El problema aquí no es cómo clasificar sino QUÉ clasificar. Que es una palabra ¿Cómo representas palabras?
Te recomiendo que uses Word2Vec y luego tal vez ni siquiera necesites un clasificador.
Su problema está relacionado con la semántica de las palabras y word2vec es excelente para eso.
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En word2vec obtienes un vector para cada palabra, palabras similares tienen vectores similares y muchas propiedades algebraicas entre vectores también se mantienen entre palabras. Por ejemplo, puede obtener palabras similares a “crema” y encontrar “mantequilla”, “leche” o Dios no permita “margarina”.
Las palabras no relacionadas con la comida estarán lejos de las palabras de la comida, serán muy fáciles de filtrar con WordVec.
Para clasificar sus palabras de comida en categorías, puede ejecutar un clasificador o un algoritmo de agrupamiento.
Puede buscar word2vec y encontrar vectores ya calculados para palabras o puede ejecutar word2vec usando gensim (Python) sobre su propio corpus.
Luis
