¿Cuál es el principio principal del algoritmo de búsqueda binaria?

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Dada una matriz ordenada arr [] de n elementos, escriba una función para buscar un elemento dado x en arr [].

Un enfoque simple es hacer una búsqueda lineal . La complejidad temporal del algoritmo anterior es O (n). Otro enfoque para realizar la misma tarea es usar la búsqueda binaria.

Búsqueda binaria: busque una matriz ordenada dividiendo repetidamente el intervalo de búsqueda por la mitad. Comience con un intervalo que cubra toda la matriz. Si el valor de la clave de búsqueda es menor que el elemento en el medio del intervalo, reduzca el intervalo a la mitad inferior. De lo contrario, acóplelo a la mitad superior. Verifique repetidamente hasta que se encuentre el valor o el intervalo esté vacío.

Utiliza un caso degenerado de la estrategia de “divide y vencerás”: en cada paso del algoritmo, el tamaño del problema se reduce a la mitad y, por lo tanto, el número de pasos es logarítmico en el tamaño de la entrada. Como el costo de cada paso puede estar limitado por una constante, el costo total también está limitado logarítmicamente.

Básicamente divide y vencerás. Rompe el conjunto de datos a la mitad cada vez que lo busca. P.ej :

BinarySearch de clase pública {

public static void main (String [] args) {

int [] a = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11};
System.out.println (binarySearchIterative (a, 8));
System.out.println (binarySearchRecursive (a, 0, a.length – 1, 8));

}

public static int binarySearchIterative (int [] a, int key) {

int lo = 0;
int hi = a.length – 1;

while (lo <= hi) {
int mid = lo + (hi – lo) / 2;
if (clave hola = medio – 1;
} else if (clave> a [medio]) {
lo = medio + 1;
} más {
volver a mediados;
}
}

volver -1;
}

private static int binarySearchRecursive (int [] a, int lo, int hi, int key) {

int mid = (lo + hi) / 2;
si (hola volver -1;
}

if (clave == a [medio]) {
volver a mediados;
} else if (clave return binarySearchRecursive (a, lo, mid – 1, clave);
} más {
return binarySearchRecursive (a, mid + 1, hola, clave);
}

}

}

Un poco de trabajo para preparar sus datos puede ahorrarle mucho trabajo más adelante. Esa es la conclusión principal de la búsqueda binaria, y es una lección útil a tener en cuenta para problemas más complicados.