¿Qué tiene de bueno la PNL?

Bueno, mi tesis de maestría trata de PNL

Permítanme explicar acerca de la PNL: el procesamiento del lenguaje natural es una rama de las ciencias de la computación que se ocupa de la inteligencia artificial y la lingüística computacional.

Déjame darte un ejemplo práctico, ¿has visto la lista de idiomas en los que está disponible el motor de búsqueda de Google? Definitivamente, el motor de búsqueda de Google proporciona una serie de traducciones del inglés a otros idiomas. Pero, ¿alguna vez se ha preguntado acerca de la serie de pasos involucrados en el proceso de traducción, desde la derivación hasta el análisis morfológico, todos los procesos finales constituyen el procesamiento del lenguaje natural. Por lo tanto, Nlp es una rama de la ciencia que facilita la interacción entre computadoras y humanos.

¿Se ha preguntado sobre el asistente de compras virtuales automatizado presente en la mayoría de los portales de compras? Esta vez es una función importante del procesamiento del lenguaje natural.

Los sistemas de reconocimiento de voz de Google que facilitan una mejor interacción entre humanos son una vez más una aplicación importante del procesamiento del lenguaje natural.

¿No sientes que todas estas aplicaciones son geniales? Técnicamente, el procesamiento del lenguaje natural será el futuro de la ingeniería informática, ya que es una encarnación de las tecnologías.

¡Amy tiene más dudas sobre PNL y cualquier ayuda de investigación que se requiera!

El procesamiento del lenguaje natural es una de las intersecciones más emocionantes e interesantes entre la informática y la inteligencia artificial, las estadísticas aplicadas.

Los datos disponibles en el mundo pueden clasificarse ampliamente en dos categorías.

1) Datos estructurados / texto

2) Datos no estructurados / texto

PNL principalmente trata / aplica con parte no estructurada de la misma. Convierte los datos no estructurados en datos estructurados / semiestructurados y trata de encontrar el significado lógico de los mismos.

por ejemplo, búsqueda de Google, cuando buscamos algo en Google, Google divide la consulta de búsqueda en varias partes pequeñas e intentamos encontrar el significado más lógico de la consulta de búsqueda y, en función de eso, proporciona el resultado.

hoy en día, cuando un país en desarrollo y altamente poblado como India adopta el mundo de la comunicación digital, hay datos importantes disponibles en el mercado digital / internet, pero convertir los mismos datos en información significativa que tiene sentido comercial sigue siendo el desafío, ya que evaluar todos los textos / datos manualmente no es posible . La PNL es la manera de enfrentar este desafío, ya que tiene una gran cantidad de algoritmos de aprendizaje automático y estadísticas y una gran capacidad de cálculo y presentación de la parte de informática.

Otro gran ejemplo de lo mismo es Facebook Chat-Bot, que puede actuar como agente virtual de chat / humano y responder al usuario.

Facebook Bots 101: qué son, quién los usa y qué debe hacer al respecto

¿No es emocionante?

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