Cómo leer y comprender trabajos de investigación sobre aprendizaje automático

El mercado global de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) está aumentando rápidamente debido principalmente a la revolución de Internet. El proceso de conectar el mundo prácticamente ha generado una gran cantidad de datos que está impulsando la adopción de soluciones de aprendizaje automático. Esto se debe a que la implementación del aprendizaje automático mejora la velocidad y la precisión de las funciones realizadas por el sistema.

Conozca más información sobre la investigación de la industria del aprendizaje automático, descargue el folleto en PDF @ Transparency Market Research

Según las estimaciones de Market Research, el mercado global de aprendizaje automático como servicio ofreció una oportunidad de US $ 1.07 mil millones en 2016. Al expandirse a una tasa compuesta anual fenomenal de 38.40% entre 2017 y 2025, se espera que el mercado alcance un valor de US $ 19.86 mil millones a finales de 2025

More Interesting

¿Qué es un núcleo de roles en una máquina de vectores de soporte?

¿Cuáles son los mejores clasificadores de código abierto para detectar spam, basura y blasfemias en el contenido generado por el usuario, como los tweets?

¿Cuáles son las diferencias entre big data, hadoop y colmena? ¿Son solo jergas con el mismo significado? ¿Puedes resumir en detalle?

Yoshua Bengio: ¿cuáles son las preguntas abiertas más importantes en el aprendizaje profundo?

¿Cuáles son las aplicaciones industriales del algoritmo vecino K más cercano?

¿Cuál es la diferencia entre clasificación y reconocimiento de patrones?

¿Cuáles son algunos ejemplos de código de modelos de aprendizaje automático humanos en el circuito? Me ha resultado difícil encontrar tutoriales / documentos que discutan este tema.

¿Qué algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación admiten el aprendizaje en línea?

¿La red neuronal convolucional es básicamente un procesamiento previo de datos a través del núcleo más las redes neuronales? ¿Acaso Deep Learning no es solo redes neuronales con preprocesamiento para las selecciones de funciones automatizadas?

¿Hay algún instituto que ofrezca aprendizaje automático?

¿Cuál es la diferencia entre perceptrón y maximización de expectativas?

¿Qué son los SVM?

¿Cuáles son las principales diferencias entre econometría y aprendizaje automático?

¿Por qué querríamos intentar aprender una base demasiado completa en codificación dispersa?

¿Pueden las redes neuronales convolucionales entrenarse para jugar al ajedrez realmente bien?