dividen en cuatro familias. Estas familias también tienen capacidad de ráfaga, pero sus tipos de instancias son estándar, alta memoria y alta CPU.

En términos de precios

El modelo de precios para EC2 y Google Compute Engine (GCE) de Google Cloud es totalmente diferente. AWS se factura por hora, mientras que GCE aprovecha el concepto de “pago por uso” y se factura al minuto.

En términos de almacenamiento

AWS ofrece Elastic Block Storage, que admite tres tipos de discos persistentes: SSD, SSD con IOPS aprovisionados y Magnetic. El tamaño máximo admitido de los discos magnéticos es de 1 TB, mientras que los discos SSD son capaces de almacenar mucho más de hasta 16 TB.

Por otro lado, Google Cloud ofrece 2 tipos de almacenamiento en bloque persistente: SSD y magnético. Los volúmenes admitidos pueden ser tan grandes como 10 TB.

En términos de velocidad

Entrada / salida o E / S es la comunicación entre un sistema de procesamiento de información y el mundo exterior. Hay varios factores que pueden afectar la velocidad de E / S, incluido el número y la generación de núcleos de CPU, la velocidad de la red, el número de instancias, el almacenamiento en caché y el tipo de almacenamiento.

Cuando se compara en términos de velocidad, GCE es el más rápido. La velocidad general de E / S de Google y su capacidad para iniciar instancias rápidamente es una ventaja sobre otros servicios de nube pública.

Cualesquiera que sean las comparaciones, encontrar el proveedor de nube pública adecuado significa investigar lo que uno realmente necesita y lo que ese proveedor tiene para ofrecer. Una conclusión que surge de la batalla de los servicios de nube pública es que el cliente va a ganar mucho con recortes de precios regulares y ofertas ampliadas de cada uno de los proveedores de servicios.

Esa es la gran diferencia si necesita decidir ahora.

Espero eso ayude.

Primero, digamos algunas palabras sobre cada una de las plataformas:

• Servicios web de Amazon . Lanzado en 2006, AWS tiene un poco de ventaja en las otras plataformas. Con constantes innovaciones y mejoras a lo largo de los años, la plataforma ahora cuenta con más de 70 servicios con una amplia gama de cobertura . Los servidores de AWS están disponibles en 14 regiones geográficas. La participación de mercado de la compañía está creciendo constantemente, reportando una participación de mercado de 31% en el segundo trimestre de 2016.
• Microsoft Azure. En funcionamiento desde 2010, Microsoft Azure es un sistema complejo que brinda soporte para muchos servicios, lenguajes de programación y marcos diferentes. Cuenta con 67 servicios y centros de datos en 30 regiones geográficas diferentes . Actualmente posee el 11% del mercado a partir del segundo trimestre de 2016.
• Google Cloud Platform. Introducida en 2011, Google Cloud Platform es la plataforma más joven. Diseñado para satisfacer las necesidades de Google Search y Youtube, se puso a disposición de todos como parte del paquete Google for Work. Cuenta con más de 50 servicios y 6 centros de datos globales, con otros 8 anunciados para 2017 . Con solo el 5% de cuota de mercado y una expansión bastante agresiva, el momento de Google aún está por llegar.

Ahora que sabemos con quién estamos tratando, comencemos con nuestra comparación:

Calcular

La informática es un proceso fundamental para todo su negocio . La ventaja de la computación en la nube es que tiene a su disposición una fuerza informática poderosa y ampliable que está lista cuando la necesita.

El servicio central de computación de AWS es Elastic Compute Cloud (EC2). EC2 se ha convertido en sinónimo de computación escalable bajo demanda . Dependiendo de la industria, las adiciones como AWS Elastic Beanstalk o EC2 Container Services pueden reducir significativamente sus costos. Por el momento, AWS admite 7 familias de instancias diferentes y 38 tipos de instancias. También ofrece soporte regional y de zona al mismo tiempo.

El corazón de la informática de Microsoft Azure son las máquinas virtuales y los conjuntos de escalas de máquinas virtuales, que se pueden usar para el procesamiento. Las aplicaciones cliente de Windows se pueden implementar con el servicio RemoteApp. Con Azure, puede usar 4 familias de instancias diferentes, 33 tipos de instancias , y puede ubicarlo en diferentes regiones. No se proporciona soporte de zona.

Google Cloud Platform utiliza Compute Engine para ejecutar procesos informáticos. Una desventaja es que su precio es menos flexible en comparación con AWS y Azure. Admite la mayoría de los servicios principales que necesitaría, como la implementación de contenedores, la escalabilidad, el procesamiento de aplicaciones web y móviles, etc. Google Cloud admite 4 familias de instancias, 18 tipos de instancias diferentes y proporciona soporte regional y de zona.

AWS es el claro favorito cuando se trata de potencia de cálculo . No solo porque le ofrece la mayoría de los recursos de aprendizaje, sino también porque proporciona la mejor plataforma de aprendizaje.

Analítica

Las plataformas de computación en la nube proporcionan muchos datos útiles sobre su negocio . Todo lo que necesita hacer es hacer el análisis adecuado.

En el campo del análisis de datos, AWS ha hecho una entrada a big data y machine learning. Sin embargo, si no necesita un análisis de datos exhaustivo, puede utilizar su servicio Quick Sight. Este servicio lo ayudará a descubrir patrones y sacar conclusiones correctas de los datos que está recibiendo .

Del mismo modo, Azure ha dado pasos hacia el big data y el aprendizaje automático , pero no tienen una oferta específica en estas áreas.

Google Cloud Platform, sin embargo, tiene la oferta más avanzada para análisis de big data, aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Si está buscando un alto nivel de análisis de datos, Google Cloud Platform es probablemente la mejor opción. Sin embargo, si solo desea realizar un seguimiento de su negocio diario, AWS le servirá perfectamente.

Almacenamiento

El almacenamiento es un pilar importante de la computación en la nube porque nos permite asignar todo tipo de información (necesaria para nuestro negocio) en una ubicación en línea.

El servicio de almacenamiento simple de AWS, conocido como S3, es prácticamente el estándar de la industria. Como resultado, encontrará una gran cantidad de documentación, estudios de casos, seminarios web, códigos de muestra, bibliotecas y tutoriales para consultar , así como debates en foros en los que participaron ingenieros de AWS. También es bueno saber que S3 es un almacenamiento orientado a objetos y también puede usar Glacier como servicio de archivo.

Azure y Google Cloud Platform tienen un almacenamiento bastante confiable y robusto , pero no encontrará tanta documentación e información sobre ellos como lo hará con AWS. También tienen almacenamiento de trabajo y archivo y diferentes servicios adicionales, pero no pueden superar a AWS.

Aquí, los profundos recursos de AWS para nuevos usuarios lo convierten en el claro campeón en esta categoría.

Red

Puede ser útil tener su red en la nube. Puede tener su VPN en un lugar aislado solo para su equipo . Y es una gran característica que agrega valor a su sistema en la nube.

La oferta de AWS aquí es bastante buena. Puede usar la Nube privada virtual para crear su VPN y establecer la topología de su red, crear subredes, tablas de rutas, incluso rangos de direcciones IP privadas y puertas de enlace de red. Además de eso, puede usar la Ruta 53 para tener su servicio web DNS.

Microsoft Azure también tiene una sólida oferta de redes privadas. Su red virtual (VNET) le permite configurar su VPN, tener una IP pública si lo desea, y usar una nube híbrida, firewall o DNS.

La oferta de Google Cloud Platform no es tan extensa. Tiene la red virtual en la nube y admite subred, IP pública, protección de firewall y DNS.

El ganador de la categoría de redes es AWS porque tiene el proveedor de DNS más confiable.

Precios

Al final del día, todos quieren saber: “Entonces, ¿cuánto me va a costar eso?”. Debido a que los precios para cada proveedor se formarán de acuerdo con sus necesidades y requisitos, no podemos cotizar los costos exactos aquí. Sin embargo, podemos informarle sobre los modelos de precios que utiliza cada proveedor.

AWS utiliza tres modelos de pago:

• A pedido: solo paga por los recursos y servicios que utiliza
• Reserva: elija la cantidad de recursos que desea reservar por adelantado durante 1 a 3 años y pague en función de la utilización
• Spot: aproveche la capacidad no utilizada y oferte con otros por espacio adicional

Tenga en cuenta que los cargos de AWS se redondean por la hora utilizada.

El precio de Azure es un poco flexible y se cobra por minuto , redondeando por compromisos. Sus modelos de precios no son tan flexibles en comparación con otras plataformas. La fijación de precios de uso sostenido se crea para permitir descuentos en el caso de uso a pedido si se utiliza una instancia en particular durante un mayor porcentaje del mes.

El precio de GCP es similar a Azure . También cobran por minuto, redondeando en 10 minutos por período. Además del cobro a pedido, GCP ofrece descuentos por uso sostenido, lo que significa que obtendrá un descuento por uso regular.

Los modelos de precios son un poco complicados. Cada plataforma ofrece una calculadora de precios que puede ayudarlo a estimar los costos. Si considera usar AWS, le sugiero que se ponga en contacto con una compañía local de APN, y ellos pueden ayudarlo a estimar sus costos mensuales.

He respondido muchas preguntas sobre AWS, Hadoop, etc. aquí, pero esta pregunta podría ser la mejor. Estoy esperando ansiosamente compartir todas mis experiencias aquí al responder esta publicación.

AWS:

La llamada de conferencia del tercer trimestre de Amazon fue un poco como de costumbre cuando se trataba de Amazon Web Services. La tasa de ejecución anual de AWS ahora supera los $ 14 mil millones. AWS es el negocio más rentable en Amazon incluso en medio de recortes de precios. El director financiero de Amazon, Brian Olsavsky, señaló algunos temas clave. Considerar:

AWS está tomando cargas de trabajo de bases de datos y lanzando servicios a un ritmo rápido. Olsavsky dijo:

“ El ritmo de innovación continúa acelerándose. Estamos muy orgullosos de los lanzamientos en el cuarto trimestre: Amazon Connect, que creemos que proporcionará una capacidad similar a la del servicio al cliente; y Amazon Chime, que también creemos que resonará entre los clientes. Hemos tenido mucha adopción de nuestros nuevos servicios. Tenemos clientes que migraron más de 23,000 bases de datos utilizando el servicio de migración de bases de datos de AWS desde su lanzamiento el año pasado. Y solo en general, continuamos expandiéndonos geográficamente. Hemos anunciado zonas y zonas de disponibilidad adicionales en todo el mundo. De nuevo, firmamos una serie de grandes clientes “.

Microsoft Azure:

Quizás la mayor conclusión del CEO de Microsoft, Satya Nadella, en la conferencia telefónica del tercer trimestre de Microsoft fue que la compañía está clavando el juego de implementación híbrida y migración en la nube. Ya sea Office, Dynamics o Windows Server, hay una ruta de migración clara a Azure. De hecho, Microsoft es uno de los pocos jugadores tecnológicos tradicionales que puede aumentar las ventas locales y la nube. Nadella explicó:

“ Tenemos una gran base en las instalaciones que todavía necesitamos el producto local que continuará, pero nuestro enfoque está en la transición a la nube. Y nos ha visto hacer esto con éxito con Office 365. Nos ha visto hacerlo con Azure. Y ahora estamos listos para hacer esa corriente principal en lo que tradicionalmente se conoce y CRM y ERP “.

Al igual que AWS, Microsoft está conectando a los clientes con Azure y luego vendiéndoles servicios premium. Ver: El tercer trimestre de Microsoft es fuerte, ya que los ingresos comerciales en la nube alcanzan una tasa de ejecución de $ 15,2 mil millones.

Google Cloud Platform

El CEO de Google, Sundar Pichai, promocionó la plataforma Google Cloud de la compañía y enfatizó que se está volviendo mucho más amigable para las empresas. Google también está apuntando a proyectos de transformación digital. Pichai dijo:

“ El trabajo pesado, diría yo, se basa en cómo conocemos a las empresas en el mercado. Nos hemos reorganizado, por lo que tenemos una cara para el cliente. Entonces no se trata solo de representantes de ventas. Hemos pensado en cómo hemos desarrollado la organización interior de comercialización. Así que creamos 2 nuevas áreas que los clientes ahora pueden aprovechar. Uno es la oficina del CTO, que ayuda a los clientes a resolver problemas técnicos difíciles. Y el segundo es nuestro Laboratorio de soluciones avanzadas, donde los clientes pueden obtener ayuda para expertos en aprendizaje automático. Y además de eso, ahora tenemos un equipo de soporte fenomenal que ayuda a mantener las aplicaciones de los clientes en funcionamiento. Así que creo que lo que hemos hecho, nuestro enfoque es One Google. Cuando un cliente se registra en Google Cloud, obtiene más que GCP y G Suite, tiene acceso a los equipos de publicidad y análisis, equipos de YouTube y recursos dentro de nuestra organización “.

Pichai también agregó que el gran desafío de Google de convencer a las empresas de que se toma en serio la nube se ha manejado. Pichai dijo:

“La gente siente nuestro compromiso con el área. Entienden el ritmo al que estamos invirtiendo. Ven que nos hemos comprometido con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial a un nivel profundo. En general, creo que hay un reconocimiento muy fuerte de que nos hemos convertido en una empresa empresarial profunda y las conversaciones son muy estratégicas. Estamos participando en los niveles más altos dentro de las empresas “.

AWS vs Azure vs Google Cloud: precios

Uno de los grandes beneficios de Azure, AWS y otros proveedores de la nube son sus estrategias de precios competitivos.

¿Está buscando una guía pura de Microsoft Azure vs AWS? Mira aquí.

· Todos luchan por tomar cargas de trabajo y migrarlas a la nube, en vista de los ingresos recurrentes que reciben. Este tipo de mercantilización ha forzado un modelo de precios en línea muy abierto.

· En conjunto con esto, ha habido un esfuerzo continuo para proporcionar precios PAYG . Si bien algunos pueden pensar que este es un beneficio obvio de la nube, el grado a su nivel está cambiando.

· Anteriormente puede haber pagado en función del uso mensual, pero incluso eso está mejorando. Ahora puede pagar por minuto:

· ‘Pagas por minuto, no por hora, que es cómo debería funcionar una nube’ – Google

· Desglosaremos esto por plataforma para evaluar las diferencias en los precios de AWS vs Azure vs Google Cloud.

AWS vs Azure vs Google: ¿Cuál es la mejor plataforma en la nube para la empresa?

La adopción de la computación en la nube se ha convertido rápidamente en una fuerza impulsora clave para las empresas en la actualidad, ya que las aplicaciones se trasladan de los centros de datos en las instalaciones en un intento por reducir costos y aumentar la agilidad.

Las primeras preocupaciones sobre la seguridad y la soberanía de los datos han sido abordadas en gran medida por los tres grandes proveedores de nube pública: Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform, y solo las empresas más reguladas se han quedado atrás en términos de adopción.

AWS ha dominado el mercado desde que comenzó a ofrecer servicios en la nube en 2006. Un informe de Synergy Research de febrero de 2017 coloca la participación de mercado de AWS en un 40 por ciento, con Microsoft, Google e IBM, que han agrupado, en un 23 por ciento combinado.

Pero a pesar del dominio de AWS, Microsoft rápidamente ganó terreno bajo el liderazgo del CEO de “nube primero” Satya Nadella, construyendo una enorme red global de nube propia. Luego está el gigante de internet Google, que ha estado ocupado desarrollando sus servicios de nube pública y su negocio IaaS bajo la Plataforma Google Cloud (GCP).

comparemos las tres plataformas en la nube: Azure vs AWS vs GCP.

Servicios web de Amazon (AWS)

Amazon Web Services (AWS), una subsidiaria de Amazon, es un proveedor de servicios centrados en la nube bajo demanda. Entró en el mercado de IaaS en la nube en 2006.

Mejores usos recomendados: todos los casos que funcionan bien en un entorno virtualizado, aplicaciones altamente seguras, aplicaciones empresariales que requieren atención especial a la arquitectura y aplicaciones estrictamente compatibles.

Fortalezas: AWS es el proveedor listo para la empresa de las capacidades de Iaas y PaaS. Admite aplicaciones de producción de misión crítica e implementación de soluciones compatibles y altamente seguras.

Tiene el ecosistema más amplio de ISV de proveedores de IaaS en la nube, lo que garantiza que los clientes puedan obtener soporte y licencias para la mayoría del software comercial, así como también obtener soluciones de software y SaaS que están preintegradas con AWS.

Precauciones: es fácil comenzar con la amplia cartera de servicios de AWS, pero requiere experiencia, amplia capacitación y certificaciones para implementar. Tiene una estructura de precios compleja. Ofrece T&C muy competitivos antes de las ofertas, pero solo algunos de sus servicios están cubiertos por SLA.

Microsoft Azure

Microsoft, un proveedor de tecnología grande y diversificado, ingresó al mercado de IaaS en la nube con el lanzamiento de Azure Virtual Machines en junio de 2012. Creó Azure para ofrecer sus capacidades de software a través de servicios en la nube.

Mejores usos recomendados: todas las aplicaciones comerciales generales y entornos de desarrollo, aplicaciones nativas de la nube, incluidas las aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) y la computación por lotes y cargas de trabajo virtualizadas para organizaciones centradas en Microsoft.

Fortalezas: Microsoft Azure es una plataforma amplia y capaz, ocupa el segundo lugar en participación de mercado, en IaaS e IaaS + PaaS integrado. Microsoft está creando sus capacidades innovadoras de Azure en lugar de copiar las capacidades de los competidores.

Según Gartner, el tamaño de los clientes de Azure está creciendo constantemente, muchos comienzan a gastar más de $ 500,000 al año, y algunos superan los $ 5 millones en gastos anuales.

Azure Stack de Microsoft, un software en las instalaciones, está atrayendo a clientes que buscan soluciones híbridas.

Gartner informó que “la mayor apertura de Microsoft, incluida la compatibilidad inmediata con Linux en las nuevas versiones de características de Azure (en lugar de admitir inicialmente solo Windows), la adopción de tecnologías de código abierto y el trabajo en colaboración con una variedad de socios en áreas de innovación tecnológica, representa un aspecto vital y positivo cambio estratégico “.

Precaución: a veces los clientes informan problemas con el soporte técnico y la documentación, pero Microsoft está haciendo esfuerzos activos para abordar estos problemas y ha realizado mejoras significativas en la fila.

Puede descubrir todos los beneficios que Microsoft Azure puede aportar a su negocio con la ayuda de socios de Microsoft Azure como MDSC1, una ventana única para los servicios en la nube de Microsoft Azure.

Google Cloud

Google, el proveedor de tecnología y servicios relacionados con Internet, tenía una oferta de PaaS desde 2008 y entró en el mercado de IaaS en la nube en junio de 2012 con el lanzamiento del componente Infraestructura como servicio (IaaS) de Google Cloud Platform – Google Compute Engine (GCE) . GCE permite a sus usuarios lanzar máquinas virtuales a pedido.

Mejores usos recomendados: aplicaciones de Big Data, informática por lotes y aplicaciones nativas de la nube. Lo mejor para empresas centradas en código abierto o centradas en DevOps.

Fortalezas: Google Cloud Platform (GCP) combina una oferta de IaaS (Compute Engine), una oferta de PaaS (App Engine) y una variedad de capacidades de IaaS y PaaS.

GCP se enfoca en comercializar las capacidades tecnológicas innovadoras internas.
Está enfatizando la portabilidad y posicionándose como un proveedor “abierto”. está involucrado en muchos ecosistemas de código abierto como Kubernetes, un software de gestión de clúster de contenedores de código abierto.

Precauciones : las características y el alcance de los servicios de Google son menos amplios en comparación con otros líderes del mercado de la nube, especialmente Microsoft. Además, no se centra en aplicaciones y procesos de TI de la era anterior a IaaS. El mayor problema con Google es que su tecnología en la nube sigue siendo un trabajo en progreso. GCP tiene centros de datos en solo cinco países.

Entonces, según la comparación anterior, Microsoft Azure es su plataforma de nube si desea una plataforma en la nube que pueda satisfacer todas las necesidades de su negocio en crecimiento.

AWS tiene más ofertas de servicios

Es difícil discutir que AWS es el líder del mercado cuando se trata de ofertas de infraestructura en la nube. AWS ofrece muchos más servicios para clientes en comparación con GCP. Los servicios de AWS no solo son numerosos, sino que la calidad también es significativamente mejor. Por ejemplo, AWS ofrece a los usuarios que requieren soluciones SQL administradas muchas opciones que incluyen Microsoft SQL Server, solución MySQL, Oracle, Aurora y Maria DB. Por otro lado, GCP solo ofrece una solución administrada de MySQL.

AWS tiene mejor documentación

La documentación juega un papel crucial a la hora de elegir la plataforma en la nube para su empresa. La facilidad de uso y la curva de aprendizaje se ven impactadas por la documentación ordenada y holística. AWS ofrece la mejor documentación (principalmente debido a su edad y contribución de la comunidad), mientras que la documentación de GCP tiene un largo camino por recorrer a partir de 2017.

Google Cloud ofrece una configuración instantánea flexible

Google permite flexibilidad para la configuración instantánea de la que AWS carece decepcionantemente. Los usuarios pueden personalizar la cantidad de procesadores y el uso de RAM con la configuración instantánea GCP, mientras que AWS carece de un servicio comparable. La configuración instantánea de GCP es excelente cuando necesita asignar RAM entre varias máquinas. El tipo de máquina personalizado también hace que el servicio sea menos costoso. Sin embargo, tanto AWS como GCP ofrecen análisis rápidos para pequeños fragmentos de datos.

AWS tiene mejor disponibilidad

AWS, como el mayor proveedor de servicios en la nube del mundo, tiene más centros de datos en todo el mundo que GCP. Por lo tanto, los usuarios obtienen más accesibilidad global con AWS. Esto es importante para quienes hacen negocios en países grandes y amantes de la censura como China. Un mayor número de centros de datos también ofrece la ventaja de tener acceso a archivos incluso si algunos centros están bloqueados. En China, en particular, los usuarios tienen bloqueado el acceso a los archivos alojados en GCP. Google tiene un número limitado de centros de datos en la región, mientras que AWS tiene muchas ofertas que ofrecen más ventajas a este respecto.

Elegir entre los dos depende realmente de las necesidades y requisitos particulares del usuario. Si está buscando una gran plataforma en la nube con muchos servicios, AWS es la mejor opción. En lo que respecta a las oportunidades profesionales y laborales, aprender los conceptos básicos de AWS es imprescindible y debe comenzar a aprender a partir de ahora para obtener más conocimiento y destacarse de los demás.

Comencé a aprender AWS y Big Data suscribiéndome en línea con el Tutorial Chat . También proporcionan guías de capacitación GRATUITAS y otros materiales de capacitación.

¡Feliz aprendizaje!

No veo ninguna razón por la que no puedas hacer que Linux trabaje en Azure. Hay una razón por la que ahora se llama Microsoft Azure en lugar de Windows Azure 😉 Microsoft tiene asociaciones con muchas compañías ahora, incluidos varios jugadores importantes de Linux. La lista completa está disponible en las distribuciones endosadas de Linux. Los días en que Microsoft solo se enfocó en Windows han quedado atrás.

Junto a esto, Microsoft ha estado invirtiendo significativamente en su pila de Big Data, que recibió el nombre de Cortana Analytics Suite. Esto incluye soporte para la transmisión de datos en tiempo real, así como el procesamiento por lotes. De hecho, HDInsight se basa en la Plataforma de datos de Hortonworks y se puede usar como un servicio que ejecuta Linux (sí, un servicio Linux administrado por Microsoft). Si desea saber más sobre Cortana Analytics, consulte Cortana Analytics.

En caso de que se lo haya perdido, Microsoft incluso lanzó una Certificación de Linux para Azure.
MCSA: Linux en Azure | Microsoft

En cuanto al tipo que publica anónimamente en todas las publicaciones en la nube, Azure es inmaduro. Convenientemente olvida mencionar que unos días después de la interrupción de Azure, Google tuvo problemas y que hace un par de meses AWS también tuvo problemas. Desafortunadamente, debemos ser conscientes de que estas cosas pueden suceder y usted necesita diseñar sus soluciones para poder manejar esto.

La computación en la nube ha cambiado por sí sola el funcionamiento de la tecnología. Ahora cualquiera puede alojar su sitio web en la nube, administrar sus archivos y hacer cosas que antes no era posible. Las grandes empresas también aprovechan al máximo la computación en la nube.

Google Cloud Platform (GCP): GCP comenzó su viaje el 6 de octubre de 2011. Con solo 5 años en funcionamiento, han creado una buena presencia en el mercado. El impulso inicial se realizó para impulsar sus propios servicios, como YouTube y Google. Más tarde, crearon servicios empresariales y permitieron a cualquiera hospedarse en la nube. Google gestiona GCP.

Amazon Web Services (AWS): con 11 años de funcionamiento, AWS es uno de los jugadores más antiguos en el mercado de la nube. Sus servicios informáticos son extensos y cubren secciones importantes de la nube, tales como implementación, redes móviles, etc. Amazon administra AWS.

Microsoft Azure: Azure también tiene 6 años y ha demostrado ser muy prometedor en el mercado. Se pueden asociar fácilmente con el grupo líder en el mercado con AWS. Azure también proporciona un conjunto completo de servicios en la nube. Microsoft administra Azure.

¿Quién gana la batalla?

Para juzgar tres, requerimos algunos factores importantes que pueden diferenciarlos fácilmente. Además, no podemos diferenciarlos en el precio, ya que sigue cambiando.

Los factores son: –

• Calcular

Comencemos con AWS. Ofrecen EC2 (Elastic Compute Cloud) que maneja todos los servicios informáticos. Funciona administrando máquinas virtuales que pueden ser configuradas por el propietario o vienen con configuraciones preconfiguradas para facilitar su uso.

Todos ellos soportan contenedores. Son fáciles de administrar y verdaderamente portátiles. El Servicio de Contenedores EC2 (ECS) de Amazon, el Motor de Contenedores de Google y el propio servicio de contenedores de Azure le permiten manejar sus instancias más rápidamente. Puede agregarles más estadísticas fácilmente o moverlos a nuevas ubicaciones sin mucha molestia.

• Almacenamiento

El almacenamiento es otro parámetro importante para comprender cómo funciona un servicio en la nube. De los tres proveedores de la nube discutidos aquí, Amazon S3 (Simple Storage Service) se considera el mejor. Ha sido una extensa documentación, el apoyo adecuado de la comunidad y la longevidad, es decir, probado y probado. Entonces, si está buscando una solución de almacenamiento adecuada con muchos recursos, Amazon S3 puede ser su mejor opción.

Los otros dos jugadores también ofrecen una solución de almacenamiento decente. Microsoft Azure Storage y Google Cloud Storage ofrecen servicios confiables. Al igual que la potencia de cálculo, el almacenamiento también tiene un precio asociado. Como Amazon tiene una mejor solución de almacenamiento, son costosos y, por lo tanto, solo se eligen si tiene el presupuesto para ello.

• Localizaciones

Cuando se trata de implementar su aplicación, la ubicación es importante. Primero, debe asegurarse de que la aplicación funcione al máximo al tener la ruta más baja posible a la base de clientes prevista

Los tres ofrecen una gran cobertura en todo el mundo. Amazon lidera el paquete con 42 zonas de disponibilidad. Azure también tiene una buena cobertura con disponibilidad en 32 regiones. GCP tiene presencia en 33 países. Cabe señalar que regularmente se agregan nuevas regiones.

Si desea ir con la opción más segura, entonces sí, AWS es lo mejor, pero nuevamente su precio lo hace no una entidad asequible. El desarrollo de aplicaciones de Azure lo ayuda a mantenerse.

Había trabajado en Laitkor Info Solutions, una empresa con sede en Estados Unidos con sede en India. Estábamos trabajando en Azure y brindando servicios excepcionales a nuestro cliente.

AWS vs Azure vs Google: Calcular

El EC2 de AWS proporciona el servicio de cómputo central de Amazon, lo que permite a los usuarios configurar máquinas virtuales utilizando AMI (imágenes de máquina) preconfiguradas o personalizadas. Seleccione el tamaño, la potencia, la capacidad de memoria y el número de máquinas virtuales y elija entre diferentes regiones y zonas de disponibilidad dentro de las cuales iniciar.

AWS proporciona almacenamiento efímero (temporal) que se asigna una vez que se inicia una instancia y se destruye cuando finaliza la instancia. Proporciona almacenamiento en bloque que es equivalente a los discos duros, ya que puede conectarse a cualquier instancia o mantenerse separado. AWS es totalmente compatible con bases de datos relacionales y NoSQL y Big Data.

En 2012, Google presentó su servicio de computación en la nube: Google Compute Engine (GCE). Google Compute Engine permite a los usuarios lanzar máquinas virtuales, al igual que AWS.

La plataforma en la nube de Google también proporciona almacenamiento temporal y discos persistentes. Para el almacenamiento de objetos, GCP tiene Google Cloud Storage. GCP admite bases de datos relacionales a través de Google Cloud SQL. Las tecnologías desarrolladas por Google, como Big Query, Big Table y Hadoop, son naturalmente totalmente compatibles. Nearline de Google ofrece archivos tan baratos como Glacier, pero prácticamente sin latencia en la recuperación.

También en 2012, Microsoft presentó su servicio de cómputo como una vista previa, pero no lo hizo disponible en general hasta mayo de 2013. Los usuarios de Azure eligen un VHD (Disco duro virtual), que es equivalente al AMI de Amazon, para crear una VM.

Azure usa almacenamiento temporal (unidad D) y Blobs de página (opción de almacenamiento en bloque de Microsoft) para volúmenes basados ​​en VM. Bloquear blobs y archivos sirven para el almacenamiento de objetos. Azure admite bases de datos relacionales y NoSQL, y Big Data, a través de Windows Azure Table y HDInsight.

Gracias,

Ben

Desarrollador de AWS

A medida que la computación en la nube se convierte en la norma, los tres proveedores están creciendo a un ritmo rápido. No tengo mucha experiencia con Azure, pero puedo compartir mis ideas sobre Google Cloud vs AWS.

Instancias de cómputo (GCE / EC2)

• Puede equipar instancias de Google Compute Engine con hasta 96 vCPU y 624 GB de RAM (nuevos tipos de máquinas lanzados el 5 de octubre de 2017).
• Puede equipar instancias de AWS EC2 con hasta 128 vCPU y 3,904 GB de RAM.

Google permite máquinas personalizadas y máquinas virtuales de preferencia, mientras que EC2 también ofrece instancias puntuales.

Almacenamiento / Disco

Ambos ofrecen almacenamiento en bloque.

• Google Cloud ofrece discos persistentes y permite volúmenes de hasta 64 TB y SSD con un máximo de IOP por volumen de 40,000 lecturas, 30,000 escrituras.
• AWS EBS permite volúmenes de hasta 16 TB con IOP máximos por volumen de 10,000 (20,000 para IOPS aprovisionados) o 75,000 / instancia.

Ambos ofrecen almacenamiento más barato a través del almacenamiento de objetos . Google ofrece esto a través de Google Cloud Storage, y Amazon lo hace a través de Amazon S3.

Otros tipos de almacenamiento incluyen SSD locales magnéticos, SSD PIOPS, etc.

Red

Ambos proveedores tienen centros de datos en todo el mundo para baja latencia y ofrecen productos adicionales como VPC, Interconexión / Conexión directa, equilibrio de carga, etc.

• Google Cloud tiene actualmente 12 ubicaciones. Más de la mitad de ellos se lanzaron en 2017, por lo que se están expandiendo a un ritmo rápido.
• AWS actualmente tiene 16 ubicaciones, pero también incluyen múltiples zonas de disponibilidad por región para redundancia.

Desde mi experiencia, Google Cloud tiene una latencia más baja. CloudHarmony tiene una herramienta de prueba de velocidad en la que puede probar esto usted mismo.

Una ventaja de Google Cloud es que recientemente lanzaron sus niveles de red premium y estándar. El nivel de red premium tiene al menos tres rutas independientes (redundancia N + 2) entre dos ubicaciones. Mientras que el nivel estándar entrega tráfico GCP a través de redes ISP de tránsito.

Facturación / Precios

A partir de septiembre de 2017, tanto Google Cloud como AWS ofrecen facturación por segundo con mínimos de 1 minuto en instancias de cómputo.

• Google Cloud ofrece descuentos por uso comprometido, mientras que AWS ofrece instancias reservadas e instancias reservadas convertibles.

Right Scale hizo una comparación de los descuentos de uso comprometido de Google Cloud con las instancias reservadas de AWS y descubrió que GCE era mucho más barato.

Ambos ofrecen pruebas gratuitas durante un año, sin embargo, Google actualizó recientemente la suya para no limitar el período de tiempo. Puede ejecutar una pequeña instancia de forma gratuita para siempre.

Soporte / tiempo de actividad

Tanto GCE como AWS EC2 ofrecen SLA de 99.95%. Si bien Amazon ofrece formas de tener instancias en diferentes máquinas físicas por región, Google no. Sin embargo, Google también ofrece migraciones en vivo de máquinas virtuales.

El soporte básico para ambos se maneja a través de foros y documentación. Si tiene problemas, deberá desembolsar el $$$ y pagar el soporte premium. Ninguno de los cuales es barato.

Seguridad

• Google encripta todas las conexiones y aquellas entre máquinas de forma predeterminada. AWS todavía tiene algunos productos en los que debe habilitar el cifrado.
• Google acaba de lanzar su Cloud IAM, que es comparable a la herramienta AWS Identity and Access Management de Amazon.
• Ambos tienen certificaciones de seguridad con auditorías regulares para SSAE16, ISO 27017, ISO 27018, PCI, HIPAA, etc.

Vea más detalles y hechos en esta comparación en profundidad de Google Cloud vs AWS.

Basado en mi investigación hasta ahora

1. AZURE es la única nube calificada como Líder en IaaS, PaaS y SaaS por GARTNER
2. para IaaS → AWS (n. ° 1) y Azure (n. ° 2) son líderes de GARTNER. GCP es visionario (no.3)
3. AWS tiene una participación de mercado del 30%, Azure 11% y GCP del 5% en IaaS … AWS está creciendo al 40% y AZURE / GCP está creciendo al 100%. Pero, AZURE / GCP tardaría algunos años en ponerse al día con AWS.
4. Azure puede ser buenas opciones para clientes empresariales especialmente para Hybrid Cloud / PaaS (para aplicaciones de Windows) y clientes de Windows
5. AWS puede ser una buena opción para inicio y SMB / start-ups y cargas de trabajo basadas en LINUX
6. GCP puede ser una buena opción para BIG DATA
7. AZURE ofrece la mayor carga de trabajo SAP HANA OLTP de nodo único (4 TB RAM) y carga de trabajo SAP OLAP (BW) de múltiples nodos (32TB). Nota → Estas configuraciones solo están disponibles en los centros de datos de US AZURE a partir de ahora.
8. La mayoría de los productos / servicios en la nube de AZURE (como DRaaS / IDaaS) están calificados como líderes en análisis por GARTNER

Conclusión

1. La selección de la plataforma en la nube debe basarse en la hoja de ruta general de la organización para los próximos 10-15 años. También tiene sentido si desea ir con un único proveedor de nube o múltiples proveedores de nube para diferentes requisitos.
2. Los clientes empresariales (especialmente basados ​​en Windows / Microsoft) deben evaluar AZURE para la oferta de nube HÍBRIDA / PaaS
3. solo para IaaS, los 3 proveedores de la nube son similares y la plataforma correcta dependería de los requisitos del cliente (puede ser AWS para la madurez / estabilidad en el mercado)
4. para BIGDATA y herramientas analíticas avanzadas → evaluar GCP y AZURE (Cortana Intelligent Suite)

AWS tiene la mayor cuota de mercado (alrededor del 30%). Su plataforma es más rica en características y madura que el resto. Microsoft ocupa un segundo lugar distante (10%), pero se está ejecutando rápidamente para ponerse al día. Google se retrasa aún más al 5%. Dependiendo de dónde se encuentre en el mundo, con soberanía de datos cualquiera de los tres, pero más probablemente, Google, puede no tener una presencia local.

La mayoría de las cosas convencionales que tiene AWS, Azure tiene algo similar. Integrar Active Directory con AWS es tan sencillo como integrarlo con Azure.

A menos que tenga una razón comercial para optar por uno u otro (por ejemplo, un acuerdo de empresa con Microsoft que le otorga créditos de Azure), o inversiones de desarrolladores en suscripciones de MSDN que obtienen créditos mensuales de Azure, realmente no hay mucho para elegir entre ellos.

Si desea instalar pilas de infraestructura como código utilizando plantillas, AWS es bastante bueno en esto.

Creo que la gente ha cubierto la mayoría de los temas, sin embargo, hay algunas cosas que considerar.

He visto crecer a Azure, y con el mercado en constante cambio, he visto muchos cambios en el entorno de Azure. De hecho, está cambiando mucho! Usted comprende un servicio hoy y toma una decisión por la cual está optando por ese servicio en particular, y todo cambia al día siguiente, se vuelve un poco frustrante.

Habiendo dicho eso, no estoy diciendo que los cambios no sean buenos, es solo que Azure todavía está en su fase de crecimiento, ¡y aún no hemos visto de qué son capaces!

Por otro lado, comparándolo con AWS, tiene un enfoque más simplificado para lanzar servidores en la nube, ¡con la documentación adecuada y todo! Por lo tanto, más limpio!

Miremos desde el lado de la confiabilidad,

La imagen muestra el tiempo de inactividad, para los proveedores de la nube en el año 2015, aunque es antiguo, pero me gusta creer que AWS ha sido una constante en este número.

¿Por qué AWS ?

No hay razón específica

• Es solo que AWS es el líder en el mercado de Cloud Computing.
• Tiene una participación del 31% en el mercado global de computación en la nube.
• Según el informe de 2015, AWS tuvo el tiempo de inactividad mínimo.
• Tiene un modelo de infraestructura más maduro, por lo tanto, tiene una pila completa de servicios, que se complementan entre sí.
• Es utilizado por una de las principales empresas, como Netflix, el popular servicio de transmisión de video.

Hablando de Google, todavía está en su fase inicial, pero con el tipo de avances que está haciendo, tal vez sea una elección en la que pensar, a partir de ahora no veo ningún punto en cambiar a ese proveedor en particular.

¿Quieren más?

Aquí hay una comparación rápida con los 3 Gigantes:

¡Feliz aprendizaje! 🙂

¡Aclamaciones!

Hola

Antes de llegar a la respuesta, algunas de las cosas que faltan en su pregunta son

1. Tipo de datos
2. Frecuencia de procesamiento de los datos.
3. Número de empleados que gestionan los datos (¡Sí, es importante!)

Antes de elegir cualquiera de los gigantes disponibles, es importante comprender sus requisitos particulares y luego analizar las opciones en consecuencia.

Por ejemplo, si su negocio implicará transmisión de video (bueno, no solo se producirán MUCHOS datos, sino que también debe procesar esos datos rápidamente para proporcionar una experiencia en tiempo real). Creo que, aquí, la respuesta sería para ir a la plataforma que tendrá discos SSD para mejorar la velocidad de procesamiento a un precio asequible.

Consejo: Mientras lee las respuestas en esta página, debe confiar pero verificar …

Ahora, volviendo a tu pregunta. Veamos el tiempo de inactividad de AWS, Google Cloud y Azure desde 2015 hasta 2017:

Google Cloud Platform ciertamente ha disminuido el tiempo de inactividad desde 2015 (421 minutos) hasta 2017 (11 minutos). Para mí, pasó la prueba de confiabilidad.

Google para procesamiento de datos

La arquitectura Lambda (colección de Hadoop, Spark y Kafka) es lo que la gente usa generalmente. Ayuda en el flujo y proceso de datos. Dado que su negocio estará basado en datos, puede optar por GCP. Allí Dataflow es la perfección. Proporciona reequilibrio de trabajo dinámico, autoescalado y otras herramientas / características avanzadas de transmisión.

Esta es la arquitectura típica de Lambda utilizada …

Kafka, Hadoop, Spark y Cassandra son generalmente difíciles de manejar, caros (ya que el personal necesita capacitación en esto) y, a veces, lento en el procesamiento. Para esto, GCP introdujo BigQuery, Pub / Sub y otras herramientas desde donde puede construir una tubería de procesamiento de datos.

Ofrece una forma unificada de procesamiento de datos. También se pueden usar con otras herramientas de terceros.

Arquitectura con Google Cloud:

La línea de puntos está ADMINISTRADA. Por lo tanto, no debe preocuparse por el flujo y el procesamiento de datos. GCP es fácil de usar con una mejor interfaz de usuario. Son relativamente nuevos en la industria de la nube, pero están ganando cuotas de mercado rápidamente con su enfoque innovador y humano .

AWS para procesamiento de datos

Bueno, están establecidos. Son líderes del mercado y saben lo que están haciendo. Amazon es para empresas. Tienen una estructura robusta pero es cara. Lo mejor de AWS es el escalado automático . Estos son los servicios de análisis y procesamiento de datos que ofrece AWS:

Un ejemplo de flujo de datos:

Azure para datos

Azure ha madurado y se encuentra cara a cara con AWS. Proporciona soporte para modelos no tradicionales y su Servicio de Contenedor, Servicios de Lote y Service Fabric lo ayudarán. Azure es una buena opción para híbrido.

Nota: Todas las respuestas aquí podrían estar sesgadas. Ingesta los puntos, saca el quid y pruébalo tú mismo. Debe tener una experiencia de primera mano para saber si hay lagunas. Si aún tiene problemas, hable con nuestros expertos.

Intento no compararlos en precio, ya que esta métrica parece estar en una carrera hacia el fondo entre los tres; en cambio, los comparo y los diferencio en función de lo que son realmente buenos desde una perspectiva complementaria.

Por ejemplo, Azure complementa una gran cantidad de diseños de negocios locales muy, muy bien. Si estuviera creando aplicaciones en la nube que necesitaran una integración fantástica con mi Active Directory existente, sería obvio.

Del mismo modo, los servicios de Google se combinan increíblemente bien con cosas como el ecosistema de Android, los modelos de identidad y autorización de Google y el análisis / aprendizaje profundo. Con Google Cloud Platform, está aprovechando los inicios de sesión de los usuarios y los sistemas de ML que ya existen; estos son elementos como la API de voz y los conjuntos de capacitación.

AWS complementa una gran cantidad de procesos en los que ya podría estar invirtiendo en un DC interno o colo. Tiendo a inclinarme de esta manera cuando migro pilas existentes.

Al evaluar los proveedores de infraestructura en la nube, es importante comprender que AWS disfrutará de la ventaja del primer motor. Azure y GCP también están alcanzando rápidamente sus capacidades y aportan algunas ventajas interesantes. También debe destacarse que Microsoft está bastante bien arraigado en el ecosistema de las empresas.

Las opciones que están disponibles para las empresas para implementar sus soluciones en la nube son muchas. Desde IBM Bluemix, Amazon Web Services, Google Cloud Platform (GCP) hasta Microsoft Azure y un nicho como Digital Ocean. La plataforma que debe elegir una empresa depende de múltiples factores, incluidos la facilidad de implementación, la seguridad, las geolocalizaciones y los precios.

Decidir con qué plataforma de la nube ir requiere algunas decisiones complejas. Parte del proceso de evaluación incluye decidir el objetivo comercial que debe abordarse. Una buena plataforma en la nube debe ser escalable y la innovación debe evolucionar rápidamente con la dinámica del mercado. Aunque Azure y GCP están evolucionando rápidamente, AWS se ajusta a esta factura de manera mucho más integral.

Para obtener más detalles, siga el enlace adjunto: Navtech | Consultores de tecnología innovadora

Parece que lo que necesita es una herramienta para comparar proveedores de la nube y darle recomendaciones.

El precio, el rendimiento y la ubicación de su infraestructura no dependen del proveedor que elija, sino de cuáles son sus necesidades específicas.

Las ofertas de computación en la nube son cada vez más complejas e incluso, a veces, totalmente opacas. Encontrar los mejores recursos en la nube para responder a necesidades técnicas y comerciales específicas se ha convertido en una lucha cotidiana, aún más con el auge de la nube múltiple.

Hoy en día, las empresas gastan más del 45% simplemente usando infraestructuras en la nube que no se ajustan a sus necesidades reales.

Está utilizando Linux o cualquier otro sistema operativo, ¿necesita iniciar x número de máquinas virtuales con diferente especificidad y necesita saber qué proveedor es el mejor para usted?

Debería consultar: CloudScreener Cloud Decision Engine

Cloud Decision Engine es un habilitador de múltiples nubes: proporciona recomendaciones en tiempo real para garantizar que la infraestructura siempre coincida con las necesidades comerciales y técnicas, entre el ecosistema de proveedores de IaaS.

Compara los servicios web de Amazon, Microsoft Azure y Google Cloud Platform para seleccionar los mejores recursos en la nube antes de cada implementación o simplemente para verificar si la infraestructura existente es del tamaño correcto o no.

Las recomendaciones se basan en el precio, la ubicación y el rendimiento.

¡Una versión básica está disponible gratis aquí!

Según el hilo de discusión de comentarios, se necesitan CPU y E / S altas para el procesamiento de datos en la instancia de proceso.

En mi experiencia personal, la instancia de AWS EC2 “C3” entregó la CPU más alta para mi requerimiento. Tengo una tarea que no se puede dividir en múltiples subprocesos (y por lo tanto, hyperthreads físicos de la CPU o “núcleos” como lo comercializan). Google Compute Engine no pudo entregarlo. No he probado la instancia de Azure de CPU alta, pero creo que proporcionan una CPU más baja también en base a mis experimentos en las instancias más pequeñas.

La desventaja de todos estos 3 es que se ejecutan en máquinas virtualizadas. Desde entonces he cambiado a un servidor SoftLayer “bare metal”.

Hay varias formas de verlo. En esencia, todos están vendiendo máquinas virtuales basadas en la arquitectura Intel x86 con una selección de sistemas operativos.

Puede verlo desde un punto de vista de precio / rendimiento y compararlo con la compra de un servidor de, digamos, Dell.

Por ejemplo, puede elegir el ram, el procesador, el número de procesadores y el sistema operativo, por ejemplo, Windows Server 2012 o Suse Linux. Está instalado para ti, lo cual es agradable y pagas por el uso.

Luego, puede elegir qué aplicaciones desea implementar.

Es en los detalles que las cosas comienzan a ser difíciles de comparar.

En primer lugar, Google tiene su propio balanceador de carga / tráfico y es súper limitado / súper básico. Es literalmente un LB de round robin sin entrega de ninguna aplicación. AWS y Azure tienen poco menos. No hay WUI, no GEO, no hay reescritura de URL, descarga SSL o HA, pero sí permiten controladores de entrega de aplicaciones de terceros. Google no 🙁

Además, Google tiene un conjunto muy pequeño de aplicaciones disponibles.

Entonces, entre Amazon AWS y Microsoft Azure. La nube general de Microsoft incluye Office 365 y eso significa que puede crear una nube híbrida.

Azure tiene la suite más sólida debido no solo a todas las ofertas en la nube en Azure, sino también al hecho de que tienen el mejor conjunto de herramientas disponible para evaluar y migrar las cargas de trabajo a la nube. Para rematar con la historia híbrida, tienen WAP / SCVMM actualmente y Azure Stack es sin duda un cambio de juego cuando se lanza para proporcionar la mejor funcionalidad de nube privada de su clase que coincide de manera sorprendente con lo que ofrece Azure, lo que lo convierte en una oferta completa de Google o AWS no puede coincidir.

En segundo lugar, Microsoft tiene mejores herramientas para desarrolladores, especialmente en el espacio de estudio .net / visual.