El problema con la simulación de lugares que están a años luz de distancia con una computadora es seleccionar un AHORA que sea consistente con las condiciones iniciales supuestas.
Supongamos que el planeta A está a dos años luz de distancia del planeta B. Estamos configurando la simulación en el año 2050 en el planeta A. Para ejecutar nuestra simulación, hacemos observaciones en ambos planetas e inferimos las condiciones iniciales en las que basar la simulación. Como llevamos 2 años para que llegue la información del planeta B si ejecutamos nuestra simulación de eventos en el planeta B en una computadora en el planeta A, habrá 2 años de retraso.
Si hay interacciones continuas entre los dos planetas, el planeta B debe haber recibido mensajes del Planeta A durante ese período de 2 años que deben tenerse en cuenta en una simulación. Suponga que en el año 2050 las condiciones iniciales del Planeta A se cargan en la simulación, de modo que con una estimación de los eventos en el Planeta B de dos años parcialmente actualizada, casi tenemos una simulación completa.
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Calcular el tiempo que tardan los mensajes intermedios y sus efectos en ser absorbidos en la simulación es un desafío interesante. Otro desafío sería si, en teoría, un esfuerzo coincidente en el planeta B para establecer una simulación resultaría en uno que estuviera de acuerdo con la simulación correspondiente del planeta A.
Dada la sensibilidad de la teoría clásica del caos a las condiciones iniciales, también conocido como el efecto Mariposa, es poco probable que sea posible una simulación satisfactoria.