¿Cómo podemos predecir el género de un bebé mediante algoritmos de redes neuronales?

¿Te refieres a antes de la concepción, justo después de la concepción o más tarde en el embarazo pero antes de que el ultrasonido pueda hacerlo o …? De cualquier manera, independientemente de cuándo, el enfoque básico sería recopilar datos sobre una gran cantidad de factores del clima, el estilo de vida de la madre y el padre, la salud, los antecedentes familiares, etc. Luego, tendría que esperar a que todos esos bebés realmente tengan su género determinado como verdad fundamental. Una red neuronal podría entonces ser “entrenada” para intentar predecir basándose en ese mar de factores. Sospecho que las predicciones seguirían siendo bastante malas antes de la concepción y mejorarían a medida que se acercara el momento en que el ultrasonido podría dar una respuesta de cualquier manera. ¿Pero quién sabe? Puede haber algo que la gente aún no haya “notado” por sí misma que una red neuronal podría detectar. Por supuesto, la generalización aún podría ser un problema. Si originalmente recopiló todos estos datos en los EE. UU., Por ejemplo, podría resultar que podría predecir el 51.5% del tiempo (en lugar de aproximadamente el 50%), pero la red capacitada podría no funcionar en absoluto en el hemisferio sur. Dudo seriamente que obtenga predicciones superiores al 60% de una combinación de factores externos. Me imagino que la ciencia encontraría una manera de “segregar” X del esperma Y y usarla para la inseminación artificial antes de encontrar una manera de predecir el 100% del tiempo.