¿Qué puedes hacer con 1000 GB de RAM?

Primero, necesitaría ejecutar un sistema operativo que pueda reconocer y usar tanta RAM. En el mundo de Windows, eso significa Windows 10 que puede usar hasta 2TB o RAM (Windows 8 solo puede usar 512GB), o al menos Server 2012 que puede usar hasta 4TB (Server 2016 puede usar hasta 24TB). Referencia: https://msdn.microsoft.com/en-us …

He conocido a algunas personas que solían comprar versiones de servidor del sistema operativo Windows para uso personal solo para poder instalar más memoria, pero eso fue hace unos años cuando los límites superiores para el escritorio de Windows no eran tan altos como lo son ahora.

En segundo lugar, aunque el sistema operativo puede reconocer tanta memoria, eso no significa que sus aplicaciones individuales puedan aprovechar esa cantidad de memoria. Con mucha RAM, puede ejecutar más aplicaciones al mismo tiempo. Todos los sistemas operativos modernos usan “archivos de página” donde la memoria se intercambia al disco cuando el sistema operativo comienza a quedarse sin memoria, y en comparación con el acceso RAM puro, el acceso al disco es muy lento. Más memoria significa menos (o con suerte no) intercambios de disco. Pero las aplicaciones individuales probablemente no puedan acceder a ninguna parte cerca de la memoria que tiene disponible, excepto * quizás * en el mundo de los juegos.

La excepción a esto está en las aplicaciones comerciales críticas que fueron diseñadas para usar mucha memoria. No estoy seguro de si alguno de estos tiene límites superiores (realmente no tenía ganas de investigar requisitos individuales), pero cosas como programas de arquitectura y modelado 3D (como AutoCAD, etc.), programas de bases de datos (como Oracle), hosts de virtualización (como VMware vSphere), la edición de video y demás, a menudo se escriben para usar cantidades excesivas de RAM.

Puede crear un disco duro virtual ( https://technet.microsoft.com/en …) y usarlo para sus archivos temporales, o incluso copiar cosas y ejecutarlo desde allí. Sería muchísimo más rápido que un disco normal, pero incluso allí, con discos SSD disponibles, ¿qué es “normal” hoy? Pero debe recordar que este disco es “virtual” y, por lo tanto, “volátil”, lo que significa que cualquier dato se perderá cuando reinicie o en caso de una falla de energía. Aún así, usted podría programáticamente (¿archivo por lotes?) Copiar datos del disco antes de reiniciar, o programar tal descarga de datos a través del Programador de tareas, pero eso podría no ayudar si hay una falla de energía. Sí, accidentalmente pateé el cable de alimentación de la pared.

Finalmente, también debe considerar cuánta RAM puede aceptar su computadora física. La mayoría de los sistemas domésticos no proporcionarán la capacidad de agregar tanta RAM. Necesitaría una PC de clase “estación de trabajo” que pueda manejar más memoria, pero aun así no estoy seguro de si algún hardware estándar de estación de trabajo puede manejar tanto. Al igual que el sistema operativo, probablemente tendría que comprar hardware de clase de servidor para proporcionar acceso a esa cantidad de RAM.

¿Cuánta RAM necesitas realmente? ZDNET ( http://www.zdnet.com/article/how …) dice que 8 GB es el “nuevo valor predeterminado” y 16 GB son para “levantar objetos pesados”. He visto algunas estaciones de trabajo HP que pueden manejar 32 GB.

Por lo tanto, en el mundo real, a menos que sea una empresa que ejecuta un host de virtualización de alta capacidad, probablemente no consideraría el costo extremadamente alto de tratar de introducir tanta memoria (juego de palabras) en su máquina. Incluso los otros programas que * pueden * usar tanta RAM probablemente no podrían justificar el gasto de instalar realmente tanta RAM. Es mejor crear un host de virtualización y ejecutar esos otros programas intensivos en RAM dentro de una máquina virtual donde puede cambiar la RAM instalada para esa máquina sobre la marcha.

Gracias por A2A.

Estás hablando del equivalente de 1TiB de RAM.

Érase una vez, 64kB era el sueño húmedo de un programador, e incluso MB de RAM era algo inconcebible.

Dado el aumento exponencial de las capacidades de HDD y RAM, las capacidades previas inimaginables, pero aún no alcanzables, no están fuera de la imaginación de la mayoría de los informáticos.

Si bien puede haber un nivel de asombro, es completamente real para mí que la computadora que se sienta frente a mí ahora pueda tener una CPU de 1Thz con direccionamiento completo de 64 bits que permite el máximo de 18EiB de RAM y 100 ZettaBytes o más en espacio de almacenamiento , aunque el factor de forma tendría que redefinirse ampliamente.

Los discos duros son como garajes, cuanto más grandes son, más rápido acumulan basura hasta que están llenos. Puede apostar con mucha seguridad que un sistema operativo diseñado con ese nivel de hardware ocuparía una cantidad vergonzosa del espacio disponible (una tendencia que nunca se ha roto desde los días originales de PC-DOS).

Actualmente, tener 1TB de RAM sería maravilloso. Bajo mi configuración actual, no tendría que preocuparme por problemas de intercambio o ralentización del navegador debido a restricciones de RAM, posiblemente solo tendría que reiniciar mi PC para liberar memoria desbloqueada (debido a deficiencias del sistema operativo) una vez cada dos meses en lugar de cada Pocos diás.

Les puedo asegurar que los editores de videojuegos y juegos absorberían rápidamente 1TB de RAM más rápido de lo que podría implementarse, e incluso las suites de productividad básicas como Office comenzarían a hincharse en proporciones ridículas e innecesarias.

Realmente creo que los nuevos programadores que ingresan al campo deberían verse obligados a escribir código dentro de los límites de 4kB para asegurarse de que aprendan la habilidad de escribir código muy limpio en lugar del descuido natural que ha surgido porque siempre hay más RAM de sobra.

Por supuesto, con esta cantidad de RAM disponible, que supera con creces lo que realmente se necesita en este momento, cierto malware que le gusta seguir reproduciéndose en RAM pasaría desapercibido durante mucho más tiempo.

De hecho, para parte del trabajo que hago, probablemente reconfiguraría aproximadamente el 75% de la RAM para que se comporte como un HDD virtual , solo guardando el producto final en un almacenamiento no volátil.

Naturalmente, me rendiría ante la tentación de ver cuántas veces podría instalar el sistema operativo recursivamente dentro de sí mismo.

La organización para la que trabajé compró recientemente un conjunto de servidores con 80 núcleos y 3 TB de RAM cada uno. Estos Dell R930 son de cuatro zócalos con cuatro fuentes de alimentación (2 + 2 para redundancia) con 64 DIMMS (RAM máxima de 4 TB). Estos se utilizan principalmente para el análisis de datos científicos utilizando enfoques informáticos de alto rendimiento. Estas grandes máquinas de memoria son una necesidad para ciertos tipos de carga de trabajo, como los ensamblajes genómicos o metagenómicos, que deben realizarse en una sola máquina. Todavía tengo que verlos usar enfoques MPI para dividir y conquistar el problema. La razón es simple: 1) los algoritmos construyen gráficos gigantes en la memoria y los recorren 2) los algoritmos están escritos por bioinformáticos y científicos que no optimizan el algoritmo. Sin tener toda la memoria en un servidor, estos algoritmos simplemente bloquean el servidor cuando se agota la memoria libre (llamada “thrashing”). Estos ensamblajes pueden tardar días o semanas en completarse incluso en la RAM. Por lo tanto, incluso si estamos utilizando espacio SWAP respaldado por SSD FusionIO, el rendimiento se degrada en un orden de magnitud o más. Estos servidores funcionan como perros día tras día durante el resto de su vida útil de 5 a 7 años. Con un costo de 85K CAD cada uno, son una ganga por lo que proporcionan para permitir la investigación científica.

Otra aplicación es grande en bases de datos de memoria para optimizar grandes uniones de tabla. Piensa en cientos de millones de registros. Leer todos esos datos del disco para cada consulta llevaría una eternidad. Afortunadamente, hay mejores enfoques en RDBMS en lugar de utilizar servidores grandes, como la división de datos y las consultas distribuidas.

Una cosa que podría hacer es crear un RAMDisk, estos son dispositivos de almacenamiento utilizables que dedican parte de su RAM a convertirse en un disco formateado. Estos RAMDisk son fácilmente capaces de 50 Gbps, lo cual es CRAZY rápido para el almacenamiento. Sin embargo, debido a que es RAM, borrará todo en el apagado (debido a que la memoria RAM es una memoria volátil que requiere energía constante), por lo que necesitaría un SSD para hacer una copia de seguridad de todo y no tomarlo para siempre. Por esta razón, no puede instalar un sistema operativo en su RAMDisk (a menos que posiblemente tenga una caja RAMDisk de hardware externo que se encargue de las copias de seguridad).

En general, si desea aumentar su rendimiento / potencia de procesamiento, simplemente duplique las máquinas y las conecte en red (escalar). Eso es lo que Google hace de todos modos. Es fácil hablar de 32 TB de RAM si tiene 128 servidores.

Sin embargo, si necesita un tipo o procesamiento especial, por ejemplo, necesita comparar cada dato con cualquier otro dato en su conjunto de datos, el escalado no es realmente eficiente, por lo que debe escalar y tener MUCHA RAM en un solo servidor.

Aunque no llegué a la marca de 1TB RAM, tengo un servidor de 768GB con solo 2 CPU que está ahí para hacer eso (usando DIMM de 32GB, porque los DIMM de 64GB todavía eran prohibitivamente caros y no tenían sentido económico, creo que es muy diferente ahora ) La máquina se siente realmente vacía cuando la RAM utilizada es <100GB.

Con Intel Xeons, al usar placas base con 12 DIMM / CPU, puede obtener hasta 1.5TB / CPU usando DIMM Samsung de 128GB.

Consideremos una COMPUTADORA analógicamente igual que una motocicleta.

un procesador = motor motorizado (que va a agitar el combustible [datos] y entregará potencia a la rueda [dar salida en la pantalla])

a Disco duro = Depósito de combustible (lugar de almacenamiento de combustible [datos])

y una RAM = bomba de combustible (espacio para presionar combustible [datos activos] que puede ser consumido por el motor)

Por lo tanto, 1000 GB de RAM significa una BOMBA DE COMBUSTIBLE de alta capacidad. Por diseño, debe usarse con un motor más grande (chips AMD Bulldozer) para realizar tareas pesadas.

Entonces puedo hacer algunas proezas, como ejecutar un SO compartido para un equipo de 20 personas.

2) Cargue un gran conjunto de biblioteca de música y complementos complejos en DAW y cree pistas de sonido increíbles.

3. Compiladores crunch de un máximo de 20 lenguaje orientado a objetos.

4. edite videos 4K con facilidad de brisa.

Depende de para qué necesita RAM.

¿Es para el sitio web de un sitio comercial ocupado como Amazon? Si es así, 1TB RAM simplemente no será suficiente.

¿Es para computadora de juego? Su CPU y placa madre de última tecnología no podrán registrarlo todo. Assassin’s Creed Syndicate estaba ocupando 3 GB de RAM ayer. El juego más exigente utilizará una fracción de todos modos. Por lo tanto, innecesariamente demasiado e inútil.

¿Es para la computación en la nube que ejecuta sistemas virtuales? 1 TB puede ser el punto ideal según la necesidad.

Escribí esta reseña en una computadora portátil con 8GB de RAM mientras se abren más de 10 pestañas y se ejecutan otras aplicaciones. Casi 4 GB están en uso. Assasi

ejecutar un servidor que contenga bytes de datos peta que deben procesarse o usarse para editar videos de 16k que tienen 64 veces más resolución que 1080p

1TB de RAM generalmente se utilizan en supercomputadoras, servidores

Sin una computadora, puede usarla para un pisapapeles muy liviano.

En una computadora, 1,000 GB son 1 terabyte, o 1 TB. El problema es que muy pocas, si alguna computadora, o más específicamente placas base de computadora, admiten mucho más de 128 GB, y la mayoría están limitadas a, como máximo, ocho ranuras RAM, tal vez cuatro, y la mayoría de las computadoras portátiles, solo dos. Por lo tanto, no es exclusivamente la cantidad de RAM que “tiene”, también es la cantidad de RAM que hay en cada memoria RAM, la cantidad de RAM que admitirá el mobo, luego ingresa la cantidad de RAM que el procesador puede abordar, y finalmente, si o cuánta RAM puede reconocer el sistema operativo.

Una cosa distinta de lo que ya se ha propuesto es hacer lo que se llama una “Unidad RAM”. Cuando utiliza una unidad de RAM, su computadora utiliza parte de la RAM como espacio de almacenamiento, al igual que un SSD o disco duro.

¿Por qué?

Bueno, porque la RAM es técnicamente mucho más rápida que incluso la SSD más rápida. Entonces, en teoría, podría usar, digamos, 872 de esos 1000GB, y tener una gran cantidad de almacenamiento súper rápido.

Ahora esto no es perfecto, y las unidades de RAM tienen sus limitaciones, pero creo que vale la pena mencionarlo.

Fuentes y lecturas adicionales

Unidad de RAM – Wikipedia

Estoy en un grupo de física computacional de materia condensada. Realizamos simulaciones para sistemas cuánticos con muchas partículas, como averiguar los diagramas de fase o buscar nuevas físicas exóticas.

Un enfoque particular se llama diagonalización exacta (DE), donde necesita construir o resolver exactamente los estados cuánticos. La principal limitación de este enfoque es el espacio de almacenamiento. Para un sistema con 10 giros (imán pequeño como objeto con estado binario ‘arriba’ o ‘abajo’), un estado cuántico completo es un vector de longitud 2 ^ 10 = 1024. Eso es solo un sistema pequeño. Ahora imagine que tiene 30 o 40 giros … El espacio necesario básicamente crece exponencialmente con el tamaño del sistema. Simplemente no puede ejecutar ese tipo de simulación en una máquina con 8 GB de RAM.

Por supuesto, existen mejores métodos numéricos para algunas situaciones, pero ED generalmente proporciona las respuestas más imparciales. Por lo general, no es eficiente ejecutar simulaciones cuánticas en computadoras clásicas. Si algún día podemos ejecutarlos en una computadora cuántica, entonces solo necesitamos 30 o 40 qubits para hacer el trabajo. 😉

Me sorprende que a nadie aquí se le haya ocurrido esto. Hay varias criptomonedas cuyos algoritmos de minería requieren mucha memoria en lugar de (o, a veces, además de) una gran cantidad de CPU [1] [2].

1. Los mio
2. Venderlos
3. ¡Lucro!

Notas al pie

[1] Prueba de espacio – Wikipedia

[2] Monedas con minería intensiva en memoria

Hoy en día, 1000 GB de RAM es bastante normal a nivel empresarial, los servidores blade de generación 9 de HP admiten un terabyte de RAM, si tuviera en cuenta la última generación 10, pueden soportar hasta 2 TB de RAM.
Lea más especificaciones aquí.
→ Servidor HPE ProLiant BL460c Gen10 Blade – Especificaciones \

Estos monstruos tienen un tiempo de actividad en años en la mayoría de los casos, por lo que no debe preocuparse por el hecho de que la RAM es volátil, si adquiriera esto, fácilmente podría hacer Ram Drives y obtener una mejora exponencial en el rendimiento de almacenamiento en comparación con los SSD.

Además de eso, podría ejecutar ~ 9 instancias pesadas de máquinas virtuales sin problemas, sin la necesidad de comprometerse demasiado (64 GB de RAM, 8 núcleos de CPU), ya sean servidores web o bases de datos.

También tendrías hasta 26 núcleos, habilita el hyperthreading y te dará más de 80 núcleos virtuales. Úselo a su voluntad. El renderizado 8K debería ser suave en tales casos.

Pero instalar un sistema operativo basado en un solo cliente en una máquina con una configuración masiva como esta probablemente sería excesivo.

Para cualquier dato individual, eso puede parecer excesivo, pero tan pronto como trabaje con datos agregados para muchos usuarios, completarlos y usarlos de manera efectiva para el procesamiento en línea no es nada difícil. El análisis de transmisión, las métricas de los clientes en línea, el almacenamiento en caché web o las estadísticas de juego encajan perfectamente con el caso de uso (no es una lista exhaustiva, ¡ni siquiera hemos comenzado con análisis fuera de línea como Spark todavía!

Puede introducirlo fácilmente en una sola máquina; Dell, HP, Supermicro y el resto se lo venderán felizmente por poco dinero.

Sin embargo, no haga lo que hice hace unos años como una “solución de emergencia”: coloque un terabyte de RAM en una sola instancia de Redis y espere que el kernel de Linux funcione cuando intente verificar el punto en el disco. Simplemente llamar a fork () con esa cantidad de RAM asignada tarda 30 segundos, porque el administrador de memoria de Linux es O (log n) por bloque, donde el log n termina importando por grandes cantidades.

¡Nunca cierres las pestañas de Chrome nunca más! ¡Simplemente abra otra instancia del navegador Chrome si la barra de título es difícil de navegar!

(Fuente: ¿Por qué Chrome usa tanta RAM?)

Editar: ¡Entonces esto sucedió con Edge!

10 malditos GB de ram! ¡No culpo a Edge! ¡Lo estaba empujando!

Bueno, tomaría una ruta ligeramente diferente a la mayoría de las otras respuestas. Si tuviera 1 TB de ram y tal vez algo así como 20 núcleos, rompería el récord actual de la simulación de transporte cuántico más grande del mundo.

Permítame darle un poco de contexto primero, soy un físico computacional y mi experiencia es en el cálculo numérico de la conductividad cuántica en materiales bidimensionales. Hace unos años, desarrollé un algoritmo eficiente para este propósito, y en ese momento usando GPU logré simular sistemas muy grandes del orden de millones de átomos. El joven pensaba que si tuviera más poder computacional, podría simular el sistema más grande de la historia, solo para mi propia alegría personal. Fue más tarde ese año que mi sueño fue aniquilado con la aparición de este nuevo artículo, ¡estaba simulando BILLONES de átomos, tres órdenes de magnitudes por encima de mi sistema más grande! Eso me puso triste …

¡Sin embargo! Después de una lectura cuidadosa del artículo, me doy cuenta de cómo lo hizo y cómo podría mejorar mi algoritmo. El costo computacional y el consumo de memoria de mi algoritmo inicial es cuadrática y lineal con la complejidad del sistema. Por lo tanto, para sistemas muy grandes, el costo computacional del costo comienza a ser extremo y es por eso que utilicé GPU. Su algoritmo, por otro lado, se escala cuadráticamente para el consumo de memoria y linealmente para el costo computacional, por lo que funciona exactamente como lo opuesto al mío.

Ahora, he implementado las dos versiones de una manera muy eficiente, por lo que si tiene un par de TB extra de RAM o un par de millones de núcleos no utilizados, podría ayudar a un hombre pobre a lograr su sueño de realizar la mayor simulación de transporte cuántico de el mundo 🙂

Depende del propósito, ¿para qué se utiliza el sistema? ¿Es un servidor, estación de trabajo o una PC doméstica / de juegos? ¿Está esto extendido en diferentes PC o todo en uno?

Para el usuario y jugador promedio de PC en el hogar, para aquellos que no usan un disco RAM, si la placa base incluso puede soportarlo, pasa el punto de rendimientos decrecientes, su PC no se volverá más rápida (sería un cuello de botella en otros lugares) con más dinero gastado en algo que no se usa (tendría más RAM de la que posiblemente se pueda usar para cualquier cosa)

Podría hacer un disco RAM bastante grande, luego podría usarlo para un disco de memoria virtual rápido cuando trabaje en algo como la producción de video

En cuanto a los servidores, podría ser útil para una gran cantidad de RAM, pero aún así pasa el punto de rendimientos decrecientes, esa cantidad de RAM solo es realmente útil en cuanto a velocidad cuando se usa en un servidor de múltiples CPU (no multi-núcleo o multi-hilo, pero físicamente múltiples chips de CPU en la placa base), por lo que sería algo así como 4 CPU + 4 núcleos cada uno + 2 hilos por núcleo = 32 hilos, entonces ese tipo de RAM podría ser útil en cuanto a velocidad si el sistema tiene suficiente carga para empujar eso

Cuando esa cantidad de RAM realmente brillaría es cuando se distribuye uniformemente entre múltiples estaciones de trabajo conectadas en red en un grupo, y luego da acceso a la NASA y / u otras entidades gubernamentales para usar dicho grupo, entonces esa cantidad de RAM podría ser útil

No recuerdo cómo contar tan bajo …

Perdón por la broma de Google, no pude resistirme. Una vez tuve que preguntar si podía tomar prestados 35 TB de RAM de otro equipo de SRE … dijeron “Um, claro, puedes tener eso por un par de semanas … nos gustaría recuperarlo eventualmente”. 1 TB realmente no es tanto. Solo valen 4 máquinas.

Puede ejecutar aplicaciones de memoria intensiva con grandes velocidades.

Sorprendentemente, hay aplicaciones de TI industriales que usan RAM de hasta 2 TB.

Personalmente he visto cajas con 1.2 a 2 TB de RAM.

Lo que hacen con tanta RAM …… Cargan BASE DE DATOS completa en la RAM para acelerar el procesamiento. Entonces, todo sucede en la RAM. Vea abajo..

Base de datos en memoria – Wikipedia.